La alianza entre AVEVA y AWS busca acelerar la inteligencia industrial en la nube

La empresa de software industrial AVEVA y Amazon Web Services (AWS) firmaron en mayo de 2026 un nuevo acuerdo estratégico de colaboración multianual (Strategic Collaboration Agreement, SCA) destinado a acelerar el uso de inteligencia industrial en la nube. La iniciativa amplía una alianza tecnológica de más de una década y busca combinar el software industrial de AVEVA con la infraestructura cloud y las capacidades de inteligencia artificial de AWS.

El objetivo es claro: ayudar a las organizaciones industriales a diseñar, operar y optimizar sus activos con mayor eficiencia, menor costo y mejores insights basados en datos y IA.

Una alianza que evoluciona después de más de diez años

AVEVA y AWS llevan colaborando desde hace más de diez años. En los primeros años, la relación se centró principalmente en ejecutar software industrial de AVEVA —como el PI System, una plataforma clave para la gestión de datos operativos— sobre la infraestructura de AWS.

Con el tiempo, otros sistemas críticos también se validaron para su uso en la nube de AWS, incluidos AVEVA System Platform y Manufacturing Execution System (MES). Esto permitió que cada vez más cargas de trabajo industriales pudieran ejecutarse en entornos cloud o híbridos.

El nuevo acuerdo va un paso más allá: convierte a AWS en una base estratégica para el ecosistema completo de software industrial de AVEVA, incluyendo desarrollo conjunto de productos, programas de comercialización y apoyo a clientes que migran sus operaciones a la nube.

CONNECT: el núcleo de la inteligencia industrial

En el centro de esta colaboración se encuentra CONNECT, la plataforma de inteligencia industrial basada en la nube de AVEVA.

Las empresas industriales suelen operar con datos dispersos en múltiples sistemas: herramientas de ingeniería, tecnología operativa (OT), plataformas de gestión de activos y aplicaciones empresariales. Esta fragmentación dificulta analizar el rendimiento de los activos o aplicar inteligencia artificial.

CONNECT está diseñado como una plataforma abierta y neutral respecto a proveedores, capaz de integrar datos industriales, modelos, aplicaciones y servicios analíticos en un mismo entorno.

Al ampliar CONNECT sobre AWS, ambas compañías buscan facilitar que los clientes puedan:

• Integrar datos operativos y empresariales
• Ejecutar aplicaciones industriales directamente en la nube
• Desarrollar análisis avanzados y automatización basada en IA

La idea es transformar grandes volúmenes de datos procedentes de fábricas, redes energéticas o equipos industriales en inteligencia accionable para mejorar decisiones operativas.

El papel de los servicios de AWS

Varios servicios clave de AWS respaldarán el crecimiento del ecosistema CONNECT.

Amazon Bedrock y la IA generativa

Amazon Bedrock proporciona acceso a modelos fundacionales de IA mediante APIs gestionadas, lo que permite a desarrolladores crear aplicaciones de IA generativa sin gestionar la infraestructura subyacente. El servicio también incluye un catálogo con más de 100 modelos para experimentar y desplegar soluciones.

Integrado con CONNECT, esto podría habilitar nuevos casos de uso industriales como:

• Asistentes de IA para analizar datos operativos
• Interfaces de lenguaje natural para consultar métricas industriales
• Búsqueda inteligente en documentación técnica y de mantenimiento
• Sistemas de detección e investigación automática de anomalías

La clave es combinar la IA generativa con datos industriales contextualizados, algo que tradicionalmente ha sido difícil debido a la fragmentación de sistemas.

Amazon EC2 para ejecutar software industrial

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) proporciona la capacidad de cómputo escalable necesaria para ejecutar las aplicaciones de AVEVA en la nube.

Las soluciones industriales de la empresa han sido validadas para ejecutarse en entornos AWS como Amazon Virtual Private Cloud (VPC) y EC2, lo que permite trasladar cargas de trabajo operativas que antes estaban en servidores locales hacia arquitecturas cloud o híbridas.

Esto reduce la dependencia de infraestructuras locales difíciles de escalar o mantener.

AWS Marketplace para acelerar la adopción

Otro elemento importante es AWS Marketplace, el mercado digital donde las empresas pueden adquirir e implementar software empresarial.

Distribuir productos de AVEVA a través de este canal permite que los clientes adopten y escalen soluciones industriales más rápido utilizando sus acuerdos comerciales existentes con AWS.

En la práctica, esto puede reducir fricciones en el proceso de compra y acelerar los tiempos de despliegue.

Por qué este acuerdo es relevante para la industria

Uno de los mayores desafíos históricos del sector industrial es la fragmentación de datos entre sistemas de operación, ingeniería y TI empresarial.

Cuando la información está aislada en múltiples plataformas, resulta difícil:

• Analizar el rendimiento global de una operación
• Automatizar procesos complejos
• Aplicar inteligencia artificial a gran escala

La colaboración entre AVEVA y AWS intenta abordar ese problema combinando varios elementos clave:

• Una plataforma común de datos industriales (CONNECT)
• Infraestructura cloud escalable
• Herramientas de IA generativa
• Distribución simplificada de software mediante marketplaces cloud

Cuando estos componentes se integran, las organizaciones pueden conectar sistemas antes aislados y aplicar análisis avanzados sobre datos operativos en tiempo real.

El contexto más amplio: nube e IA en la industria

El acuerdo refleja una tendencia mayor: la convergencia entre software industrial, cloud computing e inteligencia artificial.

Sectores como manufactura, energía o infraestructuras están adoptando cada vez más plataformas basadas en datos para optimizar operaciones, mejorar la eficiencia energética y reducir costes operativos.

Al integrar el portafolio de AVEVA con los servicios de AWS y herramientas modernas de IA, ambas compañías buscan ofrecer a los clientes una ruta más rápida para modernizar sus operaciones.

Para muchas empresas industriales, el beneficio potencial es práctico: menos integración personalizada, despliegues más rápidos y una forma más clara de convertir décadas de datos operativos en inteligencia útil para la toma de decisiones.