El pronóstico público de Demis Hassabis sobre la inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés) se ha ido acercando durante 2026. En enero, en Davos, habló de un horizonte de cinco a diez años; en mayo situó su expectativa general en torno a 2030, y en octubre dijo que la AGI podría llegar en dos o tres años. Contado desde octubre de 2026, ese plazo apunta aproximadamente a 2028 o 2029. Es una predicción, no una confirmación de que la AGI esté a la vuelta de la esquina ni de que sus riesgos estén bajo control.
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Cómo se ha acortado el plazo
- Enero, Davos: Hassabis dijo que los sistemas actuales estaban «muy lejos» de una AGI con capacidades humanas. La cobertura de sus declaraciones también le atribuyó un horizonte de cinco a diez años.
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- Mayo, después de Google I/O: En una entrevista con Axios, dijo que la AGI podría llegar en unos cuatro años o incluso antes. Su expectativa general seguía siendo alrededor de 2030, aunque contemplaba 2029 como posibilidad.
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- Octubre: Según la cobertura de un perfil publicado por The Wall Street Journal, ahora espera que la AGI llegue en dos o tres años. El mismo reporte compara esa nueva ventana con una estimación de tres a cinco años que había dado antes, también en 2026.
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No es una cuenta regresiva perfectamente uniforme: las declaraciones se hicieron en distintos momentos y contextos, y las cifras de octubre no coinciden exactamente con todos los horizontes mencionados antes durante el año. Conviene leerlas como pronósticos que van cambiando, no como un calendario preciso. También importa qué entiende Hassabis por AGI: la cobertura de octubre describe su referencia como una capacidad cognitiva de nivel humano.
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«Resolver la inteligencia» y después, lo demás
Un perfil de The Wall Street Journal resume la ambición de larga data de Hassabis así: primero, «resolver la inteligencia»; después, «resolver todo lo demás».
19 Su paso, en agosto, de director ejecutivo de Google DeepMind a presidente de la compañía y científico jefe de Alphabet se presentó como una oportunidad para concentrarse en la estrategia a largo plazo y acelerar avances científicos, incluido su trabajo en Isomorphic Labs.
59 Google explicó que el nuevo puesto le permitiría enfocarse en dar forma al futuro de la AGI.
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Esa ambición ayuda a entender por qué una fecha más cercana no equivale a declarar que la misión está cumplida. En un clip de una entrevista de octubre, Hassabis describió su objetivo como llevar la AGI al mundo de forma segura y en beneficio de la humanidad, además de acelerar la ciencia y la medicina.
25 Una previsión sobre cuándo podría llegar no demuestra que esos objetivos se hayan alcanzado.
Un plazo más corto también pone el foco en la seguridad
La información disponible apunta a iniciativas de seguridad en distintos frentes. Hassabis conversó con otros líderes de laboratorios de IA y funcionarios gubernamentales sobre la posibilidad de crear un organismo independiente de supervisión.
17 Por otro lado, en comentarios sobre agentes de IA señaló la importancia de establecer límites y salvaguardas claras para lo que estos sistemas pueden hacer.
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Son desafíos distintos: la supervisión institucional busca coordinar y vigilar el desarrollo, mientras que las protecciones técnicas deben limitar el comportamiento de los sistemas cuando se utilizan. Las fuentes disponibles no demuestran que esas salvaguardas sean imposibles de eludir ni que ya se hayan abordado todos los riesgos de uso indebido o de comportamiento autónomo. Si el plazo previsto se acorta, esas preguntas ganan urgencia; no por eso quedan respondidas.
En Davos también se habló del avance de China frente a Estados Unidos, pero la cobertura disponible no demuestra que la presión geopolítica —ni la competencia comercial— haya llevado a Hassabis a cambiar su pronóstico.
34 La conclusión más sólida es más acotada: su ventana pública para la AGI se ha acercado, mientras que su objetivo declarado sigue incluyendo un desarrollo seguro y beneficioso.