Ethos usa entrevistas de voz con IA y análisis de trabajos profesionales —como artículos académicos, código o blogs— para crear perfiles detallados de habilidades en lugar de basarse en currículums. La plataforma conecta expertos con oportunidades como consultoría, investigación de mercado, proyectos de IA o empleo...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does London‑based AI consulting and recruitment startup Ethos—co‑founded by former Google DeepMind scientist Daniel Mankowitz and former. Article summary: Ethos uses AI to replace CV-led matching with evidence-led expert profiles: it interviews candidates with a voice AI agent, analyzes their public and professional work, and uses that richer skill map to connect specialis. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "*The London-based AI expert-matching platform, founded by ex-DeepMind and ex-McKinsey alumni, is being valued at the moment hiring is becoming the part of the labour market AI has" source context "Ethos lands $22.75m Series A to fix what AI broke about hiring" Reference image 2: visual subject "Ethos, the London-
Los currículums han sido durante décadas la base de los procesos de contratación. Pero una startup de Londres cree que ese modelo ya no refleja bien la experiencia real de las personas. Ethos, fundada por el ex científico de Google DeepMind Daniel Mankowitz y el ex ejecutivo de SoftBank y McKinsey James Lo, propone sustituir el CV tradicional por un sistema impulsado por inteligencia artificial que evalúa habilidades reales y evidencia de trabajo.
La plataforma combina entrevistas de voz con IA con el análisis del trabajo profesional de cada candidato —como artículos académicos, repositorios de GitHub, blogs o publicaciones técnicas— para construir perfiles de conocimiento mucho más detallados. A partir de ahí, conecta a esos expertos con empresas que necesitan habilidades muy específicas.
Gran parte de los portales profesionales y plataformas de contratación dependen de señales simples: títulos de puesto, palabras clave o experiencia declarada por el propio candidato. Según Ethos, estos indicadores suelen ser un mal reflejo de la verdadera experiencia de una persona.
Su enfoque intenta resolver ese problema creando perfiles basados en evidencia, combinando entrevistas conversacionales con análisis del trabajo público de cada profesional.
El sistema puede capturar detalles que raramente aparecen en un CV, por ejemplo:
Para lograrlo, un agente de voz basado en IA realiza entrevistas estructuradas y formula preguntas dinámicas de seguimiento. El objetivo es profundizar en el conocimiento del candidato más allá de lo que indican sus cargos o títulos profesionales.
Al mismo tiempo, la plataforma analiza señales externas —como artículos académicos, código fuente, blogs o redes profesionales— para complementar lo que la persona explica en la entrevista. Con todo ello se genera una representación mucho más completa de sus capacidades.
Una vez construido el perfil de experiencia, Ethos utiliza esos datos para emparejar profesionales con organizaciones que buscan conocimiento especializado.
Las oportunidades que ofrece la plataforma incluyen:
Según varios informes, entre los clientes hay fondos de cobertura, firmas de capital privado, laboratorios de IA y grandes empresas que necesitan expertos para investigación, estrategia o proyectos técnicos.
Gracias a los perfiles más ricos en datos, las empresas pueden buscar talento usando consultas en lenguaje natural, describiendo exactamente qué tipo de conocimiento necesitan en lugar de filtrar solo por títulos de trabajo.
Ethos asegura que su red de profesionales está creciendo a gran velocidad.
Algunas estimaciones indican que unas 35.000 personas se incorporan a la plataforma cada semana, procedentes de sectores como finanzas, consultoría, tecnología, salud o incluso oficios técnicos.
Parte de ese crecimiento se debe a su sistema automatizado de entrevistas por voz, que sustituye los largos procesos manuales de verificación habituales en las redes de expertos tradicionales.
En mayo de 2026, Ethos anunció una ronda de financiación Serie A de 22,75 millones de dólares liderada por Andreessen Horowitz (a16z), con participación de inversores como General Catalyst, XTX Markets y Evantic.
La operación se produjo después de una ronda semilla anterior y elevó la financiación total de la empresa a cerca de 30 millones de dólares.
Según la compañía, el nuevo capital se utilizará principalmente para:
El objetivo final es construir lo que los fundadores describen como una nueva generación de redes de expertos, capaz de identificar y conectar conocimiento real con oportunidades profesionales de forma mucho más precisa que los sistemas basados en currículums.
El auge de herramientas de IA capaces de generar CVs y solicitudes de empleo bien redactadas está creando un nuevo problema para los empleadores: distinguir entre una buena presentación y una experiencia real.
Ethos intenta responder a ese reto evaluando pruebas concretas de conocimiento —como trabajo publicado o conversaciones técnicas— en lugar de depender únicamente de credenciales formales.
Aún está por verse si este modelo puede escalar a gran escala en distintos sectores. Pero la combinación de entrevistas automatizadas, análisis del trabajo profesional y emparejamiento inteligente de expertos apunta a un posible cambio en cómo funcionan los mercados de talento en una economía cada vez más impulsada por la inteligencia artificial.
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Ethos usa entrevistas de voz con IA y análisis de trabajos profesionales —como artículos académicos, código o blogs— para crear perfiles detallados de habilidades en lugar de basarse en currículums.
Ethos usa entrevistas de voz con IA y análisis de trabajos profesionales —como artículos académicos, código o blogs— para crear perfiles detallados de habilidades en lugar de basarse en currículums. La plataforma conecta expertos con oportunidades como consultoría, investigación de mercado, proyectos de IA o empleo a tiempo completo.
La startup londinense afirma que unas 35.000 personas se unen a su red cada semana y acaba de recaudar 22,75 millones de dólares en una Serie A liderada por Andreessen Horowitz.