Qualcomm apuesta por Modular para reducir la dependencia de CUDA

Qualcomm no intenta desafiar a Nvidia sustituyendo sus chips uno por uno. Su apuesta es el software: que un desarrollador pueda ejecutar cargas de inteligencia artificial (IA) en procesadores de distintos fabricantes sin quedar atado a un único entorno de trabajo. Para ello compró Modular, en una operación que Reuters valoró en aproximadamente 3.920 millones de dólares cuando se anunció en junio de 2026 y que se completó en julio. Reducir la dependencia de CUDA sigue siendo un objetivo, no un resultado demostrado.18

CUDA es el conjunto de herramientas con el que muchos desarrolladores trabajan sobre las GPU —procesadores gráficos— de Nvidia. La propuesta de Qualcomm es ofrecer una vía para mover proyectos de IA entre diferentes tipos de chips sin tener que reconstruir todo el proceso para cada uno.16

Tres piezas para un mismo flujo de trabajo

Chris Lattner, cofundador de Modular, dirige ahora el área de software y plataformas avanzadas de IA de Qualcomm. La empresa mantendrá los nombres de los tres productos de Modular: Mojo, un lenguaje de programación parecido a Python; MAX, un entorno para ejecutar y optimizar modelos; y Modular Cloud, un servicio de inferencia, es decir, para obtener respuestas de modelos de IA ya entrenados. La idea es cubrir el trayecto desde el código hasta el despliegue sin obligar a elegir un solo proveedor de chips para todo el proyecto.893233

La apertura de la plataforma tiene un alcance concreto: Mojo 1.0 y su compilador se publicaron como código abierto bajo la licencia Apache 2.0. Eso no significa que todos los componentes tengan la misma licencia; Modular anunció cambios por separado para MAX.3334

Por qué importan los chips de la competencia

Durante Snapdragon Summit, Lattner afirmó que la plataforma de Modular admitía seis arquitecturas de seis empresas. Es una declaración de Qualcomm sobre compatibilidad, no una prueba de que cualquier modelo alcance el mismo rendimiento en todas ellas.46

Modular menciona entre el hardware compatible las GPU de Nvidia y AMD, las CPU, las TPU de Google, los chips AWS Trainium y aceleradores de Qualcomm. Entre estos últimos figura Qualcomm Dragonfly, destinado a centros de datos; no debe confundirse con el nombre Dragonwing. Que la plataforma también funcione con chips rivales es esencial para su propuesta: si solo sirviera para hardware de Qualcomm, difícilmente resolvería la dependencia de un proveedor que pretende combatir.3340

Del centro de datos al PC: una ambición aún por comprobar

Qualcomm sitúa la adquisición dentro de una estrategia de IA que abarca centros de datos, infraestructura de computación en el borde —más cerca de donde se generan los datos— y dispositivos personales. Eso apunta también a equipos y teléfonos Snapdragon, pero no confirma que toda la plataforma de Modular ya esté desplegada en cada uno de esos dispositivos.435

En el PC, Modular dice que colabora con el equipo de Windows de Microsoft para incorporar soporte nativo de Mojo. Podría facilitar su uso a quienes desarrollan para Windows, aunque el anuncio habla de una función futura: no demuestra que esté ampliamente disponible ni que los desarrolladores ya la hayan adoptado de forma generalizada.33

La prueba decisiva frente a CUDA

Una interfaz común, por sí sola, no basta. Para que la alternativa resulte convincente, los desarrolladores tendrán que comprobar que sus modelos se trasladan con fiabilidad, que el rendimiento y los costes son competitivos en varios chips y que existe una transición práctica desde sus herramientas actuales hacia Mojo, MAX o Modular Cloud. Qualcomm también tendrá que sostener la confianza en que seguirá dando soporte al hardware de sus competidores. La compra y la compatibilidad anunciada muestran el plan; todavía no garantizan su éxito frente a CUDA.14833