La estrategia de LG en inteligencia artificial no gira en torno a presentar un procesador propio. El grupo busca participar en lo que permite funcionar a los grandes centros de datos: refrigeración, suministro eléctrico, baterías y servicios informáticos. Su cooperación ampliada con Microsoft y las calificaciones de productos concedidas por Nvidia refuerzan esa posición, pero abren posibilidades comerciales; no acreditan ventas cerradas.
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Qué acordaron LG y Microsoft
El 21 de septiembre de 2026, Koo Kwang-mo, presidente de LG, se reunió por primera vez con Satya Nadella en la sede de Microsoft en Redmond, Estados Unidos. También participaron directivos de LG Electronics, LG Uplus, LG CNS y LG Sciencepark. Las compañías acordaron ampliar su colaboración en tres frentes: infraestructura para centros de datos de IA, uso de IA en el trabajo e IA aplicada a operaciones físicas.
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La relación ya tenía antecedentes. LG Electronics y Microsoft habían anunciado una alianza sobre refrigeración de centros de datos en enero de 2025. En diciembre de ese año, filiales de LG y del grupo LS presentaron en Redmond una oferta más amplia de infraestructura.
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Ahora, ambas empresas prevén explorar oportunidades para los sistemas de refrigeración, energía y tecnologías de la información de LG. A más largo plazo contemplan centros de datos prefabricados, montados a partir de módulos producidos en fábrica que incluyen, por ejemplo, equipos eléctricos, refrigeración y bastidores para servidores.
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33 Explorar esas opciones no significa que Microsoft haya encargado una instalación concreta: la información disponible no identifica proyectos adjudicados, ubicaciones, volúmenes de equipos ni importes contractuales.
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La colaboración también funcionaría en sentido inverso. LG planea incorporar herramientas de Microsoft, entre ellas Copilot y Microsoft 365 E7: The Frontier Suite, al trabajo de oficina. Además, prevé utilizar su infraestructura en la nube para desarrollar y entrenar modelos destinados a fabricación, logística y movilidad. El llamado «círculo de datos» —usar información de las operaciones para mejorar modelos y volver a aplicarlos sobre el terreno— es un plan de desarrollo, no una implantación a gran escala ya demostrada.
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Qué aporta la calificación de Nvidia
En los anuncios del 22 de septiembre, LG Electronics comunicó que su unidad de distribución de refrigerante de 2,5 megavatios obtuvo la calificación DSX Ready. LG Energy Solution informó de que su sistema de almacenamiento de energía en baterías fue calificado como Nvidia DSX Ready BESS. Son soluciones para necesidades distintas de un centro de datos de IA: refrigeración líquida para los equipos de cómputo y almacenamiento eléctrico para la infraestructura energética.
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DSX Ready es un programa que identifica productos compatibles con los requisitos aplicables de los diseños de referencia de Nvidia para instalaciones de IA. Esa evaluación puede facilitar que un cliente considere esos componentes, pero no significa que Nvidia los haya comprado ni garantiza ventas a otras grandes tecnológicas.
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Tampoco es el inicio de la relación entre LG y Nvidia. Tras un encuentro entre Koo y Jensen Huang, directivos de ambas compañías mantuvieron conversaciones sobre infraestructura de IA y robótica en junio. LG informó asimismo de un memorando de entendimiento firmado en agosto para futuras iniciativas empresariales.
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La lectura comercial es, por tanto, precisa: LG está reuniendo capacidades de varias filiales para ofrecer infraestructura alrededor del cómputo de IA. Lo confirmado hasta ahora es un marco de cooperación más amplio con Microsoft y la calificación de dos soluciones en el programa de Nvidia. Para hablar de contratos de suministro harán falta anuncios o pruebas independientes de pedidos y despliegues.
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