La alianza entre AVEVA y AWS busca acelerar la inteligencia industrial en la nube
AVEVA y AWS firmaron en mayo de 2026 un acuerdo estratégico multianual para ampliar la plataforma de inteligencia industrial CONNECT en la nube de AWS, integrando infraestructura cloud y herramientas de IA generativa... La colaboración amplía una relación de más de una década y posiciona a AWS como base estratégica...
How does the new multi-year Strategic Collaboration Agreement between AVEVA and AWS expand their decade-long partnership, what role will AWSAVEVA and AWS aim to combine industrial software, cloud infrastructure, and generative AI to accelerate industrial intelligence in the cloud.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does the new multi-year Strategic Collaboration Agreement between AVEVA and AWS expand their decade-long partnership, what role will AWS. Article summary: The new AVEVA–AWS multi-year Strategic Collaboration Agreement turns a long-running cloud relationship into a broader go-to-market and product-engineering push for industrial intelligence in the cloud. It is meant to bri. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "## News Releases Overview. ## Multimedia Gallery Overview. ## Auto & Transportation Overview. ## View All Auto & Transportation. ## Business Technology Overview. ## Business Techno" source context "AVEVA and Amazon Web Services Announce Multi-Year Strategic Collaboration to Accelerate Industrial Intelligence in the C" Reference
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La empresa de software industrial AVEVA y Amazon Web Services (AWS) firmaron en mayo de 2026 un nuevo acuerdo estratégico de colaboración multianual (Strategic Collaboration Agreement, SCA) destinado a acelerar el uso de inteligencia industrial en la nube. La iniciativa amplía una alianza tecnológica de más de una década y busca combinar el software industrial de AVEVA con la infraestructura cloud y las capacidades de inteligencia artificial de AWS.
El objetivo es claro: ayudar a las organizaciones industriales a diseñar, operar y optimizar sus activos con mayor eficiencia, menor costo y mejores insights basados en datos y IA.
Una alianza que evoluciona después de más de diez años
AVEVA y AWS llevan colaborando desde hace más de diez años. En los primeros años, la relación se centró principalmente en ejecutar software industrial de AVEVA —como el PI System, una plataforma clave para la gestión de datos operativos— sobre la infraestructura de AWS.
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AVEVA y AWS firmaron en mayo de 2026 un acuerdo estratégico multianual para ampliar la plataforma de inteligencia industrial CONNECT en la nube de AWS, integrando infraestructura cloud y herramientas de IA generativa... La colaboración amplía una relación de más de una década y posiciona a AWS como base estratégica para el ecosistema de software industrial de AVEVA y su estrategia global de comercialización.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
El objetivo es ayudar a las empresas industriales a romper silos de datos, migrar cargas operativas a la nube y obtener valor más rápido mediante analítica avanzada y automatización basada en IA.
Con el tiempo, otros sistemas críticos también se validaron para su uso en la nube de AWS, incluidos AVEVA System Platform y Manufacturing Execution System (MES). Esto permitió que cada vez más cargas de trabajo industriales pudieran ejecutarse en entornos cloud o híbridos.
El nuevo acuerdo va un paso más allá: convierte a AWS en una base estratégica para el ecosistema completo de software industrial de AVEVA, incluyendo desarrollo conjunto de productos, programas de comercialización y apoyo a clientes que migran sus operaciones a la nube.
CONNECT: el núcleo de la inteligencia industrial
En el centro de esta colaboración se encuentra CONNECT, la plataforma de inteligencia industrial basada en la nube de AVEVA.
Las empresas industriales suelen operar con datos dispersos en múltiples sistemas: herramientas de ingeniería, tecnología operativa (OT), plataformas de gestión de activos y aplicaciones empresariales. Esta fragmentación dificulta analizar el rendimiento de los activos o aplicar inteligencia artificial.
CONNECT está diseñado como una plataforma abierta y neutral respecto a proveedores, capaz de integrar datos industriales, modelos, aplicaciones y servicios analíticos en un mismo entorno.
Al ampliar CONNECT sobre AWS, ambas compañías buscan facilitar que los clientes puedan:
Integrar datos operativos y empresariales
Ejecutar aplicaciones industriales directamente en la nube
Desarrollar análisis avanzados y automatización basada en IA
La idea es transformar grandes volúmenes de datos procedentes de fábricas, redes energéticas o equipos industriales en inteligencia accionable para mejorar decisiones operativas.
El papel de los servicios de AWS
Varios servicios clave de AWS respaldarán el crecimiento del ecosistema CONNECT.
Amazon Bedrock y la IA generativa
Amazon Bedrock proporciona acceso a modelos fundacionales de IA mediante APIs gestionadas, lo que permite a desarrolladores crear aplicaciones de IA generativa sin gestionar la infraestructura subyacente. El servicio también incluye un catálogo con más de 100 modelos para experimentar y desplegar soluciones.
Integrado con CONNECT, esto podría habilitar nuevos casos de uso industriales como:
Asistentes de IA para analizar datos operativos
Interfaces de lenguaje natural para consultar métricas industriales
Búsqueda inteligente en documentación técnica y de mantenimiento
Sistemas de detección e investigación automática de anomalías
La clave es combinar la IA generativa con datos industriales contextualizados, algo que tradicionalmente ha sido difícil debido a la fragmentación de sistemas.
Amazon EC2 para ejecutar software industrial
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) proporciona la capacidad de cómputo escalable necesaria para ejecutar las aplicaciones de AVEVA en la nube.
Las soluciones industriales de la empresa han sido validadas para ejecutarse en entornos AWS como Amazon Virtual Private Cloud (VPC) y EC2, lo que permite trasladar cargas de trabajo operativas que antes estaban en servidores locales hacia arquitecturas cloud o híbridas.
Esto reduce la dependencia de infraestructuras locales difíciles de escalar o mantener.
AWS Marketplace para acelerar la adopción
Otro elemento importante es AWS Marketplace, el mercado digital donde las empresas pueden adquirir e implementar software empresarial.
Distribuir productos de AVEVA a través de este canal permite que los clientes adopten y escalen soluciones industriales más rápido utilizando sus acuerdos comerciales existentes con AWS.
En la práctica, esto puede reducir fricciones en el proceso de compra y acelerar los tiempos de despliegue.
Por qué este acuerdo es relevante para la industria
Uno de los mayores desafíos históricos del sector industrial es la fragmentación de datos entre sistemas de operación, ingeniería y TI empresarial.
Cuando la información está aislada en múltiples plataformas, resulta difícil:
Analizar el rendimiento global de una operación
Automatizar procesos complejos
Aplicar inteligencia artificial a gran escala
La colaboración entre AVEVA y AWS intenta abordar ese problema combinando varios elementos clave:
Una plataforma común de datos industriales (CONNECT)
Infraestructura cloud escalable
Herramientas de IA generativa
Distribución simplificada de software mediante marketplaces cloud
Cuando estos componentes se integran, las organizaciones pueden conectar sistemas antes aislados y aplicar análisis avanzados sobre datos operativos en tiempo real.
El contexto más amplio: nube e IA en la industria
El acuerdo refleja una tendencia mayor: la convergencia entre software industrial, cloud computing e inteligencia artificial.
Sectores como manufactura, energía o infraestructuras están adoptando cada vez más plataformas basadas en datos para optimizar operaciones, mejorar la eficiencia energética y reducir costes operativos.
Al integrar el portafolio de AVEVA con los servicios de AWS y herramientas modernas de IA, ambas compañías buscan ofrecer a los clientes una ruta más rápida para modernizar sus operaciones.
Para muchas empresas industriales, el beneficio potencial es práctico: menos integración personalizada, despliegues más rápidos y una forma más clara de convertir décadas de datos operativos en inteligencia útil para la toma de decisiones.
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