Zerops quiere rehacer la infraestructura cloud para la era del desarrollo con IA

Las plataformas cloud modernas suelen separar desarrollo local, staging y producción. Esa división genera un problema muy conocido entre desarrolladores: el software funciona en el entorno local, pero falla cuando se despliega en producción.

La startup Zerops, con sede en Praga, quiere eliminar ese problema desde la raíz. La empresa anunció recientemente una ronda semilla de 2 millones de dólares liderada por Gi21 Capital, destinada a ampliar su plataforma Platform‑as‑a‑Service (PaaS) orientada tanto a desarrolladores humanos como a agentes de programación basados en IA. Parte del capital también se usará para expandir infraestructura en Estados Unidos y ampliar su presencia en Norteamérica y Asia.

La idea central de Zerops es simple pero ambiciosa: el entorno donde se desarrolla el software debería ser exactamente el mismo que el que lo ejecuta en producción.

Un único entorno desde desarrollo hasta producción

La plataforma de Zerops está diseñada para que las aplicaciones se ejecuten en entornos idénticos durante todo su ciclo de vida, desde el desarrollo hasta producción. En lugar de migrar entre capas de infraestructura diferentes, el sistema mantiene el mismo entorno y solo escala recursos cuando aumenta la demanda.

Este enfoque intenta resolver un problema clásico de la arquitectura cloud. Las diferencias entre el entorno local, los pipelines de CI/CD y los clústeres de producción suelen introducir errores de configuración o fallos inesperados.

Al mantener el entorno constante, Zerops busca que el código se comporte igual desde el primer despliegue hasta el uso a gran escala, tanto para desarrolladores como para herramientas automatizadas.

Infraestructura pensada para agentes de programación con IA

Una de las motivaciones detrás del diseño de Zerops es el crecimiento del desarrollo asistido por inteligencia artificial.

Los agentes de código —como los que generan o modifican software automáticamente— tienen dificultades cuando trabajan con entornos simulados o altamente modificados. Zerops pretende resolver esto permitiendo que los agentes interactúen con infraestructura que funciona como producción desde el inicio.

Según distintos reportes, la empresa está desarrollando un panel de control para IA que integrará agentes de programación como Claude o Codex con entornos cloud activos, permitiéndoles desplegar, probar e iterar directamente sobre sistemas reales en lugar de simulaciones.

Este cambio refleja una tendencia más amplia: las plataformas de infraestructura ya no se diseñan solo para equipos de ingeniería humanos, sino también para sistemas automatizados que participan en el desarrollo del software.

Infraestructura bare‑metal en lugar de grandes hyperscalers

Otra característica diferenciadora es cómo funciona la nube de Zerops.

En lugar de operar exclusivamente sobre proveedores masivos como AWS, la plataforma corre sobre infraestructura bare‑metal propia. Este enfoque reduce capas intermedias y permite mayor control sobre la gestión de recursos.

Algunos informes indican que esta arquitectura puede ofrecer costes hasta cuatro veces menores que plataformas cloud tradicionales, aunque esa cifra proviene de afirmaciones de la propia empresa reportadas por medios del ecosistema startup y no de comparaciones independientes.

El uso de bare metal también permite a Zerops desarrollar su propia capa de orquestación sin depender de las limitaciones técnicas de proveedores externos.

Contenedores Linux completos y servicios integrados

La plataforma ofrece contenedores Linux completos con acceso root, además de servicios integrados que simplifican el despliegue y la operación de aplicaciones.

Entre los elementos habituales de un proyecto en Zerops se incluyen:

• Entornos de aplicación en contenedores
• Servicios gestionados como bases de datos y runtimes
• Pipelines de CI/CD integrados
• Escalado automático y redes privadas

Cada proyecto funciona sobre infraestructura aislada con su propia red privada, lo que ayuda a mantener un comportamiento consistente entre entornos.

El objetivo es que los desarrolladores puedan concentrarse en escribir código, sin tener que gestionar directamente componentes como redes, almacenamiento o reglas de escalado.

Escalar sin cambiar de arquitectura

En muchos flujos de trabajo tradicionales, escalar una aplicación implica pasar de un entorno de desarrollo simple a una arquitectura completamente distinta en producción.

Zerops intenta evitar ese salto. La plataforma mantiene el mismo entorno y simplemente aumenta recursos —contenedores, capacidad o modos de alta disponibilidad— a medida que crece el tráfico.

La filosofía del producto se resume en una frase que la compañía usa en su comunicación: desde entornos de desarrollo remoto o para agentes hasta producción altamente disponible, “nada cambia excepto la escala”.

Expansión global tras la ronda semilla

La nueva financiación permitirá ampliar la capacidad de infraestructura y mejorar la plataforma. Según los reportes, Zerops planea expandir su presencia en Estados Unidos y fortalecer operaciones en Norteamérica y Asia.

La empresa fue fundada por Aleš Rechtorík y Jan Saidl y forma parte de una nueva generación de compañías que intentan rediseñar la infraestructura cloud pensando en el desarrollo asistido por inteligencia artificial.

Por qué este enfoque podría importar

Históricamente, las plataformas cloud se optimizaron para flujos de trabajo DevOps manejados por humanos. Sin embargo, el auge de agentes de programación basados en IA está cambiando esas necesidades.

La estrategia de Zerops se basa en tres cambios estructurales:

• Paridad de entornos: desarrollo y producción funcionan de forma idéntica
• Infraestructura preparada para IA: los agentes pueden desplegar y probar directamente en entornos reales
• Mayor eficiencia de costes: la infraestructura bare‑metal reduce la sobrecarga de proveedores cloud

Si este modelo funciona a escala, las plataformas de desarrollo del futuro podrían diseñarse no solo para equipos de ingeniería, sino también para sistemas autónomos que colaboran en la creación de software.