El laboratorio de redes de IA de Nokia en Sunnyvale
El AI Networking Innovation Lab de Nokia en Sunnyvale funciona como un centro de co‑innovación donde la empresa y socios tecnológicos diseñan y prueban arquitecturas de red de alto rendimiento para enormes clústeres d... El proyecto forma parte del giro estratégico de Nokia hacia la infraestructura de IA y nube, imp...
How does Nokia’s new AI Networking Innovation Lab in Sunnyvale—launched with partners such as AMD, Lenovo, Supermicro, WEKA, Keysight, EverpAI workloads require massive GPU clusters connected by high‑performance networking fabrics—one of the main challenges Nokia’s Sunnyvale lab aims to solve.
Prompt de IA
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Nokia’s new AI Networking Innovation Lab in Sunnyvale—launched with partners such as AMD, Lenovo, Supermicro, WEKA, Keysight, Everp. Article summary: Nokia’s Sunnyvale AI Networking Innovation Lab is meant to be a hands-on co-engineering and validation center for AI data-center networks: Nokia and partners will design, test, and validate high-performance networking ar. Topic tags: general, general web, user generated, news. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "## Nokia Targets AI Infrastructure Market With New Innovation Lab. The new facility is aimed at accelerating co-innovation with AI and cloud partners and advancing next-generation" source context "Nokia Targets AI Infrastructure Market With New Innovation Lab - Nokia (NYSE:NOK) - Benzinga" Reference image 2
openai.com
Los sistemas de inteligencia artificial modernos —especialmente los que entrenan modelos gigantes o ejecutan inferencias en tiempo real— dependen de redes de centros de datos extremadamente rápidas. Miles de GPU, sistemas de almacenamiento y servidores deben comunicarse con latencias mínimas y transferencias de datos masivas.
Para afrontar este desafío, Nokia ha lanzado el AI Networking Innovation Lab en Sunnyvale, California, un laboratorio dedicado a diseñar y validar arquitecturas de red pensadas específicamente para infraestructuras de IA a gran escala.
Un laboratorio para redes de centros de datos a escala de IA
El laboratorio funciona como un centro de co‑innovación donde Nokia trabaja junto a un ecosistema global de socios tecnológicos —incluyendo empresas de computación, almacenamiento y pruebas— para desarrollar soluciones de red integradas para cargas de trabajo de inteligencia artificial.
Entre los socios mencionados se encuentran compañías como AMD, Lenovo, Supermicro y WEKA, entre otras. La idea es que sus tecnologías se integren con las plataformas de red de Nokia y se prueben juntas en escenarios realistas de IA.
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¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
El AI Networking Innovation Lab de Nokia en Sunnyvale funciona como un centro de co‑innovación donde la empresa y socios tecnológicos diseñan y prueban arquitecturas de red de alto rendimiento para enormes clústeres d... El proyecto forma parte del giro estratégico de Nokia hacia la infraestructura de IA y nube, impulsado por una fuerte demanda de centros de datos, una inversión de 1.000 millones de dólares de Nvidia y el rápido creci...
A diferencia de los laboratorios tradicionales centrados en productos individuales, el objetivo aquí es validar arquitecturas completas de centros de datos de IA, combinando:
conmutación y enrutamiento de alta velocidad
redes ópticas
plataformas de computación
almacenamiento de alto rendimiento
herramientas de test y validación
Dentro del laboratorio, los ingenieros prueban nuevos protocolos, hardware de conmutación y diseños de red bajo cargas de trabajo de IA reales. Esto permite detectar cuellos de botella antes de que la infraestructura se despliegue en centros de datos comerciales.
Las pruebas se centran en necesidades clave como:
clústeres masivos para entrenamiento distribuido de modelos
comunicación de alto ancho de banda entre GPU
inferencia en tiempo real con latencias ultrabajas
enormes flujos de tráfico interno entre servidores dentro del centro de datos
Diseños validados para desplegar infraestructura de IA
Uno de los principales resultados del laboratorio será la creación de Nokia Validated Designs (NVD): arquitecturas de referencia previamente probadas para redes de centros de datos de IA.
Estas plantillas permiten que empresas tecnológicas, proveedores de nube e hiperescalares implementen infraestructuras complejas con menos riesgo. En lugar de ensamblar cada componente desde cero, pueden adoptar configuraciones que ya han sido integradas y probadas en el laboratorio.
Este enfoque busca:
reducir riesgos en el despliegue
acelerar la puesta en marcha de infraestructura de IA
asegurar la interoperabilidad entre hardware y software
En la práctica, el laboratorio actúa como un campo de pruebas donde los socios conectan sus tecnologías y evalúan su rendimiento en entornos de IA a gran escala.
Por qué la IA está redefiniendo las redes de centros de datos
La creación del laboratorio refleja una tendencia más amplia: los centros de datos de IA se han convertido en uno de los mercados de infraestructura de red con mayor crecimiento.
Entrenar grandes modelos puede requerir miles de GPU conectadas mediante redes ultrarrápidas. Si la red introduce latencia o limita el ancho de banda, el rendimiento global del entrenamiento cae drásticamente.
Por eso los proveedores de nube están invirtiendo en conmutadores de gran capacidad, redes ópticas avanzadas y arquitecturas diseñadas específicamente para IA. Nokia intenta posicionar sus tecnologías de switching, routing IP y redes ópticas como piezas clave de ese ecosistema.
El giro estratégico de Nokia hacia la infraestructura de IA
El laboratorio de Sunnyvale también forma parte de un cambio más amplio en la estrategia de Nokia: pasar de ser principalmente un proveedor de equipos de telecomunicaciones a convertirse en un actor relevante en la infraestructura de IA y nube.
Los resultados financieros muestran que esa transición ya está en marcha. En el primer trimestre de 2026:
las ventas a clientes de IA y nube crecieron un 49% interanual
los ingresos de la división Network Infrastructure aumentaron, impulsados por la demanda de redes ópticas para centros de datos de IA
la empresa registró alrededor de 1.000 millones de euros en pedidos de clientes de IA y nube durante el trimestre
Gran parte de esta demanda proviene de los llamados hiperescalares, grandes compañías de nube que están construyendo enormes campus de centros de datos dedicados a IA.
La conexión con Nvidia y el ecosistema de IA
El impulso estratégico de Nokia también se ha visto reforzado por su relación con Nvidia. En 2025, la empresa estadounidense anunció una inversión de 1.000 millones de dólares en Nokia, adquiriendo aproximadamente el 2,9% de la compañía.
Ambas empresas colaboran para integrar tecnologías de red de Nokia con plataformas de computación de IA de Nvidia y explorar nuevas arquitecturas de infraestructura para sistemas de inteligencia artificial.
Aunque el laboratorio de Sunnyvale no está financiado directamente por Nvidia, encaja con ese mismo objetivo: desarrollar la red que conectará los enormes sistemas de computación de IA del futuro.
De proveedor de telecomunicaciones a jugador de infraestructura de IA
Durante décadas, Nokia fue conocida principalmente por su negocio de redes móviles y equipos de telecomunicaciones. Sin embargo, el crecimiento de la inteligencia artificial está cambiando esa narrativa.
Hoy la compañía intenta posicionarse en áreas como:
redes para centros de datos
interconexiones ópticas de alta capacidad
infraestructuras de red para clústeres de IA
Este cambio estratégico ha empezado a modificar la percepción del mercado. Analistas e inversores ven cada vez más a Nokia no como un fabricante tradicional de telecomunicaciones, sino como un proveedor emergente de infraestructura para la economía de la inteligencia artificial.
Por qué este laboratorio puede ser clave
En esencia, el AI Networking Innovation Lab funciona como una fábrica de prototipos para las redes que sostendrán la era de la IA.
Al reunir en un mismo entorno a fabricantes de hardware, proveedores de infraestructura y especialistas en pruebas, Nokia busca reducir el tiempo entre la experimentación tecnológica y el despliegue real en centros de datos.
Si el crecimiento de la IA continúa al ritmo actual, el rendimiento de las redes que conectan GPU, almacenamiento y servidores podría volverse tan crítico como el de los propios chips. Y es precisamente en esa capa —la red que une todo— donde Nokia quiere competir.
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