La inteligencia artificial está cambiando la contratación en las Big Four
En 2025 las Big Four publicaron más ofertas de empleo para especialistas en IA que para auditores: cerca del 7% de los anuncios requerían habilidades en IA, frente a menos del 3% para auditoría tradicional. Las firmas están invirtiendo miles de millones en plataformas de IA, agentes autónomos y programas de formació...
How is AI reshaping hiring and staffing models at the Big Four firms (Deloitte, EY, KPMG, and PwC), why did AI job postings surpass traditioArtificial intelligence is reshaping hiring, workflows, and service models across the Big Four professional services firms.
Prompt de IA
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is AI reshaping hiring and staffing models at the Big Four firms (Deloitte, EY, KPMG, and PwC), why did AI job postings surpass traditio. Article summary: AI is shifting the Big Four from labor-heavy audit/consulting delivery toward technology-enabled, AI-specialist-heavy teams. In 2025, AI-related job ads overtook traditional audit roles because firms needed machine-learn. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Big Four firms now advertise more AI specialist roles than auditor roles, a workforce inflection putting UK audit quality, FRC oversight," source context "Big Four AI hiring overtakes auditor recruitment: what it means for UK assurance - Resultsense" Reference image 2: visual subject "They are deploying proprieta
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La inteligencia artificial está cambiando con rapidez el modelo operativo de las mayores firmas de servicios profesionales del mundo. Deloitte, EY, KPMG y PwC —conocidas colectivamente como las Big Four— están pasando de equipos basados principalmente en mano de obra humana a estructuras donde la tecnología, la automatización y los especialistas en datos tienen un papel central.
Uno de los indicadores más claros de ese cambio apareció en 2025: las ofertas de empleo que exigían habilidades en inteligencia artificial superaron por primera vez a las de auditoría tradicional en estas firmas. El dato refleja cómo la IA está transformando tanto la forma en que trabajan internamente como los servicios que venden a sus clientes.
La contratación en IA ya supera a la auditoría
En 2025, cerca del 7% de las ofertas de empleo de las Big Four en países angloparlantes requerían conocimientos de IA, mientras que los puestos de auditoría representaban menos del 3% de las vacantes publicadas.
El salto es notable si se compara con solo unos años antes. En 2022, menos del 2% de las ofertas pedían habilidades relacionadas con IA, lo que significa que la demanda se ha más que triplicado en apenas tres años.
Los nuevos puestos abarcan perfiles muy distintos, por ejemplo:
Ingenieros de machine learning y desarrolladores de IA
Especialistas en automatización y procesos inteligentes
Científicos de datos y analistas avanzados
Expertos en diseñar flujos de trabajo con agentes de IA
Este cambio refleja algo más profundo: las Big Four están evolucionando de firmas que venden principalmente horas de trabajo humano a organizaciones que ofrecen servicios profesionales apoyados en tecnología.
Por qué la IA crece más rápido que los trabajos de auditoría
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¿Cuál es la respuesta corta a "La inteligencia artificial está cambiando la contratación en las Big Four"?
En 2025 las Big Four publicaron más ofertas de empleo para especialistas en IA que para auditores: cerca del 7% de los anuncios requerían habilidades en IA, frente a menos del 3% para auditoría tradicional.
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
En 2025 las Big Four publicaron más ofertas de empleo para especialistas en IA que para auditores: cerca del 7% de los anuncios requerían habilidades en IA, frente a menos del 3% para auditoría tradicional. Las firmas están invirtiendo miles de millones en plataformas de IA, agentes autónomos y programas de formación para transformar auditoría, impuestos y consultoría.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
Los puestos junior están cambiando rápidamente: muchas tareas repetitivas ahora las realiza la IA, y los nuevos profesionales se centran más en supervisión, análisis y juicio profesional.
Varias fuerzas estructurales explican esta transición.
Automatización del trabajo contable repetitivo
Gran parte del trabajo de auditoría y fiscalidad consiste en tareas estructuradas y repetitivas: conciliación de datos, revisión de documentos, comprobaciones de cumplimiento o búsqueda de información. Precisamente ese tipo de tareas es el que las herramientas de IA pueden automatizar o acelerar con mayor facilidad. Analistas estiman que muchos procesos estructurados en servicios profesionales podrían automatizarse en gran medida en pocos años.
Los clientes también quieren implementar IA
Las Big Four compiten cada vez más con consultoras tecnológicas y empresas de servicios IT para ayudar a otras compañías a integrar inteligencia artificial en finanzas, operaciones, gestión de riesgos y sistemas empresariales. Eso aumenta la demanda de ingenieros, arquitectos de datos y especialistas en productos de IA.
La IA ya forma parte del trabajo diario
Para 2025, empleados en auditoría, impuestos y consultoría utilizaban con regularidad asistentes generativos y sistemas de IA con agentes para automatizar tareas y acelerar el análisis.
En resumen, el crecimiento más rápido ya no está en el trabajo de cumplimiento tradicional, sino en la transformación tecnológica impulsada por IA.
Miles de millones invertidos en inteligencia artificial
Este giro estratégico está respaldado por enormes inversiones.
PwC: las firmas de su red global han comprometido cerca de 1.500 millones de dólares para ampliar capacidades y herramientas de IA.
PwC en EE. UU.: además lanzó un programa separado de 1.000 millones de dólares para desplegar herramientas de IA generativa y formar a miles de empleados.
EY: ha invertido alrededor de 1.400 millones de dólares, incluyendo la plataforma EY.ai y su propio modelo de lenguaje EYQ.
Deloitte: ha destinado más de 3.000 millones de dólares en inversiones de IA generativa hasta 2030 para transformar su oferta de servicios.
KPMG: también ha anunciado inversiones plurianuales y alianzas tecnológicas para ampliar sus capacidades de IA y analítica.
Estas inversiones no solo buscan mejorar la productividad interna. También están diseñadas para crear nuevos productos y servicios que los clientes puedan contratar.
El auge de los agentes de IA en auditoría y consultoría
La siguiente fase de esta transformación es la adopción de IA agentiva (agentic AI): sistemas capaces de ejecutar tareas complejas en múltiples pasos con mínima intervención humana.
Ejemplos recientes incluyen:
Omnia de Deloitte, su plataforma de auditoría en la nube, que está incorporando agentes de IA capaces de ejecutar procesos de auditoría complejos bajo supervisión humana.
Zora AI de Deloitte, una plataforma diseñada para ofrecer "trabajadores digitales inteligentes" capaces de realizar tareas de forma autónoma.
El despliegue de IA agentiva en Assurance de EY, integrado en su plataforma global de auditoría y diseñado para respaldar cerca de 160.000 auditorías en todo el mundo.
Estos sistemas automatizan tareas como análisis documental, muestreo de transacciones, detección de anomalías y comprobaciones regulatorias —actividades que históricamente realizaban empleados junior.
Qué significa esto para los puestos junior en contabilidad
La IA no elimina por completo los trabajos iniciales en la profesión, pero sí está cambiando profundamente su naturaleza.
Tradicionalmente, los profesionales recién incorporados realizaban grandes volúmenes de tareas repetitivas, como:
Recopilación y documentación de datos
Pruebas de transacciones y conciliaciones
Análisis en hojas de cálculo
Investigación preliminar y borradores de informes
Gran parte de ese trabajo ahora puede realizarse más rápido mediante sistemas de IA.
Como consecuencia, varias firmas han reducido o ralentizado sus programas de contratación de graduados en los últimos años.
Los puestos junior que permanecen están evolucionando hacia funciones como:
Supervisar resultados generados por IA
Investigar anomalías detectadas por sistemas automatizados
Comprender la calidad y gobernanza de los datos
Aplicar criterio profesional en lugar de ejecutar tareas manuales
En otras palabras, el trabajo está pasando de hacer el trabajo a interpretar y validar lo que producen las máquinas.
El modelo tradicional de la “pirámide” está cambiando
Durante décadas, el modelo económico de las consultoras se basó en una pirámide organizativa: muchos profesionales junior generando horas facturables bajo la supervisión de menos gerentes y socios.
La IA debilita ese modelo porque automatiza gran parte de las tareas que justificaban grandes cohortes de analistas.
Cuando las máquinas realizan gran parte del trabajo estructurado, los equipos pueden volverse más pequeños y con perfiles más senior.
En lugar de depender solo de “apalancamiento humano”, las firmas empiezan a usar apalancamiento digital: herramientas de IA que multiplican la productividad de profesionales experimentados.
Esto también podría cambiar la forma en que se venden los servicios. En lugar de cobrar principalmente por horas, las firmas podrían ofrecer cada vez más:
Plataformas de IA gestionadas
Servicios por suscripción
Consultoría basada en resultados
Productos de aseguramiento basados en tecnología
Un nuevo mercado: la auditoría de sistemas de IA
Mientras la IA automatiza parte del trabajo tradicional, también abre nuevas áreas de negocio.
Las empresas que implementan sistemas de inteligencia artificial necesitan supervisión independiente sobre cuestiones como:
Riesgo y fiabilidad de modelos
Procedencia y gobernanza de los datos
Sesgos algorítmicos
Ciberseguridad y controles del sistema
Cumplimiento normativo
Estos ámbitos encajan directamente con la experiencia histórica de las Big Four en auditoría, riesgo y gobernanza. Por ello, muchos analistas creen que los servicios de aseguramiento y gobernanza de IA podrían convertirse en uno de los mercados de mayor crecimiento del sector.
El reto a largo plazo: la cantera de talento
Existe, sin embargo, un desafío importante.
Las Big Four han dependido durante décadas de contratar grandes cohortes de profesionales junior para formar a futuros gerentes, socios y especialistas técnicos.
Si la automatización reduce demasiado esa contratación inicial, las firmas podrían debilitar el modelo de aprendizaje profesional que tradicionalmente ha desarrollado el criterio y el liderazgo dentro de la industria.
Las empresas que logren equilibrar ambos factores —usar IA para eliminar tareas de bajo valor pero mantener suficiente experiencia práctica para formar a nuevos profesionales— probablemente serán las que lideren la próxima etapa del sector.
Lo que ya está claro es que el sector está entrando en una nueva fase: las Big Four ya no son solo firmas de contabilidad y consultoría. Se están convirtiendo en empresas de tecnología, datos y aseguramiento impulsadas por inteligencia artificial.
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