Ethos apuesta por sustituir los currículums con IA, entrevistas de voz y evidencia del trabajo real

Más allá del currículum tradicional

Gran parte de los portales profesionales y plataformas de contratación dependen de señales simples: títulos de puesto, palabras clave o experiencia declarada por el propio candidato. Según Ethos, estos indicadores suelen ser un mal reflejo de la verdadera experiencia de una persona.

Su enfoque intenta resolver ese problema creando perfiles basados en evidencia, combinando entrevistas conversacionales con análisis del trabajo público de cada profesional.

El sistema puede capturar detalles que raramente aparecen en un CV, por ejemplo:

• subespecializaciones muy concretas
• experiencia real a nivel de proyectos
• habilidades transferibles entre sectores

Para lograrlo, un agente de voz basado en IA realiza entrevistas estructuradas y formula preguntas dinámicas de seguimiento. El objetivo es profundizar en el conocimiento del candidato más allá de lo que indican sus cargos o títulos profesionales.

Al mismo tiempo, la plataforma analiza señales externas —como artículos académicos, código fuente, blogs o redes profesionales— para complementar lo que la persona explica en la entrevista. Con todo ello se genera una representación mucho más completa de sus capacidades.

Cómo conecta expertos con empresas

Una vez construido el perfil de experiencia, Ethos utiliza esos datos para emparejar profesionales con organizaciones que buscan conocimiento especializado.

Las oportunidades que ofrece la plataforma incluyen:

• consultoría y llamadas con expertos
• proyectos de investigación de mercado
• trabajos relacionados con IA, como etiquetado de datos o evaluación de modelos
• consultoría de mayor duración o puestos a tiempo completo

Según varios informes, entre los clientes hay fondos de cobertura, firmas de capital privado, laboratorios de IA y grandes empresas que necesitan expertos para investigación, estrategia o proyectos técnicos.

Gracias a los perfiles más ricos en datos, las empresas pueden buscar talento usando consultas en lenguaje natural, describiendo exactamente qué tipo de conocimiento necesitan en lugar de filtrar solo por títulos de trabajo.

Una red de expertos que crece rápidamente

Ethos asegura que su red de profesionales está creciendo a gran velocidad.

Algunas estimaciones indican que unas 35.000 personas se incorporan a la plataforma cada semana, procedentes de sectores como finanzas, consultoría, tecnología, salud o incluso oficios técnicos.

Parte de ese crecimiento se debe a su sistema automatizado de entrevistas por voz, que sustituye los largos procesos manuales de verificación habituales en las redes de expertos tradicionales.

La ronda Serie A de 22,75 millones de dólares

En mayo de 2026, Ethos anunció una ronda de financiación Serie A de 22,75 millones de dólares liderada por Andreessen Horowitz (a16z), con participación de inversores como General Catalyst, XTX Markets y Evantic.

La operación se produjo después de una ronda semilla anterior y elevó la financiación total de la empresa a cerca de 30 millones de dólares.

Según la compañía, el nuevo capital se utilizará principalmente para:

• desarrollar aún más su agente de evaluación de talento basado en IA
• ampliar la red global de expertos de la plataforma
• reforzar relaciones con laboratorios de IA, firmas de inversión y grandes empresas que buscan conocimiento especializado

El objetivo final es construir lo que los fundadores describen como una nueva generación de redes de expertos, capaz de identificar y conectar conocimiento real con oportunidades profesionales de forma mucho más precisa que los sistemas basados en currículums.

Por qué este enfoque gana interés

El auge de herramientas de IA capaces de generar CVs y solicitudes de empleo bien redactadas está creando un nuevo problema para los empleadores: distinguir entre una buena presentación y una experiencia real.

Ethos intenta responder a ese reto evaluando pruebas concretas de conocimiento —como trabajo publicado o conversaciones técnicas— en lugar de depender únicamente de credenciales formales.

Aún está por verse si este modelo puede escalar a gran escala en distintos sectores. Pero la combinación de entrevistas automatizadas, análisis del trabajo profesional y emparejamiento inteligente de expertos apunta a un posible cambio en cómo funcionan los mercados de talento en una economía cada vez más impulsada por la inteligencia artificial.