A continuación, presentamos un desglose de cómo Airbnb está utilizando la IA tanto interna como externamente, y cuáles son los primeros resultados.

IA Interna: Cómo Airbnb Acelera la Ingeniería y el Desarrollo de Productos

La adopción interna de la IA en Airbnb ha pasado de ser experimental a fundamental. La empresa trata las herramientas de codificación con IA como una parte central de su flujo de trabajo de ingeniería, no como un proyecto secundario.

• La IA ya escribe ~60% del código nuevo. En el trimestre más reciente, la IA generó casi el 60% del código producido por los ingenieros de Airbnb, acelerando el desarrollo en áreas como la búsqueda, el registro, el proceso de pago y las herramientas para anfitriones . Chesky señaló que esto significa que los equipos están lanzando más funciones e iterando más rápidamente .
• El tiempo de concepto a lanzamiento se reduce hasta un 60%. En iniciativas clave, la IA ha reducido el tiempo desde la idea hasta el lanzamiento de una función hasta en un 60% . Ejemplos concretos incluyen la creación de una función de entrega de comestibles en unos nueve meses y el lanzamiento de recogidas en aeropuertos en solo seis semanas, ambas con el mismo estándar de calidad .
• ~80% más funciones lanzadas con la misma plantilla. En el primer semestre de 2026, Airbnb lanzó casi un 80% más de funciones y mejoras en comparación con el mismo periodo del año anterior, sin añadir personal . Esta es una métrica de lanzamiento (funciones que realmente llegaron a los clientes), no una métrica de escritura de código, y la distinción es deliberada .

Chesky ha dicho que la IA permite a la empresa "crear, probar e iterar más rápido que hace solo un año" . La empresa planea gastar "mucho más" en IA en el futuro, viéndola tanto como un diferenciador de producto como un multiplicador fundamental de la ingeniería .

Iniciativas Externas de IA: Lo Que los Usuarios y Anfitriones Ven Realmente

Airbnb está adoptando un enfoque cuidadoso y opcional para las funciones de IA orientadas al consumidor, pero varias ya están activas o en fase de prueba.

Búsqueda Potenciada por IA

• Búsqueda conversacional / con IA (en pruebas). Airbnb está probando una nueva función de activación que permite a los huéspedes describir su alquiler ideal en lenguaje natural —por ejemplo, "cabaña tranquila en la montaña, cuatro adultos, senderismo cerca, sin ruido"— hacer preguntas de seguimiento sobre los alojamientos y los vecindarios, y recibir recomendaciones guiadas y conversacionales . La función reemplaza la selección tradicional de filtros con un campo de entrada de lenguaje natural y es opcional, lo que significa que los usuarios pueden volver a la experiencia de filtros familiar .
• Herramienta de comparación de alojamientos con IA (prevista para finales de 2026). Los huéspedes podrán comparar alojamientos lado a lado antes de reservar .
• Listados generados por IA y resúmenes de reseñas potenciados por IA también se están introduciendo para ayudar a los huéspedes a tomar decisiones más rápidas e informadas .

IA en el Servicio de Atención al Cliente

• El bot de soporte con IA resuelve ~45% de las consultas. El asistente de IA ahora maneja casi el 45% de los problemas de los clientes de principio a fin sin necesidad de escalar a un agente humano, frente a aproximadamente el 33% a principios de año . El asistente está disponible en más de 50 idiomas y ofrece tiempos de resolución significativamente más rápidos .
• El coste de soporte por reserva se redujo un 16% interanual como resultado directo de la automatización con IA .
• El soporte por voz con IA está previsto para finales de 2026, ampliando la automatización más allá del chat basado en texto .

IA para Herramientas de Anfitriones

• Flujo de incorporación de anfitriones más rápido. La IA se ha utilizado para agilizar y acelerar el proceso para nuevos anfitriones .
• Listados generados por IA ayudan a los anfitriones a crear listados más completos y atractivos más rápidamente .
• Herramientas como los resúmenes de reseñas asistidos por IA y la próxima función de comparación de alojamientos también benefician a los anfitriones al mejorar la conversión de huéspedes y reducir la fricción .

Primeros Resultados Financieros

El impulso de la IA ya se está reflejando en las finanzas de Airbnb. En el segundo trimestre de 2026, los ingresos aumentaron un 17% interanual hasta los 3.600 millones de dólares y el EBITDA ajustado subió un 21% hasta los 1.300 millones de dólares . La empresa atribuye una parte significativa de esa ganancia de eficiencia a la IA, tanto a través de la reducción de los costes de soporte como de una iteración de producto más rápida que genera más reservas.

Un Despliegue Medido pero Decidido

Chesky ha sido transparente al afirmar que la IA todavía tiene dificultades en entornos de viajes y comercio electrónico y que la empresa se está moviendo deliberadamente despacio en las funciones orientadas al consumidor para acertar tanto en la adopción como en la seguridad . Pero la convicción interna es clara: Airbnb aspira a convertirse en una empresa "nativa en IA" donde la aplicación no solo busque por ti, sino que te conozca, ayude a planificar todo el viaje y apoye a los anfitriones de manera más efectiva .

Para otros líderes de producto que observan los movimientos de Airbnb, la conclusión clave es que la aceleración de la ingeniería impulsada por la IA es un hecho tangible hoy, no solo una aspiración. Las métricas son concretas: ciclos de desarrollo un 60% más cortos, un 80% más de producción, misma plantilla y un sistema de soporte que se paga solo.

A continuación, presentamos un desglose de cómo Airbnb está utilizando la IA tanto interna como externamente, y cuáles son los primeros resultados.

IA Interna: Cómo Airbnb Acelera la Ingeniería y el Desarrollo de Productos

La adopción interna de la IA en Airbnb ha pasado de ser experimental a fundamental. La empresa trata las herramientas de codificación con IA como una parte central de su flujo de trabajo de ingeniería, no como un proyecto secundario.

• La IA ya escribe ~60% del código nuevo. En el trimestre más reciente, la IA generó casi el 60% del código producido por los ingenieros de Airbnb, acelerando el desarrollo en áreas como la búsqueda, el registro, el proceso de pago y las herramientas para anfitriones . Chesky señaló que esto significa que los equipos están lanzando más funciones e iterando más rápidamente .
• El tiempo de concepto a lanzamiento se reduce hasta un 60%. En iniciativas clave, la IA ha reducido el tiempo desde la idea hasta el lanzamiento de una función hasta en un 60% . Ejemplos concretos incluyen la creación de una función de entrega de comestibles en unos nueve meses y el lanzamiento de recogidas en aeropuertos en solo seis semanas, ambas con el mismo estándar de calidad .
• ~80% más funciones lanzadas con la misma plantilla. En el primer semestre de 2026, Airbnb lanzó casi un 80% más de funciones y mejoras en comparación con el mismo periodo del año anterior, sin añadir personal . Esta es una métrica de lanzamiento (funciones que realmente llegaron a los clientes), no una métrica de escritura de código, y la distinción es deliberada .

Chesky ha dicho que la IA permite a la empresa "crear, probar e iterar más rápido que hace solo un año" . La empresa planea gastar "mucho más" en IA en el futuro, viéndola tanto como un diferenciador de producto como un multiplicador fundamental de la ingeniería .

Iniciativas Externas de IA: Lo Que los Usuarios y Anfitriones Ven Realmente

Airbnb está adoptando un enfoque cuidadoso y opcional para las funciones de IA orientadas al consumidor, pero varias ya están activas o en fase de prueba.

Búsqueda Potenciada por IA

• Búsqueda conversacional / con IA (en pruebas). Airbnb está probando una nueva función de activación que permite a los huéspedes describir su alquiler ideal en lenguaje natural —por ejemplo, "cabaña tranquila en la montaña, cuatro adultos, senderismo cerca, sin ruido"— hacer preguntas de seguimiento sobre los alojamientos y los vecindarios, y recibir recomendaciones guiadas y conversacionales . La función reemplaza la selección tradicional de filtros con un campo de entrada de lenguaje natural y es opcional, lo que significa que los usuarios pueden volver a la experiencia de filtros familiar .
• Herramienta de comparación de alojamientos con IA (prevista para finales de 2026). Los huéspedes podrán comparar alojamientos lado a lado antes de reservar .
• Listados generados por IA y resúmenes de reseñas potenciados por IA también se están introduciendo para ayudar a los huéspedes a tomar decisiones más rápidas e informadas .

IA en el Servicio de Atención al Cliente

• El bot de soporte con IA resuelve ~45% de las consultas. El asistente de IA ahora maneja casi el 45% de los problemas de los clientes de principio a fin sin necesidad de escalar a un agente humano, frente a aproximadamente el 33% a principios de año . El asistente está disponible en más de 50 idiomas y ofrece tiempos de resolución significativamente más rápidos .
• El coste de soporte por reserva se redujo un 16% interanual como resultado directo de la automatización con IA .
• El soporte por voz con IA está previsto para finales de 2026, ampliando la automatización más allá del chat basado en texto .

IA para Herramientas de Anfitriones

• Flujo de incorporación de anfitriones más rápido. La IA se ha utilizado para agilizar y acelerar el proceso para nuevos anfitriones .
• Listados generados por IA ayudan a los anfitriones a crear listados más completos y atractivos más rápidamente .
• Herramientas como los resúmenes de reseñas asistidos por IA y la próxima función de comparación de alojamientos también benefician a los anfitriones al mejorar la conversión de huéspedes y reducir la fricción .

Primeros Resultados Financieros

El impulso de la IA ya se está reflejando en las finanzas de Airbnb. En el segundo trimestre de 2026, los ingresos aumentaron un 17% interanual hasta los 3.600 millones de dólares y el EBITDA ajustado subió un 21% hasta los 1.300 millones de dólares . La empresa atribuye una parte significativa de esa ganancia de eficiencia a la IA, tanto a través de la reducción de los costes de soporte como de una iteración de producto más rápida que genera más reservas.

Un Despliegue Medido pero Decidido

Chesky ha sido transparente al afirmar que la IA todavía tiene dificultades en entornos de viajes y comercio electrónico y que la empresa se está moviendo deliberadamente despacio en las funciones orientadas al consumidor para acertar tanto en la adopción como en la seguridad . Pero la convicción interna es clara: Airbnb aspira a convertirse en una empresa "nativa en IA" donde la aplicación no solo busque por ti, sino que te conozca, ayude a planificar todo el viaje y apoye a los anfitriones de manera más efectiva .

Para otros líderes de producto que observan los movimientos de Airbnb, la conclusión clave es que la aceleración de la ingeniería impulsada por la IA es un hecho tangible hoy, no solo una aspiración. Las métricas son concretas: ciclos de desarrollo un 60% más cortos, un 80% más de producción, misma plantilla y un sistema de soporte que se paga solo.