| Detalle | Monto / Entidad |
|---|---|
| Ronda Serie A+ | 9 millones de dólares (approx. 7,7 millones de euros / 6,7 millones de libras) |
| Financiación total acumulada | 25 millones de dólares (approx. 21,6 millones de euros) |
| Inversores principales | Rank Ventures, Mangrove Capital Partners |
Edgify ha encontrado una fuerte tracción en el sector de supermercados, donde sus modelos de visión artificial ayudan a los minoristas a identificar hurtos y mejorar la eficiencia operativa. Con el nuevo capital, la empresa se dirige inicialmente a tres sectores adicionales:
También se prevé la expansión a otras categorías del comercio minorista físico, como restaurantes de comida rápida (QSR), centros de distribución y tiendas de ropa.
La plataforma de Edgify es una infraestructura de IA en el borde, descentralizada y agnóstica en cuanto al hardware, que ejecuta modelos de visión artificial y aprendizaje automático directamente en los dispositivos de la tienda —como cajas de autopago, cámaras, básculas y sistemas de punto de venta— en lugar de enviar datos a la nube.
Prevención de pérdidas: La plataforma detecta en tiempo real el "olvido" de escaneo, el escaneo parcial en autopago, la identificación incorrecta de artículos y otras conductas de robo analizando localmente el video y los datos de las transacciones. Señala actividad sospechosa al instante, sin la latencia ni los problemas de privacidad de los sistemas que dependen de la nube. Según la compañía, más de 8.000 dispositivos ya están operativos en 12 países.
Asistencia en tiempo real al personal: Los empleados reciben alertas en el dispositivo sobre posibles robos o errores en el checkout en el momento en que ocurren, lo que permite una intervención inmediata. La misma infraestructura puede potenciar funciones de asistencia al cliente, como la búsqueda de productos o la guía en el proceso de pago, todo procesado en el borde.
El enfoque de Edgify aborda una tensión creciente en el comercio minorista físico: la presión por reducir las pérdidas ("merma") y mejorar la eficiencia operativa frente al costo, la latencia y las preocupaciones de privacidad de los sistemas de IA que dependen de la nube. Al mantener la inteligencia en el borde, la empresa sostiene que la IA puede operar a la velocidad del comercio respetando la soberanía de los datos, una propuesta de valor que parece resonar entre los inversores mientras la compañía se prepara para llevar su plataforma de los pasillos del supermercado a las fábricas y los centros de distribución.
| Detalle | Monto / Entidad |
|---|---|
| Ronda Serie A+ | 9 millones de dólares (approx. 7,7 millones de euros / 6,7 millones de libras) |
| Financiación total acumulada | 25 millones de dólares (approx. 21,6 millones de euros) |
| Inversores principales | Rank Ventures, Mangrove Capital Partners |
Edgify ha encontrado una fuerte tracción en el sector de supermercados, donde sus modelos de visión artificial ayudan a los minoristas a identificar hurtos y mejorar la eficiencia operativa. Con el nuevo capital, la empresa se dirige inicialmente a tres sectores adicionales:
También se prevé la expansión a otras categorías del comercio minorista físico, como restaurantes de comida rápida (QSR), centros de distribución y tiendas de ropa.
La plataforma de Edgify es una infraestructura de IA en el borde, descentralizada y agnóstica en cuanto al hardware, que ejecuta modelos de visión artificial y aprendizaje automático directamente en los dispositivos de la tienda —como cajas de autopago, cámaras, básculas y sistemas de punto de venta— en lugar de enviar datos a la nube.
Prevención de pérdidas: La plataforma detecta en tiempo real el "olvido" de escaneo, el escaneo parcial en autopago, la identificación incorrecta de artículos y otras conductas de robo analizando localmente el video y los datos de las transacciones. Señala actividad sospechosa al instante, sin la latencia ni los problemas de privacidad de los sistemas que dependen de la nube. Según la compañía, más de 8.000 dispositivos ya están operativos en 12 países.
Asistencia en tiempo real al personal: Los empleados reciben alertas en el dispositivo sobre posibles robos o errores en el checkout en el momento en que ocurren, lo que permite una intervención inmediata. La misma infraestructura puede potenciar funciones de asistencia al cliente, como la búsqueda de productos o la guía en el proceso de pago, todo procesado en el borde.
El enfoque de Edgify aborda una tensión creciente en el comercio minorista físico: la presión por reducir las pérdidas ("merma") y mejorar la eficiencia operativa frente al costo, la latencia y las preocupaciones de privacidad de los sistemas de IA que dependen de la nube. Al mantener la inteligencia en el borde, la empresa sostiene que la IA puede operar a la velocidad del comercio respetando la soberanía de los datos, una propuesta de valor que parece resonar entre los inversores mientras la compañía se prepara para llevar su plataforma de los pasillos del supermercado a las fábricas y los centros de distribución.