El proyecto ilustra el enfoque operativo de Samsung: la asistencia de IA se sitúa en primera línea, justo donde se recopilan los datos, en lugar de reservarse para una fase posterior en una oficina central.

Hay, no obstante, una precisión importante. RapidCase sigue siendo una prueba de concepto. El proyecto muestra lo que este flujo de trabajo podría permitir, pero no demuestra que la tecnología ya se haya desplegado a gran escala en todas las operaciones de seguridad pública.

Knox permite a los equipos de TI decidir cómo se usa la IA

Las organizaciones que manejan información delicada necesitan algo más que una función de IA: necesitan reglas sobre cómo se procesan los datos.

El Knox Service Plugin de Samsung permite a los administradores restringir las funciones de Galaxy AI que dependen del procesamiento en la nube o desactivar las capacidades de Galaxy AI para adaptarlas a las políticas de la organización.

Esto ofrece una opción más precisa que limitarse a encender o apagar toda la IA. Una organización puede evaluar qué funciones son aceptables, cuáles requieren conexión con la nube y cuáles no deben estar disponibles en los dispositivos gestionados. Samsung también presenta Galaxy AI para grandes empresas como una solución cuyo uso puede configurarse para ajustarse a las políticas corporativas.

Para los equipos de seguridad, la ventaja práctica está en trasladar la gobernanza al nivel de gestión de dispositivos. En lugar de depender únicamente del criterio de cada empleado, la política de IA puede formar parte de la configuración de toda una flota corporativa.

El procesamiento local puede reducir la dependencia de la nube

Galaxy AI combina procesamiento en el propio dispositivo y procesamiento en la nube. La documentación empresarial de Samsung incluye controles para restringir las funciones que dependen de servicios cloud.

Esta diferencia es especialmente relevante en trabajos con datos sensibles o conectividad limitada. Las tareas que pueden ejecutarse localmente no tienen por qué seguir la misma ruta de datos que aquellas que necesitan un servicio externo.

Eso no significa que todas las funciones de Galaxy AI se ejecuten en el dispositivo ni elimina la necesidad de que cada organización realice su propia revisión de protección de datos. Sí permite, en cambio, evaluar las capacidades según sus requisitos de procesamiento y aplicar políticas distintas a cada función.

El dispositivo también forma parte del sistema de IA

En entornos de primera línea, el dispositivo no es un simple soporte para el software. Los agentes y equipos de respuesta pueden trabajar lejos de un escritorio, recoger pruebas en tiempo real y seguir operando en condiciones exigentes.

Por eso, el enfoque de Samsung conecta el flujo de IA con el hardware Galaxy, la administración de los dispositivos y el ecosistema de software empresarial que los rodea.

En la presentación de Milipol TechX 2026, Samsung Singapur mostró RapidCase junto con socios como HTX, Viasat, Versaterm, Airbus y HeadwallVR. Las demostraciones incluyeron movilidad para equipos de primera línea, controles de flotas y dispositivos, gestión de pruebas y experiencias inmersivas para centros de mando.

El ecosistema es importante porque un dispositivo seguro, por sí solo, no completa un flujo operativo. La conectividad, la captura de evidencias, las comunicaciones, la formación y las herramientas de los centros de mando deben funcionar de forma coordinada para que la IA sea realmente útil fuera de la oficina.

La IA en el extremo también puede apoyar la formación y el bienestar

El trabajo de HTX con Fortifyedge muestra otra aplicación para los equipos de primera línea. La plataforma utiliza formadores virtuales, sistemas de entrenamiento adaptativo y avatares de IA realistas para apoyar sesiones de formación simuladas en realidad mixta con usuarios de Home Team.

HTX también describe una prueba de concepto alojada en un reloj inteligente con sensores capaces de recoger datos fisiológicos y conductuales de los agentes.

Este caso amplía la conversación sobre la IA empresarial en el extremo más allá de los informes de incidentes. La tecnología puede ayudar tanto en la preparación de los equipos como en el procesamiento inmediato de la información del terreno. Sin embargo, estos usos implican datos personales especialmente sensibles y exigen reglas claras sobre gobernanza, consentimiento y conservación de la información.

Qué pueden aprender las empresas de este modelo

El trabajo conjunto de Samsung y HTX sugiere una lista práctica para las organizaciones que evalúan IA en entornos críticos:

• Elegir dónde se procesa cada tarea. Determinar qué funciones pueden ejecutarse en el dispositivo y cuáles necesitan servicios en la nube.
• Hacer cumplir las políticas. Utilizar los controles de administración para restringir o desactivar capacidades que no cumplan los requisitos de la organización.
• Diseñar alrededor del trabajo de campo. Recoger y procesar la información allí donde se realiza la actividad, en lugar de añadir la IA únicamente cuando los datos llegan a una oficina central.
• Interpretar correctamente las pruebas de concepto. RapidCase demuestra un posible flujo de trabajo, pero no equivale a un despliegue universal en producción.
• Integrar socios especializados. La conectividad, la gestión de evidencias, la formación y las herramientas de los centros de mando pueden determinar si un dispositivo con IA se convierte en una plataforma operativa útil.

En conjunto, Samsung está posicionando la IA empresarial como una plataforma gestionada en el extremo: los dispositivos Galaxy actúan como punto de acceso, Knox aporta los controles de política, el procesamiento local puede reducir la dependencia de la nube en las tareas adecuadas y los socios añaden flujos de trabajo especializados.

La idea más sólida no es que todas las operaciones sensibles estén listas para automatizarse. Es una propuesta más gradual: las organizaciones pueden introducir la IA paso a paso, incorporando desde el principio decisiones sobre procesamiento, seguridad y gobernanza.

El proyecto ilustra el enfoque operativo de Samsung: la asistencia de IA se sitúa en primera línea, justo donde se recopilan los datos, en lugar de reservarse para una fase posterior en una oficina central.

Hay, no obstante, una precisión importante. RapidCase sigue siendo una prueba de concepto. El proyecto muestra lo que este flujo de trabajo podría permitir, pero no demuestra que la tecnología ya se haya desplegado a gran escala en todas las operaciones de seguridad pública.

Knox permite a los equipos de TI decidir cómo se usa la IA

Las organizaciones que manejan información delicada necesitan algo más que una función de IA: necesitan reglas sobre cómo se procesan los datos.

El Knox Service Plugin de Samsung permite a los administradores restringir las funciones de Galaxy AI que dependen del procesamiento en la nube o desactivar las capacidades de Galaxy AI para adaptarlas a las políticas de la organización.

Esto ofrece una opción más precisa que limitarse a encender o apagar toda la IA. Una organización puede evaluar qué funciones son aceptables, cuáles requieren conexión con la nube y cuáles no deben estar disponibles en los dispositivos gestionados. Samsung también presenta Galaxy AI para grandes empresas como una solución cuyo uso puede configurarse para ajustarse a las políticas corporativas.

Para los equipos de seguridad, la ventaja práctica está en trasladar la gobernanza al nivel de gestión de dispositivos. En lugar de depender únicamente del criterio de cada empleado, la política de IA puede formar parte de la configuración de toda una flota corporativa.

El procesamiento local puede reducir la dependencia de la nube

Galaxy AI combina procesamiento en el propio dispositivo y procesamiento en la nube. La documentación empresarial de Samsung incluye controles para restringir las funciones que dependen de servicios cloud.

Esta diferencia es especialmente relevante en trabajos con datos sensibles o conectividad limitada. Las tareas que pueden ejecutarse localmente no tienen por qué seguir la misma ruta de datos que aquellas que necesitan un servicio externo.

Eso no significa que todas las funciones de Galaxy AI se ejecuten en el dispositivo ni elimina la necesidad de que cada organización realice su propia revisión de protección de datos. Sí permite, en cambio, evaluar las capacidades según sus requisitos de procesamiento y aplicar políticas distintas a cada función.

El dispositivo también forma parte del sistema de IA

En entornos de primera línea, el dispositivo no es un simple soporte para el software. Los agentes y equipos de respuesta pueden trabajar lejos de un escritorio, recoger pruebas en tiempo real y seguir operando en condiciones exigentes.

Por eso, el enfoque de Samsung conecta el flujo de IA con el hardware Galaxy, la administración de los dispositivos y el ecosistema de software empresarial que los rodea.

En la presentación de Milipol TechX 2026, Samsung Singapur mostró RapidCase junto con socios como HTX, Viasat, Versaterm, Airbus y HeadwallVR. Las demostraciones incluyeron movilidad para equipos de primera línea, controles de flotas y dispositivos, gestión de pruebas y experiencias inmersivas para centros de mando.

El ecosistema es importante porque un dispositivo seguro, por sí solo, no completa un flujo operativo. La conectividad, la captura de evidencias, las comunicaciones, la formación y las herramientas de los centros de mando deben funcionar de forma coordinada para que la IA sea realmente útil fuera de la oficina.

La IA en el extremo también puede apoyar la formación y el bienestar

El trabajo de HTX con Fortifyedge muestra otra aplicación para los equipos de primera línea. La plataforma utiliza formadores virtuales, sistemas de entrenamiento adaptativo y avatares de IA realistas para apoyar sesiones de formación simuladas en realidad mixta con usuarios de Home Team.

HTX también describe una prueba de concepto alojada en un reloj inteligente con sensores capaces de recoger datos fisiológicos y conductuales de los agentes.

Este caso amplía la conversación sobre la IA empresarial en el extremo más allá de los informes de incidentes. La tecnología puede ayudar tanto en la preparación de los equipos como en el procesamiento inmediato de la información del terreno. Sin embargo, estos usos implican datos personales especialmente sensibles y exigen reglas claras sobre gobernanza, consentimiento y conservación de la información.

Qué pueden aprender las empresas de este modelo

El trabajo conjunto de Samsung y HTX sugiere una lista práctica para las organizaciones que evalúan IA en entornos críticos:

• Elegir dónde se procesa cada tarea. Determinar qué funciones pueden ejecutarse en el dispositivo y cuáles necesitan servicios en la nube.
• Hacer cumplir las políticas. Utilizar los controles de administración para restringir o desactivar capacidades que no cumplan los requisitos de la organización.
• Diseñar alrededor del trabajo de campo. Recoger y procesar la información allí donde se realiza la actividad, en lugar de añadir la IA únicamente cuando los datos llegan a una oficina central.
• Interpretar correctamente las pruebas de concepto. RapidCase demuestra un posible flujo de trabajo, pero no equivale a un despliegue universal en producción.
• Integrar socios especializados. La conectividad, la gestión de evidencias, la formación y las herramientas de los centros de mando pueden determinar si un dispositivo con IA se convierte en una plataforma operativa útil.

En conjunto, Samsung está posicionando la IA empresarial como una plataforma gestionada en el extremo: los dispositivos Galaxy actúan como punto de acceso, Knox aporta los controles de política, el procesamiento local puede reducir la dependencia de la nube en las tareas adecuadas y los socios añaden flujos de trabajo especializados.

La idea más sólida no es que todas las operaciones sensibles estén listas para automatizarse. Es una propuesta más gradual: las organizaciones pueden introducir la IA paso a paso, incorporando desde el principio decisiones sobre procesamiento, seguridad y gobernanza.