Jamie Dimon, consejero delegado de JPMorgan Chase, cree que el gasto asociado a la expansión de la inteligencia artificial podría alcanzar un billón de dólares en 2027. La clave para interpretar esa cifra es que se refiere al ecosistema de los grandes proveedores de nube —conocidos como «hiperescaladores»—, no a una suma verificada del gasto de Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta y Oracle por sí solas.
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De 300.000 millones a un billón: las estimaciones de Dimon
Dimon sitúa el gasto de ese ecosistema en torno a 300.000 millones de dólares en 2025 y 700.000 millones en 2026. Para 2027, considera que podría llegar a un billón de dólares. Son estimaciones aproximadas, no cifras auditadas; el perímetro incluye a grandes proveedores de nube y a empresas relacionadas con el despliegue de su infraestructura.
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¿Por qué otras previsiones llegan a 1,4 billones?
Según las informaciones citadas, Goldman Sachs prevé 1,4 billones de dólares de inversión de capital de hiperescaladores estadounidenses en 2027. Otra información atribuye a Morgan Stanley una estimación agregada de 1,4 billones para la inversión de capital de empresas de nube ese año, frente a un consenso de 1,2 billones.
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La diferencia con el billón de Dimon no demuestra por sí sola que una previsión sea más optimista que otra: él habla del gasto de un ecosistema, mientras que las otras cifras se presentan como inversión de capital de determinadas empresas. Las fuentes no establecen que coincidan las compañías incluidas ni los criterios contables.
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Lo que Gartner no permite concluir sobre 2026
Las fuentes de Gartner disponibles no ofrecen un desglose mundial fiable y comparable para 2026 entre gasto en infraestructura y gasto en modelos de IA. Gartner proyectó 14.200 millones de dólares de gasto mundial de usuarios finales en modelos de IA generativa en 2025. En una previsión distinta, calculó 644.000 millones de dólares de gasto mundial en IA generativa en 2025, una categoría más amplia que incluye, entre otros conceptos, dispositivos y servidores.
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Ninguna de esas dos cifras corresponde a 2026 ni mide lo mismo que la estimación de Dimon sobre el ecosistema de los hiperescaladores. Dividirlas entre sí o enfrentarlas directamente con su pronóstico daría una comparación engañosa.
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Crecimiento, inflación y una pregunta sobre la rentabilidad
Dimon considera que esta oleada de inversión impulsa el crecimiento, aunque también podría añadir algo de presión inflacionaria. Ha advertido de que la inflación puede persistir o aumentar y, en otras declaraciones, relacionó la fuerte demanda de capital —incluida la destinada a infraestructura de IA— con la posibilidad de que los tipos de interés permanezcan elevados durante más tiempo. Es un riesgo señalado por Dimon, no una predicción precisa del efecto de estas inversiones sobre el coste del crédito.
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Para los inversores queda otra incógnita: si un desembolso de esta magnitud generará rendimientos suficientes y en qué plazo. Las informaciones disponibles recogen esa preocupación, pero no respaldan atribuir a Dimon una predicción concreta de corrección bursátil ni una cifra sobre posibles bajadas de precios a largo plazo gracias a la IA.
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