Los robots podrían necesitar más de 200 GB de memoria, pero Tesla apunta a menos

La previsión de Micron de más de 200 GB de DRAM y varios terabytes de almacenamiento por robot humanoide debe entenderse como una posible configuración futura, no como un estándar para todos los robots. La comparación con los chips de Optimus de Tesla deja clara la incertidumbre: la memoria necesaria dependerá del diseño de cada máquina y de cuánto procesamiento de inteligencia artificial realice a bordo. Micron considera que la IA física podría convertirse en una fuente importante de demanda hacia el final de la década, pero esa previsión, por sí sola, no permite saber cuándo los pedidos de robots tendrán un efecto relevante en el mercado de la memoria. 171920

La cifra de Micron es una proyección, no una norma para los robots

La referencia de Micron procede de los vehículos autónomos de nivel 4 o superior: suelen incorporar más de 200 GB de memoria y varios terabytes de almacenamiento. La empresa ha planteado que los robots humanoides podrían seguir una tendencia similar de IA física. Sin embargo, trasladar esa cifra de los vehículos a los robots es una estimación de futuro, no una prueba de que todos vayan a fabricarse con esa configuración. 171920

También conviene distinguir entre DRAM y almacenamiento. La DRAM funciona como memoria de trabajo; el almacenamiento es una capacidad aparte. Que una previsión mencione ambas cosas no significa que cada tarea del robot requiera cientos de gigabytes de DRAM, ni que todos los modelos vayan a repartir la memoria y el almacenamiento de la misma manera.

Los planes de Tesla muestran cuánto puede variar la configuración

Tesla anunció inicialmente que reduciría la memoria prevista para sus chips de IA: de 144 GB a 72 GB en el AI5 y de 216 GB a 144 GB en el AI6. Elon Musk citó la disponibilidad de suministro, el volumen de producción y el coste como motivos. Más tarde, dijo que la cifra del AI5 subiría a 96 GB; el plan comunicado para el AI6 seguía en 144 GB. Estas cantidades corresponden a la memoria prevista para los chips, no a una especificación total confirmada de DRAM y almacenamiento para un Optimus completo. 1615

Musk afirmó que los recortes tendrían un efecto insignificante en el rendimiento de Optimus y sostuvo que el ancho de banda de la memoria era una limitación mayor que la capacidad total. Esa es la postura expresada por Tesla, no una demostración independiente del efecto que tendrán los cambios en el robot terminado. 16

La comparación tiene límites: Micron ofrece una proyección amplia para robots futuros, mientras que Tesla ha comunicado cifras para chips concretos de IA. Aun así, los planes de la compañía ilustran que la memoria de un robot depende de decisiones de diseño; no se puede deducir una cifra fija para cada máquina a partir del referente de los vehículos de Micron.

Qué dicen —y qué no— las señales del mercado de Micron

Micron informó de resultados récord para el ejercicio fiscal 2026 y dijo que ya tenía comprometido más del 75 % de su producción prevista para el ejercicio fiscal 2027. También anticipó que el equilibrio entre oferta y demanda de memoria y almacenamiento sería más ajustado en los ejercicios fiscales 2027 y 2028 que en 2026. Son señales de un mercado con suministro limitado, pero no demuestran que los robots humanoides ya sean una fuente importante de demanda. 334917

El envío de muestras de LPDDR6 de Micron a mercados de IA física sugiere que la empresa se prepara para posibles aplicaciones futuras. Pero el muestreo no equivale a un despliegue generalizado: tampoco permite saber cuántos robots usarán esos componentes ni cuánta memoria llevará cada uno. 18

¿Cuándo podrían convertirse los robots en grandes compradores de memoria?

Micron ha descrito la IA física como una posible fuente importante de demanda de memoria y almacenamiento hacia el final de la década. Por ahora, eso sitúa a los robots humanoides como una posibilidad a más largo plazo, no como una explicación comprobada de las restricciones de suministro previstas para 2027 y 2028. La información disponible no permite fijar cuándo la demanda robótica será significativa: dependerá de la velocidad a la que aumenten las implementaciones y de cuánta memoria incorpore cada máquina. 1719

La conclusión más prudente es que la demanda de memoria para robots podría ser considerable, pero su escala todavía no está clara. La estimación de más de 200 GB de Micron describe un posible futuro de alta capacidad; los cambios en los chips de Tesla muestran por qué las configuraciones reales podrían ser menores o, en cualquier caso, distintas.