Cómo LinkedIn intenta limpiar su feed del llamado “AI slop”

Directivos de la empresa describen este tipo de contenido como “AI slop”: textos que parecen pulidos, pero que en realidad son genéricos, repetitivos o diseñados principalmente para generar interacción en lugar de aportar conocimiento o experiencia profesional.

Por eso, la política de LinkedIn no prohíbe el uso de IA. Lo que se busca es priorizar el contenido auténtico, es decir, publicaciones que reflejen la voz, la experiencia o el punto de vista real de quien las escribe.

Qué tipo de contenido está en la mira

Los nuevos sistemas de detección analizan tanto publicaciones como comentarios. Entre los patrones que LinkedIn quiere reducir se encuentran:

• Publicaciones motivacionales genéricas con poco contenido práctico
• “Thought leadership” reciclado que repite ideas comunes sin aportar algo nuevo
• Engagement bait diseñado solo para generar likes o comentarios
• Comentarios tipo bot o plantillas repetidas en múltiples publicaciones
• Patrones de escritura muy formulaicos asociados a textos generados automáticamente

La empresa también presta especial atención a los comentarios generados automáticamente, ya que pueden inflar artificialmente la interacción o desplazar las respuestas genuinas de otros usuarios.

Cómo funciona el enfoque de “IA contra IA”

El sistema de LinkedIn no intenta simplemente detectar si alguien usó una herramienta de IA. En cambio, analiza patrones de texto y señales de calidad para estimar si el contenido aporta valor profesional.

Entre las señales que el modelo examina se incluyen:

• Frases repetitivas o estructuras demasiado predecibles
• Lenguaje genérico sin contexto personal
• Preguntas o frases diseñadas únicamente para provocar interacción
• Ausencia de experiencia, ejemplos o perspectiva propia

A partir de estos patrones, el algoritmo decide si una publicación merece ser recomendada ampliamente dentro del feed de la plataforma.

Según LinkedIn, en pruebas iniciales el sistema logró identificar contenido genérico generado por IA en aproximadamente el 94 % de los casos, lo que muestra el alcance del problema y la apuesta de la empresa por la moderación automatizada.

Qué pasa con las publicaciones marcadas

En la mayoría de los casos, LinkedIn no elimina las publicaciones detectadas.

En lugar de eso, ajusta su distribución. El contenido considerado de baja calidad se muestra con menos frecuencia en recomendaciones y en el feed de usuarios que no forman parte de la red directa del autor.

Este enfoque permite frenar el contenido automatizado tipo spam sin penalizar automáticamente a quienes usan IA de forma legítima.

Usar IA sigue estando permitido

LinkedIn ha sido claro en un punto: usar IA para escribir no está prohibido. Lo que la empresa quiere evitar es el contenido vacío o masivo.

Las herramientas de IA pueden servir para:

• redactar borradores
• mejorar la claridad de un texto
• organizar ideas

Pero el resultado final debería reflejar la experiencia, opinión o conocimiento real del autor.

Publicaciones con ejemplos concretos, aprendizajes personales o análisis profesional tienen muchas menos probabilidades de ser degradadas, incluso si la IA ayudó a redactarlas.

Qué significa esto para quienes publican en LinkedIn

Para profesionales que usan LinkedIn como canal de networking, reclutamiento o marca personal, el cambio apunta a una evolución del algoritmo.

Durante años, muchas plataformas priorizaron el contenido con más interacción. Ahora LinkedIn quiere optimizar algo diferente: la relación entre señal y ruido en el feed.

En la práctica, eso significa que las publicaciones basadas en experiencias reales, ideas específicas o conocimientos propios tienen más probabilidades de ganar visibilidad, mientras que el contenido genérico generado en masa por IA quedará cada vez más relegado en el algoritmo.

A medida que la IA generativa se vuelve omnipresente en internet, el experimento de LinkedIn con “IA contra IA” refleja un desafío más amplio para las plataformas digitales: cómo mantener conversaciones útiles cuando producir contenido automático nunca ha sido tan fácil.