Presentada el 28 de septiembre de 2026, la plataforma usa inteligencia artificial para puntuar la probabilidad de que un proveedor acepte pagos con tarjeta y mostrar oportunidades en paneles interactivos. Mastercard afirma que puede convertir datos de cuentas por pagar en información útil en cuestión de minutos; el...
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Respuesta de investigación

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Mastercard’s Advanced B2B Analytics platform use AI-powered supplier acceptance scoring, interactive dashboards, and Mastercard Adv. Article summary: Mastercard’s Advanced B2B Analytics is designed to turn scattered accounts-payable and supplier-payment data into a prioritized list of opportunities to pay suppliers by commercial card. It gives issuers and corporate bu. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Mastercard presentó Advanced B2B Analytics para ayudar a bancos y empresas a responder una pregunta concreta: entre todos sus proveedores, ¿a cuáles conviene acercarse primero para proponerles pagos con tarjeta? La plataforma analiza información de cuentas por pagar y combina una puntuación de propensión a aceptar tarjetas con paneles interactivos. Según Mastercard, permite obtener información sobre pagos a proveedores en cuestión de minutos. 5
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La herramienta busca convertir datos que pueden estar dispersos en una lista más clara de oportunidades. Para las entidades financieras, puede servir para identificar posibilidades de uso de tarjetas comerciales entre sus clientes empresariales; para las empresas compradoras, ofrece un punto de partida más enfocado para conversar con sus proveedores. Son los usos previstos por la compañía, no resultados ya demostrados. 6
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La puntuación de aceptación pretende señalar qué proveedores tendrían más posibilidades de aceptar pagos con tarjeta. Los paneles permiten explorar esas oportunidades y decidir dónde concentrar los esfuerzos. La idea es que bancos y equipos financieros no tengan que revisar cada caso de la misma manera, sino priorizar los contactos. 5
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Mastercard acompaña la plataforma con el equipo Advisors & Transformation. La compañía presenta este apoyo como una forma de convertir los hallazgos en estrategias de pago y acciones de vinculación con compradores y proveedores. Su oferta de asesoría comercial también contempla priorizar flujos de pago y apoyar la adopción, aunque la información pública no detalla el proceso concreto para cada cliente de Advanced B2B Analytics. 5
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Absa Group y Emirates NBD figuran entre las primeras entidades que adoptaron la solución. 5
9 Mastercard sitúa el lanzamiento dentro de su apuesta por los pagos comerciales y un mercado B2B estimado en alrededor de 80 billones de dólares.
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Esa cifra da contexto a la estrategia de hacer más aprovechables los datos de pagos entre empresas. Sin embargo, la cobertura pública disponible no ofrece un calendario detallado para ampliar las perspectivas de esta plataforma a proveedores o adquirentes. 5
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La promesa central es mejorar la priorización: detectar proveedores que podrían aceptar pagos con tarjeta y orientar en consecuencia las conversaciones y la planificación de pagos. Pero todavía no se han publicado datos independientes sobre la precisión de las puntuaciones ni mediciones de aumentos en la aceptación, el uso de tarjetas o la mejora del flujo de caja. Por ahora, esos beneficios son objetivos, no resultados confirmados. 5
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Presentada el 28 de septiembre de 2026, la plataforma usa inteligencia artificial para puntuar la probabilidad de que un proveedor acepte pagos con tarjeta y mostrar oportunidades en paneles interactivos.
Presentada el 28 de septiembre de 2026, la plataforma usa inteligencia artificial para puntuar la probabilidad de que un proveedor acepte pagos con tarjeta y mostrar oportunidades en paneles interactivos. Mastercard afirma que puede convertir datos de cuentas por pagar en información útil en cuestión de minutos; el equipo Advisors & Transformation puede ayudar a diseñar estrategias y acciones con proveedores.
Absa Group y Emirates NBD figuran entre las primeras entidades que adoptaron la herramienta.