Cómo Alibaba quiere transformar su enorme inversión en IA en un motor comercial

Del gasto en IA a la monetización

Durante varios años, Alibaba invirtió intensamente en capacidades de inteligencia artificial: infraestructura de cómputo, modelos fundacionales y herramientas para desarrolladores. Ahora su objetivo es convertir ese trabajo en productos comerciales escalables.

La dirección de la compañía describe el plan como la venta de una pila completa de IA (full‑stack) que incluye infraestructura de computación, servicios de modelos y plataformas de software empresarial.

La demanda empresarial parece estar creciendo rápidamente. Dentro del grupo Cloud Intelligence, los ingresos procedentes de productos de IA han registrado crecimiento de tres dígitos durante diez trimestres consecutivos, lo que indica una adopción sostenida por parte de empresas que implementan aplicaciones basadas en IA.

La capa de infraestructura: chips y nube

La base de la estrategia es la capacidad de cómputo.

Alibaba desarrolla chips a través de su división de semiconductores para soportar el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA. Integrar esos chips con Alibaba Cloud permite a la empresa controlar una mayor parte del sistema de computación necesario para desplegar modelos a gran escala.

Este control sobre la infraestructura puede mejorar la eficiencia de costos y reducir dependencias en la cadena de suministro de hardware, algo especialmente relevante en un mercado global donde los chips de IA son escasos.

La nube funciona además como el principal canal de distribución: cuando las empresas despliegan aplicaciones generativas o sistemas de agentes de IA, consumen más capacidad de computación, almacenamiento e inferencia en la infraestructura de Alibaba.

La capa de modelos: la familia Qwen

Encima de la infraestructura se sitúa la familia de modelos de lenguaje Qwen, que Alibaba posiciona como el núcleo de su ecosistema de IA.

Las versiones más recientes están diseñadas para tareas avanzadas como razonamiento complejo, programación o ejecución de tareas de largo plazo, lo que permite a desarrolladores y empresas construir aplicaciones y agentes directamente sobre Alibaba Cloud.

La compañía también utiliza Qwen como “modelo como servicio”, es decir, como una plataforma accesible mediante API para desarrolladores que quieran integrar capacidades de IA en sus propios productos.

Este enfoque es similar al de otros grandes proveedores de nube: ofrecer infraestructura, modelos y herramientas en un mismo entorno tecnológico.

La capa de aplicaciones: agentes de IA empresariales

En la parte superior del stack están las plataformas diseñadas para transformar esas capacidades en ingresos recurrentes de software.

Una de ellas es Wukong, una plataforma que permite a las organizaciones crear y gestionar agentes de inteligencia artificial capaces de automatizar tareas y flujos de trabajo empresariales.

Estos agentes pueden coordinar procesos entre distintos sistemas internos, analizar datos o tomar decisiones operativas, lo que abre la puerta a una nueva generación de automatización empresarial basada en IA.

Para Alibaba, esta capa es clave: no solo vende potencia de cálculo o modelos, sino también plataformas que integran IA en la operación diaria de las empresas.

La IA ya impulsa el negocio de la nube

Las cifras recientes sugieren que la estrategia ya está teniendo impacto:

• El crecimiento de ingresos externos de la nube se ha acelerado hasta aproximadamente 40% interanual.
• Los servicios relacionados con IA representan cerca del 30% de esos ingresos.
• Los productos de IA llevan diez trimestres consecutivos con crecimiento de tres dígitos.

Informes independientes también señalan que el aumento en el uso de IA generativa está impulsando la demanda de infraestructura en la nube de Alibaba.

La próxima apuesta: la economía de los agentes de IA

Alibaba cree que la próxima gran ola tecnológica vendrá de los agentes de IA integrados en procesos empresariales cotidianos.

Según la empresa, los modelos de IA se están incorporando rápidamente al trabajo diario en las organizaciones, desde programación y análisis de datos hasta decisiones de cadena de suministro. El aumento del consumo de tokens y de las aplicaciones empresariales podría ampliar rápidamente el mercado para proveedores de plataformas completas de IA.

Un plan de 380.000 millones de yuanes para infraestructura de IA

Para capturar esa oportunidad, Alibaba está ampliando agresivamente su infraestructura tecnológica.

La compañía ha anunciado un plan de inversión de tres años de aproximadamente 380.000 millones de yuanes (unos 52.000 millones de dólares) destinado a ampliar su capacidad de IA y computación en la nube.

La inversión se destinará a:

• nuevos centros de datos
• expansión global de infraestructura cloud
• capacidades de entrenamiento e inferencia de modelos

Los ejecutivos también han sugerido que la inversión podría superar esa cifra si la demanda de computación de IA continúa creciendo.

Objetivos de ingresos en la era de la IA

El objetivo final es crear nuevas fuentes de ingresos recurrentes.

Según informes recientes, Alibaba espera generar alrededor de 30.000 millones de yuanes en ingresos de IA para 2026, con los agentes de IA impulsando más de la mitad de las ventas futuras de su negocio cloud.

Aunque estas previsiones siguen siendo proyecciones, el crecimiento actual del negocio de nube y la demanda empresarial de servicios de IA indican que el proceso de comercialización ya está en marcha.

La apuesta estratégica: controlar toda la cadena de valor de la IA

La visión de Alibaba consiste en integrar todas las capas del ecosistema tecnológico:

• chips de IA y potencia de cómputo
• infraestructura de Alibaba Cloud
• modelos fundacionales Qwen
• plataformas empresariales y agentes de IA

Si la adopción de agentes de IA por parte de empresas continúa acelerándose, esta estrategia vertical podría transformar lo que empezó como una fuerte inversión tecnológica en uno de los mayores motores de crecimiento a largo plazo de Alibaba.