Por qué Ulanqab se perfila como un nodo clave de computación para IA en China

Ulanqab, en la región china de Mongolia Interior, resume un cambio clave en la infraestructura de inteligencia artificial: el mejor lugar para concentrar cómputo no tiene por qué estar dentro del mayor mercado de usuarios. El campus de Alibaba Cloud combina proximidad de red a Pekín, energía más barata y un clima que abarata la refrigeración. Esa ecuación puede hacerlo útil tanto para inferencia —generar respuestas o resultados— como para el entrenamiento de modelos a gran escala. 2425

A 350 kilómetros de Pekín, pero a pocos milisegundos

Ulanqab se encuentra a unos 350 kilómetros de Pekín. Sin embargo, Wang Zhaoyang, responsable de operaciones de centros de datos de Alibaba, indicó a medios locales que la transmisión de datos entre ambas ciudades ronda los 4 milisegundos de ida y vuelta; según explicó, ese retraso es aceptable para aplicaciones conversacionales de IA. 25

La distancia física y la latencia de una aplicación no son lo mismo. Con conectividad suficiente, un centro regional puede atender a una gran metrópoli cercana si el tránsito por red representa solo una fracción pequeña del tiempo total de respuesta. Dos enlaces directos de fibra óptica con Pekín habrían reducido la latencia unidireccional a menos de 2,1 milisegundos. 35

Electricidad y refrigeración: la base económica

Los centros de datos para IA demandan enormes volúmenes de electricidad, por lo que el coste energético condiciona todo el proyecto. Informes citan tarifas locales de aproximadamente 0,32 a 0,35 yuanes por kWh, y una estimación sitúa la proporción de renovables en torno al 90% del suministro local. 2125

El clima añade otra ventaja. La temperatura media anual de Ulanqab se ha situado cerca de los 4 °C, y medios locales señalan que puede recurrirse a refrigeración natural durante buena parte del año. 2435 Para instalaciones con clústeres densos de aceleradores, necesitar menos refrigeración mecánica puede recortar costes operativos además de beneficiarse de una energía más barata.

La apuesta energética también incluye proyectos de suministro directo. Una base de computación baja en carbono de Ulanqab, que integra generación, red, carga y almacenamiento, entró en operación en 2025. Está diseñada para abastecer directamente cargas de centros de datos con electricidad verde y prevé generar 848 millones de kWh anuales para autoconsumo. 39

CUBE 5.0: acelerar la puesta en marcha

La arquitectura CUBE 5.0 de Alibaba apunta a otro cuello de botella: cuánto tarda un centro de datos en quedar preparado para recibir equipos informáticos. En vez de instalar de manera secuencial los sistemas críticos en la obra, el modelo modulariza el suministro eléctrico, la refrigeración, la seguridad, la gestión inteligente y la protección contra incendios, de modo que los componentes puedan fabricarse y prepararse en paralelo. 34

Alibaba sostiene que el enfoque puede reducir a 100 días la entrega de la infraestructura de un gran centro de datos de IA y disminuir el coste de construcción cerca de un 10%, frente a ciclos tradicionales de entre seis y doce meses en China. 2534

Hay un matiz importante: esos 100 días abarcan desde la nave básica o contenedores apilados hasta el momento previo a la entrada de servidores y equipos de red. No equivalen necesariamente al plazo completo entre la decisión de inversión y un servicio de IA operativo. 3234

CUBE 5.0 también busca adaptarse a requisitos de hardware cambiantes. Alibaba afirma que emplea corriente continua de alta tensión, admite refrigeración por aire y por líquido, y es compatible con chips heterogéneos y al menos tres generaciones de evolución de chips. 34

El límite real no está en el edificio

Construir rápido y disponer de energía barata no crea aceleradores avanzados. La oferta de chips adecuados, memoria, interconexiones y software maduro continúa siendo un factor restrictivo para los clústeres de IA.

Alibaba ha empezado a ofrecer en la región de Ulanqab instancias de supernodo Lingjun basadas en su chip Zhenwu M890. 1 El M890 se presenta como un acelerador para entrenamiento e inferencia; Alibaba le atribuye 144 GB de memoria y 800 GB/s de ancho de banda entre chips. 11

Esto amplía las alternativas de hardware nacional, pero no resuelve por sí solo la cuestión de la calidad de la capacidad. Un clúster competitivo depende de un suministro sostenido de componentes, redes eficaces, herramientas de software, fiabilidad y capacidad para ejecutar modelos eficientemente sobre muchos aceleradores; no solo del número de chips entregados.

Cómo puede haber escasez de GPU y centros infrautilizados

El mercado chino de cómputo para IA ofrece señales que parecen contradictorias: la demanda de capacidad de alta calidad puede ser intensa mientras algunos centros de datos permanecen infrautilizados. Un informe sectorial de 2026 situó la utilización global de los centros de computación inteligente por debajo del 40%, y otros reportes ya habían descrito un uso insuficiente en partes del mercado. 310

No deben leerse esas cifras como una tasa universal. La medición cambia según el periodo, la región, el tipo de chip y si cuenta capacidad instalada, alquilada o activamente usada. Aun así, apuntan a un problema estructural: la capacidad puede quedar ociosa si está en el lugar equivocado, emplea chips inadecuados para la carga de trabajo, carece de redes o software suficientemente capaces, o no tiene una demanda estable. 89

Por eso, para Ulanqab la prueba comercial será la utilización, no la capacidad anunciada. Su ubicación y su modelo constructivo mejoran el coste y la velocidad de suministro de cómputo, pero no garantizan que cada acelerador vaya a mantenerse productivamente asignado.

El desafío de «una nube, muchos chips»

La estrategia más amplia de Alibaba busca ofrecer varios tipos de aceleradores a través de una plataforma de nube compartida, en lugar de depender de un único proveedor de hardware. Esto vuelve decisiva la capa de software y sistemas: arquitectura de clúster, redes, compiladores, software de ejecución y optimización de modelos deben funcionar entre chips distintos.

Alibaba asegura que la serie Zhenwu de su división T-Head, también conocida como Pingtouge, había enviado acumuladamente más de 560.000 unidades a más de 400 clientes de más de 20 sectores hasta mayo de 2026. 711 Esos envíos muestran una adopción creciente, pero no miden por sí solos el rendimiento en modelos de frontera ni sustituyen una pila de cómputo heterogéneo plenamente madura.

Lo que revela Ulanqab sobre la infraestructura de IA

El campus de Alibaba en Ulanqab tiene una lógica física clara: electricidad de bajo coste y con fuerte peso renovable, clima frío y seco, latencia de unos pocos milisegundos con Pekín y un diseño de infraestructura pensado para acortar los ciclos de construcción. 212534

Su importancia a largo plazo dependerá de la ejecución. El hub ganador de cómputo para IA no será simplemente el que construya más capacidad al menor precio, sino el que conecte de forma fiable chips compatibles y bien interconectados con cargas de trabajo reales, y mantenga esos sistemas utilizados de manera productiva.