Alibaba acelera su alternativa a Nvidia con el chip Zhenwu M890 y el modelo Qwen3.7‑Max

Estas capacidades están pensadas para soportar la nueva generación de agentes de IA, sistemas que no solo generan texto sino que también planifican, usan herramientas, escriben código o ejecutan procesos complejos durante largos periodos.

Interconexión rápida para escalar grandes modelos

Además del rendimiento individual del chip, Alibaba destacó la importancia de la arquitectura de interconexión, un factor crítico cuando cientos de aceleradores trabajan juntos en el entrenamiento de modelos gigantes.

El Zhenwu M890 utiliza una arquitectura de computación paralela desarrollada internamente con hasta 800 GB/s de ancho de banda chip‑a‑chip, lo que permite transferencias de datos rápidas entre aceleradores.

La empresa también presentó el chip de red ICN Switch 1.0, que permite interconectar hasta 64 tarjetas con ancho de banda completo dentro de clústeres de IA.

Este diseño busca reducir uno de los mayores cuellos de botella de la computación distribuida: la latencia de comunicación entre aceleradores cuando se entrenan o ejecutan modelos a gran escala.

Panjiu AL128: servidores hyperscale para IA

Para convertir el nuevo chip en infraestructura lista para producción, Alibaba presentó el servidor hyperscale Panjiu AL128, construido alrededor del Zhenwu M890.

El sistema integra 128 aceleradores de IA en un único nodo, conectados mediante ICN Switch 1.0 con latencias extremadamente bajas.

Este tipo de configuración permite:

• Entrenamiento de modelos de gran tamaño
• Inferencia a gran escala con alta concurrencia
• Coordinación de múltiples agentes de IA trabajando simultáneamente

Al diseñar tanto el hardware como la arquitectura del servidor, Alibaba puede optimizar el rendimiento de toda la plataforma en lugar de depender de componentes de terceros.

Qwen3.7‑Max: un modelo pensado para agentes

En paralelo al hardware, Alibaba presentó Qwen3.7‑Max, la nueva versión de su modelo de lenguaje de gran escala.

El modelo está diseñado como una base para aplicaciones de IA autónoma, con especial énfasis en:

• Programación asistida por IA y uso de herramientas
• Razonamiento complejo
• Tareas de larga duración o “long‑horizon tasks”, que requieren planificación y decisiones continuas a lo largo de muchos pasos.

Según la compañía, el sistema puede mantener operaciones autónomas durante hasta 35 horas sin degradación del rendimiento, algo especialmente útil para flujos de trabajo largos como desarrollo de software, análisis de datos o automatización operativa.

Una estrategia de IA de “pila completa”

Los anuncios muestran el intento de Alibaba de construir una plataforma completa de inteligencia artificial, que integra múltiples capas tecnológicas:

• Chips de IA propios (serie Zhenwu)
• Infraestructura de servidores de alta densidad (Panjiu)
• Servicios de nube en Alibaba Cloud
• Modelos fundacionales como la familia Qwen

Este enfoque recuerda al modelo de Nvidia, donde hardware, redes y software están estrechamente integrados para maximizar el rendimiento de las cargas de trabajo de IA.

Alibaba enmarca esta estrategia dentro de lo que llama la “era agentic”, en la que los modelos de IA dejan de ser simples asistentes conversacionales y pasan a convertirse en sistemas capaces de planificar, actuar y coordinar tareas complejas de forma autónoma.

Hoja de ruta: próximos chips V900 y J900

La compañía también reveló sus planes para futuras generaciones de procesadores de IA:

• Zhenwu V900, previsto para 2027
• Zhenwu J900, esperado en 2028

Esta hoja de ruta sugiere un esfuerzo sostenido por mejorar el rendimiento del silicio desarrollado internamente y construir un ecosistema competitivo frente a los aceleradores globales.

Por qué importa para la industria china de IA

El lanzamiento del Zhenwu M890 y del modelo Qwen3.7‑Max se produce en un contexto geopolítico marcado por restricciones estadounidenses a la exportación de chips avanzados, que limitan el acceso de empresas chinas a algunos procesadores de Nvidia.

Como resultado, compañías tecnológicas chinas están invirtiendo fuertemente en infraestructura de IA desarrollada localmente: desde chips hasta software y servicios de nube.

Si la estrategia de Alibaba tiene éxito, podría ofrecer a desarrolladores y empresas una plataforma completa de IA nacional, capaz de entrenar modelos, ejecutar inferencia a gran escala y operar sistemas de agentes autónomos.

Por ahora, muchas de las cifras de rendimiento provienen de anuncios de la propia compañía o de informes basados en esas declaraciones. Todavía no se han publicado comparaciones independientes amplias entre el Zhenwu M890 y aceleradores de Nvidia como el H100 u otras generaciones recientes.

Aun así, el mensaje es claro: los grandes proveedores de nube están compitiendo por controlar todas las capas de la infraestructura de inteligencia artificial, y Alibaba quiere ocupar un lugar central en el ecosistema de IA de China.