Las grandes compañías de nube —conocidas en la industria como hyperscalers— están invirtiendo miles de millones para ampliar centros de datos capaces de entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial.

Estas instalaciones requieren grandes volúmenes de hardware especializado: GPUs, aceleradores de IA y cantidades masivas de memoria para procesar datos. El problema es que la capacidad de fabricación de semiconductores es limitada. Cuando las empresas tecnológicas compran chips a gran escala para servidores, compiten directamente con el suministro destinado a productos de consumo, como smartphones y ordenadores personales.

Kirkby advirtió que esta ola de inversión ya está extendiendo la escasez de chips más allá del sector de telecomunicaciones hacia la electrónica de consumo, lo que podría terminar reflejándose en precios más altos para los teléfonos.

El cuello de botella clave: memoria DRAM y NAND

El punto más crítico de la cadena de suministro es la memoria, especialmente los chips DRAM y NAND flash.

Estos componentes son esenciales tanto para los servidores de IA como para los smartphones. Los sistemas de inteligencia artificial utilizan enormes cantidades de memoria de alto rendimiento para procesar grandes conjuntos de datos, lo que ha disparado la demanda desde los centros de datos.

Como resultado, el mercado enfrenta un desequilibrio entre oferta y demanda. Los precios de la memoria han subido y la disponibilidad para fabricantes de dispositivos se ha reducido.

Para los fabricantes de smartphones, la memoria representa una parte importante del coste total de componentes (bill of materials o BoM). Cuando el precio de la DRAM o de la NAND aumenta con rapidez, el coste de producir cada teléfono también se incrementa.

Cómo los costos de chips terminan afectando al precio del móvil

Cuando sube el precio de los componentes clave, los fabricantes de smartphones suelen recurrir a varias estrategias:

• Subir el precio final del dispositivo.
• Reducir la cantidad de RAM o almacenamiento en algunos modelos.
• Retrasar lanzamientos o ajustar calendarios de producto.
• Reducir la producción para proteger márgenes.

Las marcas de gama alta suelen tener más margen para trasladar los costos al consumidor. En cambio, los teléfonos de gama media y económica operan con márgenes más ajustados y son más vulnerables a aumentos de precios en componentes.

Impacto potencial en el mercado global de smartphones en 2026

El aumento de los precios de la memoria también podría afectar al volumen de producción global. Según previsiones de Counterpoint Research, los envíos mundiales de smartphones podrían caer alrededor de un 2,1% en 2026, debido al aumento de los costes de fabricación.

Al mismo tiempo, el precio medio de venta de los teléfonos podría subir a medida que los fabricantes intenten compensar el encarecimiento de los componentes.

Algunas previsiones incluso contemplan descensos más pronunciados si la escasez de memoria se agrava, lo que refleja la incertidumbre actual del mercado.

Los mercados emergentes podrían sentir el mayor impacto

El impacto de esta presión en los costos no será uniforme.

• Teléfonos premium: las marcas pueden absorber o trasladar el aumento de precios con mayor facilidad.
• Gama media y económica: dependen de componentes más baratos y márgenes reducidos, por lo que cualquier subida de memoria impacta más.

En dispositivos por debajo de los 200 dólares, algunos análisis estiman que el coste de componentes ya ha aumentado de forma significativa.

Los mercados emergentes, donde los consumidores son más sensibles al precio, podrían verse especialmente afectados. En países como India, por ejemplo, el aumento del coste de la RAM ya se ha relacionado con un debilitamiento en los envíos de smartphones durante 2026.

Un cambio estructural en la economía de los semiconductores

Más allá de los smartphones, este fenómeno refleja una transformación más profunda del sector tecnológico. La infraestructura de inteligencia artificial se ha convertido en uno de los motores más potentes de demanda de semiconductores.

Mientras los hyperscalers sigan invirtiendo miles de millones en centros de datos de IA, la competencia por componentes críticos como DRAM y NAND seguirá siendo intensa. Eso significa que el impacto del boom de la IA podría terminar apareciendo en algo tan cotidiano como el precio de un smartphone.

Las grandes compañías de nube —conocidas en la industria como hyperscalers— están invirtiendo miles de millones para ampliar centros de datos capaces de entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial.

Estas instalaciones requieren grandes volúmenes de hardware especializado: GPUs, aceleradores de IA y cantidades masivas de memoria para procesar datos. El problema es que la capacidad de fabricación de semiconductores es limitada. Cuando las empresas tecnológicas compran chips a gran escala para servidores, compiten directamente con el suministro destinado a productos de consumo, como smartphones y ordenadores personales.

Kirkby advirtió que esta ola de inversión ya está extendiendo la escasez de chips más allá del sector de telecomunicaciones hacia la electrónica de consumo, lo que podría terminar reflejándose en precios más altos para los teléfonos.

El cuello de botella clave: memoria DRAM y NAND

El punto más crítico de la cadena de suministro es la memoria, especialmente los chips DRAM y NAND flash.

Estos componentes son esenciales tanto para los servidores de IA como para los smartphones. Los sistemas de inteligencia artificial utilizan enormes cantidades de memoria de alto rendimiento para procesar grandes conjuntos de datos, lo que ha disparado la demanda desde los centros de datos.

Como resultado, el mercado enfrenta un desequilibrio entre oferta y demanda. Los precios de la memoria han subido y la disponibilidad para fabricantes de dispositivos se ha reducido.

Para los fabricantes de smartphones, la memoria representa una parte importante del coste total de componentes (bill of materials o BoM). Cuando el precio de la DRAM o de la NAND aumenta con rapidez, el coste de producir cada teléfono también se incrementa.

Cómo los costos de chips terminan afectando al precio del móvil

Cuando sube el precio de los componentes clave, los fabricantes de smartphones suelen recurrir a varias estrategias:

• Subir el precio final del dispositivo.
• Reducir la cantidad de RAM o almacenamiento en algunos modelos.
• Retrasar lanzamientos o ajustar calendarios de producto.
• Reducir la producción para proteger márgenes.

Las marcas de gama alta suelen tener más margen para trasladar los costos al consumidor. En cambio, los teléfonos de gama media y económica operan con márgenes más ajustados y son más vulnerables a aumentos de precios en componentes.

Impacto potencial en el mercado global de smartphones en 2026

El aumento de los precios de la memoria también podría afectar al volumen de producción global. Según previsiones de Counterpoint Research, los envíos mundiales de smartphones podrían caer alrededor de un 2,1% en 2026, debido al aumento de los costes de fabricación.

Al mismo tiempo, el precio medio de venta de los teléfonos podría subir a medida que los fabricantes intenten compensar el encarecimiento de los componentes.

Algunas previsiones incluso contemplan descensos más pronunciados si la escasez de memoria se agrava, lo que refleja la incertidumbre actual del mercado.

Los mercados emergentes podrían sentir el mayor impacto

El impacto de esta presión en los costos no será uniforme.

• Teléfonos premium: las marcas pueden absorber o trasladar el aumento de precios con mayor facilidad.
• Gama media y económica: dependen de componentes más baratos y márgenes reducidos, por lo que cualquier subida de memoria impacta más.

En dispositivos por debajo de los 200 dólares, algunos análisis estiman que el coste de componentes ya ha aumentado de forma significativa.

Los mercados emergentes, donde los consumidores son más sensibles al precio, podrían verse especialmente afectados. En países como India, por ejemplo, el aumento del coste de la RAM ya se ha relacionado con un debilitamiento en los envíos de smartphones durante 2026.

Un cambio estructural en la economía de los semiconductores

Más allá de los smartphones, este fenómeno refleja una transformación más profunda del sector tecnológico. La infraestructura de inteligencia artificial se ha convertido en uno de los motores más potentes de demanda de semiconductores.

Mientras los hyperscalers sigan invirtiendo miles de millones en centros de datos de IA, la competencia por componentes críticos como DRAM y NAND seguirá siendo intensa. Eso significa que el impacto del boom de la IA podría terminar apareciendo en algo tan cotidiano como el precio de un smartphone.