Huawei apuesta por UnifiedBus para que los grandes clústeres de IA rindan más

Huawei ha planteado su nueva infraestructura de IA sobre una idea sencilla: cuando el entrenamiento se lleva a miles de aceleradores, el límite ya no siempre es la potencia de cálculo de cada chip. Puede estar en el movimiento de parámetros, activaciones, cachés y accesos a memoria entre equipos. Atlas 960E SuperPoD, la familia Ascend 960 y la interconexión UnifiedBus son la respuesta propuesta por la compañía.

Conviene leer las cifras con cautela: son especificaciones y proyecciones de Huawei, no resultados de pruebas independientes comparables entre proveedores. 918

La clave: que el clúster se comporte menos como miles de servidores aislados

En un clúster convencional, CPU, aceleradores, almacenamiento y memoria suelen ser recursos diferenciados, conectados mediante varios protocolos. Huawei sostiene que UnifiedBus reúne más de diez protocolos de interconexión bajo un único protocolo y una misma semántica de memoria, permitiendo acceso directo entre CPU, NPU —sus procesadores para IA—, memoria y unidades SSD. 18

El objetivo práctico es reducir tiempos de espera. En vez de copiar datos o coordinar explícitamente operaciones una y otra vez entre nodos separados, el software podría direccionar la memoria de un SuperPoD mediante un espacio global de memoria unificado. La propuesta busca que la memoria distribuida funcione más como un recurso compartido cuando los modelos y sus datos intermedios superan la memoria local de una sola NPU. 18

Huawei afirma que esta arquitectura eleva la capacidad de interconexión desde el entorno de los 100 GB/s hasta el de los TB/s y reduce la latencia de ida y vuelta de unos 7 microsegundos a 2 microsegundos. Son métricas asociadas a la arquitectura UnifiedBus prevista por Huawei, no una comparación independiente y general con sistemas rivales. 18

Atlas 960E: óptica cerca del encapsulado para escalar el SuperPoD

El Atlas 960E SuperPoD combina los futuros procesadores Ascend 960, UnifiedBus y el motor Hi-ONE de óptica cercana al encapsulado, conocida como near-packaged optics o NPO. Huawei describe este sistema, con refrigeración líquida integral, como un SuperPoD basado en NPO para entrenamiento e inferencia con modelos de hasta 10 billones de parámetros. 9

Su configuración principal anunciada reúne 4.096 NPU con direccionamiento unificado de memoria y promete 8 EFLOPS en FP8 o 16 EFLOPS en FP4. 9

La óptica cercana al encapsulado es un elemento central del diseño porque las conexiones eléctricas resultan más difíciles de escalar a medida que crecen el ancho de banda y el tamaño del clúster. Huawei asegura que cada motor óptico Hi-ONE alcanza 7,2 Tbit/s. Para el sistema propuesto de 4.096 NPU, calcula que unos 5.500 motores Hi-ONE podrían sustituir alrededor de 48.000 módulos ópticos convencionales de 800G, con una reducción de consumo superior a 550 kW y una disponibilidad del 99,8%. De nuevo, son proyecciones de la propia compañía para su diseño. 9

Las piezas que completan la arquitectura

Huawei también ha definido productos destinados a distintas capas físicas del clúster:

• LinkBlade es un componente UnifiedBus sin cableado para la interconexión dentro de un armario. Huawei afirma que elimina pérdidas de circuito asociadas al cableado y podría retirar unos 196 km de cable de cobre en una configuración SuperPoD de 4.096 NPU. 18
• LinkDevice está pensado para la interconexión óptica entre armarios. Huawei le atribuye 176 puertos de 1,6 Tbit/s, 280 Tbit/s de ancho de banda agregado y una latencia de ida y vuelta de hasta 2 microsegundos. 18
• Los conmutadores UBG serían la capa para conectar SuperPoD a escala de clúster. Huawei afirma que su topología puede extenderse a 512.000 NPU en una red Clos de dos niveles y cuatro planos, y a un millón de NPU mediante una topología multi-rail. Son objetivos de escala de la arquitectura, no evidencia de clústeres de un millón de NPU ya desplegados. 18

Para organizaciones que no necesitan un SuperPoD masivo, el Atlas 650E ofrece una configuración más pequeña de 16 NPU en malla completa basada en UnifiedBus Link 2.0. Huawei indica hasta 4,0 TB/s de ancho de banda de lectura y escritura de memoria en chip, así como 13,4 TB/s de ancho de banda UB Link por servidor de 16 NPU. 20

Ascend 960: dos variantes previstas para 2027

Huawei afirma que el desarrollo de Ascend 960 ha superado sus expectativas y que el rendimiento previsto se ha duplicado. Sin embargo, no ha publicado el detalle de pruebas independientes necesario para verificar esa afirmación. 11

El calendario anunciado es el siguiente:

• Ascend 960DT, orientado a decodificación y entrenamiento: primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de la hoja de ruta original de Huawei. 111
• Ascend 960PR, orientado a prefill y recomendación/inferencia: tercer trimestre de 2027, un trimestre antes de lo previsto. 111

Huawei también ha señalado que los sistemas Atlas 950 SuperPod, de una generación anterior, ya se emplean comercialmente a gran escala. Eso no debe confundirse con un despliegue de hardware Atlas 960E, vinculado a la futura generación Ascend 960. 39

Frente a NVLink: misma clase de problema, evidencia aún insuficiente

UnifiedBus puede entenderse como la respuesta de Huawei, a nivel de sistema, al mismo reto general que afrontan interconexiones de aceleradores como Nvidia NVLink: alimentar a muchos aceleradores con datos y permitirles comunicarse con suficiente rapidez para que ampliar el clúster aporte cómputo útil, y no solo más tiempo de sincronización.

Los elementos diferenciales que Huawei declara son la unificación de protocolos, el direccionamiento global de memoria dentro de un SuperPoD, el acceso directo entre componentes heterogéneos y la integración de NPO a escala de SuperPoD. 189

No obstante, el material disponible no permite una comparación directa con NVLink en ancho de banda, latencia, madurez del software, fiabilidad, costes o rendimiento real de entrenamiento. Tampoco demuestra que UnifiedBus sea un estándar abierto y multiplataforma, con objetivos de gobernanza o interoperabilidad equiparables a iniciativas abiertas de enlaces para aceleradores. Huawei presenta UnifiedBus como una arquitectura y un ecosistema de productos propios. 18

Qué tendría que demostrar Huawei

El anuncio es relevante porque sitúa el diseño integral del sistema —interconexión, óptica, topología y semántica de memoria— en el centro de la estrategia de infraestructura de IA de Huawei. Esa apuesta puede ser valiosa en cargas de trabajo donde la comunicación y la capacidad de memoria condicionan tanto el rendimiento como la potencia de cálculo de cada chip.

La prueba decisiva llegará después: entrega de sistemas Ascend 960 y Atlas 960E, rendimiento y utilización medibles en cargas reales, herramientas de software utilizables, fiabilidad a gran escala y capacidad de suministro en volumen. Hasta entonces, el SuperPoD de 4.096 NPU y el SuperCluster de un millón de NPU son metas arquitectónicas ambiciosas, no resultados demostrados de forma independiente. 91118