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Samsung apuesta por Euclyd para explorar una alternativa a las GPU en IA
Samsung colideró una ronda de más de 200 millones de euros para Euclyd. La cifra corresponde a toda la financiación, no a la aportación individual de Samsung.[16] Euclyd busca reducir el coste y el consumo eléctrico de la inferencia de IA, pero prevé comenzar a desplegar sus sistemas físicos en 2028 y aún no ha demo...
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- Samsung colideró una ronda de más de 200 millones de euros para Euclyd. La cifra corresponde a toda la financiación, no a la aportación individual de Samsung.[16]
- Euclyd busca reducir el coste y el consumo eléctrico de la inferencia de IA, pero prevé comenzar a desplegar sus sistemas físicos en 2028 y aún no ha demostrado sus ventajas a escala comercial.[6][15][1]
- La apuesta se suma a una alianza con Mistral AI para desarrollar IA personalizada, instalada en las propias instalaciones de Samsung, para sus operaciones de semiconductores.[34]
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Samsung Electronics’ co-leadership of Dutch startup Euclyd’s €200 million ($231 million) Series A funding round, reported on Septem. Article summary: Samsung’s Euclyd investment fits a two-sided AI strategy: backing potentially cheaper, more energy-efficient inference hardware while partnering with Mistral AI to bring customized AI into its own semiconductor operation. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Samsung no solo quiere participar en el desarrollo de la inteligencia artificial: también está apostando por cómo se ejecutarán los modelos y por su uso dentro de sus propias fábricas de chips. Su inversión en la neerlandesa Euclyd apunta a un posible hardware alternativo para la inferencia de IA; su acuerdo con la francesa Mistral AI busca llevar modelos personalizados a las operaciones de semiconductores de Samsung. Son iniciativas distintas y, en el caso de Euclyd, todavía pendientes de una prueba comercial decisiva.6
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¿Qué está financiando Samsung?
El 15 de septiembre de 2026, Euclyd anunció una ronda de financiación de serie A de más de 200 millones de euros, descrita en diversos medios como equivalente a unos 231 millones de dólares. Samsung la colideró junto con Somerset Capital Partners, el fondo Scaleup Europe Fund —gestionado por EQT— e Innovation Industries. También participaron EIFO, imec.xpand, Brabant Development Agency (BOM) y Quadri. El importe anunciado es el total de la ronda: no se ha desglosado cuánto aportó Samsung.16
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Fundada en 2024 por Bernardo Kastrup y Atul Sinha y con sede en Eindhoven, Euclyd desarrolla sistemas para la inferencia de IA. Esta es la fase en la que un modelo ya entrenado procesa una petición y genera una respuesta. La empresa propone una arquitectura distinta de las GPU, o unidades de procesamiento gráfico, con un diseño que integra procesador y memoria para intentar reducir el gasto eléctrico y los costes de los centros de datos.2
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Samsung podría aportar algo más que capital. Según Kastrup, su experiencia en memorias, ingeniería, sistemas y cadenas de suministro, además de su red de contactos, puede ayudar a convertir ese diseño en un producto que se pueda desplegar.30
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El plazo que pone a prueba la apuesta
Euclyd aspira a competir con la infraestructura de GPU de Nvidia en tareas de inferencia, pero un diseño prometedor no equivale a un ahorro demostrado. La empresa prevé comenzar a desplegar sistemas físicos en 2028 y se ha fijado como objetivo atender a miles de clientes empresariales en 2030. Ambas fechas describen planes, no entregas ni una cartera de clientes ya conseguida.4
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Su estrategia comercial contempla vender chips y sistemas físicos en bastidores a empresas que quieran ejecutar la inferencia en su propia infraestructura, además de licenciar su tecnología a desarrolladores de procesadores. Para que cualquiera de esas vías prospere, Euclyd tendrá que poner sistemas en manos de clientes capaces de evaluar su rendimiento a escala.30
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Dónde encaja Mistral
La semana anterior, Samsung había liderado una serie D de 3.000 millones de euros de Mistral AI y anunciado una alianza estratégica con la compañía francesa. El plan es desarrollar IA personalizada para la ingeniería y fabricación de semiconductores de Samsung, instalada en sus propias instalaciones y basada en servicios de Mistral, incluido Mistral Large. Entre los usos previstos figuran el análisis de datos, la detección de defectos y la optimización de procesos o equipos.33
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La diferencia entre ambas operaciones es clave: Euclyd representa una apuesta por el hardware con el que podría ejecutarse la IA; Mistral, una vía para utilizarla en el negocio de chips que Samsung ya tiene. La instalación en las propias instalaciones forma parte del plan anunciado con Mistral, pero la información disponible no permite garantizar dónde permanecerá cada dato sensible. Tampoco demuestra aún que Euclyd pueda superar a las GPU consolidadas en sistemas comerciales. Esos resultados, más que el tamaño de las rondas, determinarán el alcance real de la estrategia.16
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¿Cuál es la respuesta corta a "Samsung apuesta por Euclyd para explorar una alternativa a las GPU en IA"?
Samsung colideró una ronda de más de 200 millones de euros para Euclyd. La cifra corresponde a toda la financiación, no a la aportación individual de Samsung.[16]
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
Samsung colideró una ronda de más de 200 millones de euros para Euclyd. La cifra corresponde a toda la financiación, no a la aportación individual de Samsung.[16] Euclyd busca reducir el coste y el consumo eléctrico de la inferencia de IA, pero prevé comenzar a desplegar sus sistemas físicos en 2028 y aún no ha demostrado sus ventajas a escala comercial.[6][15][1]
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
La apuesta se suma a una alianza con Mistral AI para desarrollar IA personalizada, instalada en las propias instalaciones de Samsung, para sus operaciones de semiconductores.[34]