Cómo la tecnología nanofotónica de eyeo podría cambiar el rendimiento de las cámaras

Esa pérdida afecta a todo tipo de dispositivos: desde cámaras de smartphones hasta sistemas de inspección industrial. A lo largo de los años, los fabricantes han compensado el problema con sensores más grandes, mejores lentes o algoritmos avanzados de fotografía computacional, pero la pérdida fundamental de luz sigue ahí.

Cómo funciona la tecnología NCOS®

El enfoque de eyeo sustituye los filtros tradicionales por estructuras nanofotónicas capaces de dividir la luz en sus componentes de color y dirigir cada uno hacia el píxel adecuado. En lugar de bloquear la mayor parte de la energía luminosa, el sistema la redistribuye dentro del propio sensor.

Según la empresa y la cobertura del sector, este diseño puede ofrecer hasta tres veces más sensibilidad a la luz que los sensores convencionales basados en filtros.

Una mayor eficiencia en el uso de los fotones puede traducirse en varias mejoras prácticas, dependiendo del diseño final de la cámara:

• Mejor rendimiento en condiciones de poca iluminación
• Mayor calidad de señal y mejor rango dinámico
• Posibilidad de usar píxeles más pequeños sin perder sensibilidad
• Menor consumo energético en módulos de cámara

Como la mejora se produce directamente en el hardware del sensor, puede beneficiar tanto a cámaras destinadas a personas como a sistemas de visión artificial que necesitan datos visuales fiables en entornos complicados.

Sectores donde podría aplicarse

eyeo apunta a varios mercados de imagen donde una mayor eficiencia de luz puede marcar una diferencia significativa.

Smartphones

La fotografía móvil está limitada por sensores pequeños y ópticas compactas. Sensores más sensibles podrían mejorar la fotografía nocturna, reducir la dependencia de procesamiento computacional o permitir módulos de cámara más delgados.

Visión industrial y automatización

Sistemas de inspección, robots industriales y líneas de producción suelen trabajar con iluminación limitada o cambiante. Sensores más sensibles pueden mejorar la precisión de detección y la velocidad de captura en cámaras industriales.

Dispositivos XR y wearables

Los dispositivos de realidad aumentada y mixta (XR) utilizan cámaras para mapear el entorno, seguir los ojos o reconocer gestos. Sensores más eficientes permitirían cámaras más pequeñas y de menor consumo, algo crucial en hardware portátil.

Infraestructura de ciudades inteligentes

Sistemas urbanos como cámaras de tráfico, vigilancia o inspección de infraestructuras deben funcionar tanto de día como de noche. Sensores más sensibles podrían mejorar la fiabilidad sin aumentar el consumo energético.

Máquinas autónomas

Robots, drones y otros sistemas autónomos dependen de la visión para orientarse y comprender el entorno. Sensores con mayor eficiencia lumínica pueden mejorar el rendimiento de la visión por computadora en condiciones de baja luz, manteniendo presupuestos energéticos ajustados.

Para qué servirá la nueva financiación

La ronda de €40 millones de Serie A fue liderada por Innovation Industries e incluye a inversores existentes como imec.xpand, Invest‑NL Deep Tech Fund, QBIC, High‑Tech Gründerfonds y Brabant Development Agency (BOM).

El objetivo es llevar la tecnología desde prototipos prometedores hasta sensores listos para producción comercial. Entre las prioridades anunciadas se incluyen:

• Escalar la tecnología hacia la producción en volumen de sensores de imagen
• Ampliar los equipos internos de diseño de chips e ingeniería
• Desarrollar sensores CMOS apilados en 3D de nueva generación, integrando la capa nanofotónica con arquitecturas avanzadas de semiconductores

Esta fase suele ser la más complicada para las tecnologías de hardware: muchos avances científicos funcionan bien en laboratorio, pero enfrentan desafíos de coste, rendimiento de fabricación y compatibilidad con procesos industriales.

Por qué la industria de la imagen está atenta

Si eyeo logra escalar su tecnología, podría abordar una de las limitaciones más persistentes de la fotografía digital: la gran cantidad de luz que se pierde antes de convertirse en señal útil.

Algunos analistas describen el enfoque como un posible cambio de arquitectura en los sensores CMOS, que han dependido de filtros de color durante aproximadamente medio siglo.

La ciencia detrás del color‑splitting nanofotónico se ha investigado durante años. La cuestión clave ahora no es solo la física, sino si puede fabricarse a gran escala y con costes competitivos.

Si ese reto se supera, sensores capaces de capturar mucha más luz disponible podrían influir en todo el ecosistema de imagen: desde la fotografía móvil hasta la visión artificial, los sistemas autónomos y la infraestructura inteligente.