En una ronda de comprensión de código, algunos candidatos pueden usar un asistente de IA para trabajar con una base de código existente. La evaluación considera cómo formulan instrucciones, verifican las respuestas de la IA y depuran errores.
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Respuesta de investigación

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Google reshaping software engineering hiring through its phased 2026 AI pilots, according to internal documents reviewed by Business. Article summary: Google is moving toward hiring engineers who can work effectively with AI, adding AI-fluency checks and Gemini-assisted coding assessments while also testing AI support for interviewers. The reported changes have expande. Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, char
Google está probando otra forma de evaluar a quienes postulan a puestos de ingeniería de software: en algunas entrevistas de programación, los candidatos pueden usar un asistente de inteligencia artificial mientras se evalúa cómo orientan y revisan su trabajo. Las pruebas se han extendido más allá de los primeros grupos, pero la compañía todavía las considera pilotos. 4
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El formato incluye una ronda de «comprensión de código». En lugar de limitarse a comprobar si una persona puede escribir un programa desde cero, la evaluación parte de una base de código existente y permite usar un asistente de IA aprobado. Según un reporte de mayo de Business Insider, la prueba inicial estaba dirigida a candidatos de nivel junior e intermedio en algunos equipos de Estados Unidos. 9
13
Lo que se busca evaluar es la fluidez con la IA en tareas prácticas: formular instrucciones útiles, comprobar la calidad de las respuestas y encontrar y corregir errores. No basta con pedirle algo a la herramienta; también hay que entender lo que devuelve y saber mejorarlo. 9
11
En octubre, Business Insider informó que los nuevos formatos habían llegado a más equipos de Google. Sin embargo, la empresa sigue describiéndolos como pilotos. Por eso, no hay que asumir que se puede usar IA en cualquier entrevista o ejercicio de programación de Google. 4
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Los cambios también alcanzan el trabajo de quienes entrevistan: según la información basada en documentos internos, Google permite que usen Gemini para preparar comentarios sobre los candidatos. Ese reporte respalda ese uso concreto, pero no confirma todas las funciones de IA que se han atribuido al proceso de selección. 6
Los documentos citados por Business Insider indican que se espera que muchos ingenieros tengan cierto nivel de fluidez con IA. Eso apunta a un cambio en las expectativas, pero no demuestra que sea un requisito para todos los puestos de ingeniería ni que la mayoría de los cargos por encima del nivel inicial exijan integrar productos de IA. 6
La práctica interna de Google ayuda a entender el contexto: en abril, la compañía dijo que la IA generaba tres cuartas partes de su código nuevo y que ingenieros humanos lo revisaban. Esa cifra se refiere a la generación y revisión de código; no significa que la IA trabaje de forma autónoma ni que tome decisiones de contratación. 14
La conclusión más clara es más acotada: Google está probando si los candidatos pueden colaborar con IA sin renunciar al criterio de ingeniería. Por ahora, esas pruebas no son una regla general para todas sus contrataciones. 4
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Studio Global AI
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En una ronda de comprensión de código, algunos candidatos pueden usar un asistente de IA para trabajar con una base de código existente.
En una ronda de comprensión de código, algunos candidatos pueden usar un asistente de IA para trabajar con una base de código existente. La evaluación considera cómo formulan instrucciones, verifican las respuestas de la IA y depuran errores.
Google ha extendido las pruebas a más equipos, pero afirma que siguen siendo pilotos: no se aplican a todas las entrevistas.
En una ronda de comprensión de código, algunos candidatos pueden usar un asistente de IA para trabajar con una base de código existente. La evaluación considera cómo formulan instrucciones, verifican las respuestas de la IA y depuran errores.
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Google está probando otra forma de evaluar a quienes postulan a puestos de ingeniería de software: en algunas entrevistas de programación, los candidatos pueden usar un asistente de inteligencia artificial mientras se evalúa cómo orientan y revisan su trabajo. Las pruebas se han extendido más allá de los primeros grupos, pero la compañía todavía las considera pilotos. 4
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El formato incluye una ronda de «comprensión de código». En lugar de limitarse a comprobar si una persona puede escribir un programa desde cero, la evaluación parte de una base de código existente y permite usar un asistente de IA aprobado. Según un reporte de mayo de Business Insider, la prueba inicial estaba dirigida a candidatos de nivel junior e intermedio en algunos equipos de Estados Unidos. 9
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Lo que se busca evaluar es la fluidez con la IA en tareas prácticas: formular instrucciones útiles, comprobar la calidad de las respuestas y encontrar y corregir errores. No basta con pedirle algo a la herramienta; también hay que entender lo que devuelve y saber mejorarlo. 9
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En octubre, Business Insider informó que los nuevos formatos habían llegado a más equipos de Google. Sin embargo, la empresa sigue describiéndolos como pilotos. Por eso, no hay que asumir que se puede usar IA en cualquier entrevista o ejercicio de programación de Google. 4
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Los cambios también alcanzan el trabajo de quienes entrevistan: según la información basada en documentos internos, Google permite que usen Gemini para preparar comentarios sobre los candidatos. Ese reporte respalda ese uso concreto, pero no confirma todas las funciones de IA que se han atribuido al proceso de selección. 6
Los documentos citados por Business Insider indican que se espera que muchos ingenieros tengan cierto nivel de fluidez con IA. Eso apunta a un cambio en las expectativas, pero no demuestra que sea un requisito para todos los puestos de ingeniería ni que la mayoría de los cargos por encima del nivel inicial exijan integrar productos de IA. 6
La práctica interna de Google ayuda a entender el contexto: en abril, la compañía dijo que la IA generaba tres cuartas partes de su código nuevo y que ingenieros humanos lo revisaban. Esa cifra se refiere a la generación y revisión de código; no significa que la IA trabaje de forma autónoma ni que tome decisiones de contratación. 14
La conclusión más clara es más acotada: Google está probando si los candidatos pueden colaborar con IA sin renunciar al criterio de ingeniería. Por ahora, esas pruebas no son una regla general para todas sus contrataciones. 4
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En una ronda de comprensión de código, algunos candidatos pueden usar un asistente de IA para trabajar con una base de código existente.
En una ronda de comprensión de código, algunos candidatos pueden usar un asistente de IA para trabajar con una base de código existente. La evaluación considera cómo formulan instrucciones, verifican las respuestas de la IA y depuran errores.
Google ha extendido las pruebas a más equipos, pero afirma que siguen siendo pilotos: no se aplican a todas las entrevistas.