Cómo han aumentado los costes de la memoria:
Ahora mismo, la memoria supone más del 80% de la lista de materiales de una GPU de gama alta, lo que hace que el precio final sea extremadamente sensible a cualquier fluctuación en su coste .
Para el consumidor, el síntoma más visible de esta crisis es el precio de los módulos de memoria individuales:
Este coste extremo es el que, según los informes, ha retrasado el lanzamiento de las GPU Super de la serie RTX 50, que justamente necesitan estos módulos de 3 GB para aumentar la memoria VRAM. Por ejemplo, una RTX 5070 Ti Super pasaría de 16 GB a 24 GB, pero los ocho módulos de 3 GB que necesitaría, a 60-70 dólares cada uno, añadirían entre 480 y 560 dólares solo en memoria .
La RTX 5070 Ti, lanzada con un precio recomendado de 749 euros y 16 GB de GDDR7, es un ejemplo perfecto de cómo estos aumentos llegan al consumidor final.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Precio recomendado | 749 € |
| Precio real (julio 2026) | 900 € – 1.300 € |
| Precio típico en tiendas | ~1.050 € |
| Precio reciente en China | ~1.151–1.402 € (según el modelo y la marca) |
TrendForce ha detectado incrementos del 15-20% específicamente en las tarjetas de la serie RTX 50 con 16 GB o más de VRAM, y algunos modelos concretos han superado con creces esos porcentajes . La tope de gama, la RTX 5090, ya se encuentra en tiendas por 4.300–5.000 €, aproximadamente un 50% más de su precio de lanzamiento
.
La crisis no solo afecta a los jugadores. Está obligando a Nvidia a rediseñar su plataforma de supercomputación de IA de nueva generación, Vera Rubin.
¿Qué ha cambiado?
¿Por qué ocurre esto?
Matiz importante: Esta es una reducción de capacidad por rack (menos chips por sistema), no un recorte del volumen total de memoria que Nvidia planea comprar. Es probable que Nvidia pida un mayor número de racks para compensar, pero la restricción de suministro de los módulos LPDRAM de alta densidad es real .
A corto plazo (segunda mitad de 2026 – 2027): más dolor a la vista
El motivo estructural clave: La demanda de los centros de datos de IA de memorias HBM y LPDRAM de alta densidad está reasignando la capacidad de fabricación de obleas, alejándola de la producción de DRAM y GDDR para consumo. Cada pila de memoria HBM3E consume aproximadamente el triple de área de oblea que un chip DDR5 estándar, y la demanda de servidores de IA sigue creciendo .
Impacto en AMD, Intel y el hardware para juegos:
Perspectivas a largo plazo (2028+):
En resumen: La crisis de suministro de DRAM es estructural, no cíclica. Está impulsada por el insaciable apetito de la inteligencia artificial por la memoria de alto ancho de banda. La subida del 20-30% de Nvidia es la tercera de 2026 porque los costes de la memoria no dejan de subir, y estas mismas fuerzas están obligando a Nvidia a reducir a la mitad la memoria de su superordenador de IA insignia. AMD le sigue los pasos con sus propias subidas, y no se espera un alivio para el consumidor antes de 2028.