A continuación, presentamos un desglose de cómo Airbnb está utilizando la IA tanto interna como externamente, y cuáles son los primeros resultados.
La adopción interna de la IA en Airbnb ha pasado de ser experimental a fundamental. La empresa trata las herramientas de codificación con IA como una parte central de su flujo de trabajo de ingeniería, no como un proyecto secundario.
Chesky ha dicho que la IA permite a la empresa "crear, probar e iterar más rápido que hace solo un año" . La empresa planea gastar "mucho más" en IA en el futuro, viéndola tanto como un diferenciador de producto como un multiplicador fundamental de la ingeniería
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Airbnb está adoptando un enfoque cuidadoso y opcional para las funciones de IA orientadas al consumidor, pero varias ya están activas o en fase de prueba.
El impulso de la IA ya se está reflejando en las finanzas de Airbnb. En el segundo trimestre de 2026, los ingresos aumentaron un 17% interanual hasta los 3.600 millones de dólares y el EBITDA ajustado subió un 21% hasta los 1.300 millones de dólares . La empresa atribuye una parte significativa de esa ganancia de eficiencia a la IA, tanto a través de la reducción de los costes de soporte como de una iteración de producto más rápida que genera más reservas.
Chesky ha sido transparente al afirmar que la IA todavía tiene dificultades en entornos de viajes y comercio electrónico y que la empresa se está moviendo deliberadamente despacio en las funciones orientadas al consumidor para acertar tanto en la adopción como en la seguridad . Pero la convicción interna es clara: Airbnb aspira a convertirse en una empresa "nativa en IA" donde la aplicación no solo busque por ti, sino que te conozca, ayude a planificar todo el viaje y apoye a los anfitriones de manera más efectiva
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Para otros líderes de producto que observan los movimientos de Airbnb, la conclusión clave es que la aceleración de la ingeniería impulsada por la IA es un hecho tangible hoy, no solo una aspiración. Las métricas son concretas: ciclos de desarrollo un 60% más cortos, un 80% más de producción, misma plantilla y un sistema de soporte que se paga solo.