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Cómo Ulanqab se convirtió en un centro de inteligencia artificial impulsado por energías renovables
Ulanqab está ganando peso en la infraestructura china de inteligencia artificial gracias a sus abundantes recursos eólicos y solares, sus costes eléctricos relativamente bajos y su clima frío. El Galaxy Campus de Envision cuenta con un edificio principal de 120.000 metros cuadrados —aproximadamente el tamaño de 20 c...
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- Ulanqab está ganando peso en la infraestructura china de inteligencia artificial gracias a sus abundantes recursos eólicos y solares, sus costes eléctricos relativamente bajos y su clima frío.
- El Galaxy Campus de Envision cuenta con un edificio principal de 120.000 metros cuadrados —aproximadamente el tamaño de 20 campos de fútbol— y está diseñado para integrar computación de alta densidad, generación renov...
- El proyecto aspira a albergar hasta un millón de aceleradores de IA y superar los 2 GW de capacidad, pero su primera fase operativa es de 120 MW; las cifras máximas corresponden al desarrollo previsto, no a la instala...
- Si alcanza su capacidad planificada, Galaxy sería aproximadamente un tercio mayor, en términos de potencia, que la estimación de 1.531 MW de potencia informática para Colossus 2 de xAI en el primer trimestre de 2027,...
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Ulanqab, a city several hundred kilometres northwest of Beijing in Inner Mongolia whose Mongolian name means “red cliff pass,” transf. Article summary: Ulanqab is converting its renewable-energy advantage into AI infrastructure: its cool climate lowers data-centre cooling needs, while abundant, relatively cheap wind and solar power support electricity-intensive computin. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Ulanqab, una ciudad de Mongolia Interior situada a unos 350 kilómetros al noroeste de Pekín, está dejando de ser conocida principalmente por su economía ganadera y agrícola para convertirse en una pieza relevante de la infraestructura de inteligencia artificial de China. 21
Su atractivo no reside solo en el terreno disponible. La ciudad combina abundante energía eólica y solar, costes eléctricos relativamente bajos y un clima frío que puede facilitar la operación y la refrigeración de los centros de datos. Es una combinación especialmente valiosa en una industria cuyos modelos de IA necesitan cantidades enormes y constantes de electricidad. 20
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El símbolo más visible de este cambio es el Galaxy Campus de Envision Group, que comenzó a operar el 6 de agosto de 2026. El proyecto vincula la generación renovable con la computación de alta densidad y plantea convertir a Ulanqab —una región tradicionalmente productora de energía— en un posible centro para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA. 4
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Por qué Ulanqab atrae a los centros de datos de IA
Los centros de datos especializados en inteligencia artificial consumen mucha más electricidad que las instalaciones informáticas convencionales. Por eso, la disponibilidad de energía, su precio y la capacidad de refrigerar los equipos se han convertido en factores decisivos para elegir ubicación.
En Ulanqab, los operadores pueden aprovechar la generación eólica y solar de la región, junto con unas condiciones climáticas más frescas. Esto encaja con el esfuerzo de China por trasladar parte de su capacidad informática hacia las zonas interiores donde se produce la energía, en lugar de enviar toda esa electricidad a los grandes centros de demanda de la costa. 20
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El crecimiento de la ciudad no depende de un único campus. China Daily informó de que Ulanqab había atraído 89 proyectos de centros de datos. Además, el consumo eléctrico de los servicios de datos de internet —principalmente grandes centros de datos— aumentó un 85,2 % interanual, hasta los 4.000 millones de kilovatios-hora, durante el primer semestre de 2026. 19
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La lógica es directa: utilizar parte de la energía cerca de su punto de generación para alimentar cargas de IA. Así, la infraestructura eléctrica y la informática dejan de ser inversiones separadas y pasan a formar parte de una misma estrategia.
Qué incluye el Galaxy Campus de Envision
El edificio principal del centro de datos de IA ocupa 120.000 metros cuadrados, una superficie equivalente aproximadamente a 20 campos de fútbol. Envision lo presenta como el edificio individual para centros de datos de IA más grande del mundo; esa descripción debe entenderse como una afirmación de la empresa, ya que el resultado depende de qué se considere exactamente “el más grande”. 1
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El campus está diseñado para reunir cuatro elementos:
- computación de alta densidad;
- generación de energía renovable;
- almacenamiento energético; y
- gestión inteligente de la electricidad.
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Envision afirma que el diseño completo podría admitir hasta un millón de aceleradores de IA y superar los 2 GW de capacidad eléctrica. Se trata del techo previsto para el desarrollo del proyecto, no de una confirmación de que ya estén instalados un millón de aceleradores o que toda esa potencia se encuentre operativa. 1
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La primera fase puesta en servicio cuenta, según los informes disponibles, con 120 MW y ha sido asignada a dos empresas tecnológicas locales. Por tanto, Galaxy ya está operativo, pero su fase inicial es considerablemente menor que la escala final anunciada. 5
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La importancia del modelo basado en renovables
La relevancia de Galaxy no se limita al tamaño de su edificio. La arquitectura propuesta coloca el suministro eléctrico en el centro del diseño informático. Envision afirma que el campus funciona directamente con energía renovable e integra generación, almacenamiento, gestión de la electricidad y capacidad de cómputo dentro de un mismo sistema. 4
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Este modelo intenta responder a uno de los principales límites de la expansión de la IA: construir con suficiente rapidez la capacidad eléctrica necesaria para alimentar grupos cada vez más densos de aceleradores. También otorga a una empresa energética como Envision un papel directo en el mercado de infraestructura de IA, más allá de vender electricidad o equipos.
La lectura medioambiental, sin embargo, requiere prudencia. La computación alimentada con renovables puede reducir la dependencia de la generación basada en combustibles fósiles, pero las fuentes disponibles no permiten establecer las emisiones de todo el ciclo de vida de Galaxy, su combinación exacta de energías renovables, su tasa de utilización ni sus necesidades de respaldo eléctrico. La conclusión respaldada por los datos es más concreta: Envision intenta convertir la generación renovable en una parte integrada del funcionamiento del campus. 3
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Galaxy frente a Colossus 2 de xAI
La capacidad prevista de Galaxy suele compararse con Colossus 2, la instalación de inteligencia artificial de xAI en Estados Unidos. Envision ha diseñado su proyecto para superar los 2 GW, mientras que Epoch AI estima que Colossus 2 dispone actualmente de 946 MW de potencia informática y proyecta que alcance 1.531 MW en el primer trimestre de 2027. 5
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Sobre el papel, la capacidad eléctrica planificada de Galaxy sería aproximadamente un tercio superior a la cifra proyectada para la potencia informática de Colossus 2. Pero no es una comparación estrictamente equivalente:
- la cifra de Galaxy corresponde a la capacidad total planificada del campus;
- los 1.531 GW de Colossus 2 son una estimación proyectada de potencia informática;
- la fase inicial actualmente puesta en servicio de Galaxy es de 120 MW; y
- términos como “edificio”, “campus”, potencia total de la instalación y potencia informática pueden producir clasificaciones distintas.
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Por eso, la comparación sirve sobre todo para ilustrar la escala de ambos proyectos, no para afirmar de forma definitiva que una instalación ya sea más potente que la otra.
Qué revela la transformación de Ulanqab
El giro de Ulanqab muestra cómo la inteligencia artificial está modificando la geografía de la infraestructura tecnológica. Las ubicaciones decisivas no tienen por qué ser las grandes ciudades costeras: también pueden ser regiones con suelo disponible, electricidad fiable, recursos renovables y temperaturas que ayuden a gestionar la operación de los centros de datos.
Para China, el Galaxy Campus representa un intento de conectar los recursos energéticos del interior con la creciente demanda de computación para IA. Para la industria global, es otra señal de que la próxima fase de la competencia en inteligencia artificial dependerá tanto de la generación eléctrica, el acceso a la red y la refrigeración como de los algoritmos y los chips.
La realidad inmediata del proyecto es más contenida que sus titulares: hay una fase de 120 MW en funcionamiento, mientras que el millón de aceleradores y los más de 2 GW siguen siendo objetivos de despliegue. Aun así, Galaxy convierte a Ulanqab en un laboratorio importante para comprobar si las regiones productoras de energía renovable pueden transformarse en centros estratégicos de computación, en lugar de limitarse a exportar electricidad.
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Ulanqab está ganando peso en la infraestructura china de inteligencia artificial gracias a sus abundantes recursos eólicos y solares, sus costes eléctricos relativamente bajos y su clima frío.
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
Ulanqab está ganando peso en la infraestructura china de inteligencia artificial gracias a sus abundantes recursos eólicos y solares, sus costes eléctricos relativamente bajos y su clima frío. El Galaxy Campus de Envision cuenta con un edificio principal de 120.000 metros cuadrados —aproximadamente el tamaño de 20 campos de fútbol— y está diseñado para integrar computación de alta densidad, generación renov...
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
El proyecto aspira a albergar hasta un millón de aceleradores de IA y superar los 2 GW de capacidad, pero su primera fase operativa es de 120 MW; las cifras máximas corresponden al desarrollo previsto, no a la instala...