DeepSeek pasa de alquilar capacidad de cómputo a controlar la infraestructura de la IA

La nueva ronda de contratación de DeepSeek para su equipo de centros de datos —o IDC, por sus siglas en inglés— apunta a un cambio importante en la economía de la inteligencia artificial: el cómputo ya no es solo una capacidad que se alquila a terceros, sino una parte estratégica del producto.

La empresa busca profesionales para trabajar en Pekín, Hangzhou y Ulanqab, con funciones que abarcan la planificación, el diseño, la construcción, las pruebas y la operación de instalaciones. 12 Esto no demuestra que DeepSeek vaya a poseer todos los centros que utilice. Sí indica que está reuniendo conocimientos para controlar la capa física que permite entrenar y ejecutar modelos de IA.

Las vacantes revelan qué está intentando construir

La lista de perfiles incluye especialistas en ingeniería eléctrica, sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado —HVAC—, automatización, energía, comunicaciones, informática, medioambiente e ingeniería civil. 34

No es el perfil habitual de una compañía que se limita a comprar capacidad en la nube. Son profesionales necesarios para coordinar todos los elementos que determinan si un clúster de IA puede funcionar a alta densidad y con continuidad:

• Electricidad y energía: suministro, subestaciones, transformadores y distribución eléctrica.
• Climatización y medioambiente: refrigeración por aire, refrigeración líquida, evacuación del calor y controles ambientales.
• Ingeniería civil: terrenos, edificios, estructuras y ejecución de las obras.
• Automatización y comunicaciones: monitorización, sistemas de control, redes y operación remota.
• Informática y operaciones de infraestructura: integración de la capacidad física con los clústeres, la planificación de cargas y los trabajos de entrenamiento e inferencia.

El lenguaje utilizado en las ofertas de DeepSeek abarca desde centros de datos convencionales hasta centros de cómputo para IA, sistemas de refrigeración por aire y líquido, y proyectos de escala comprendida entre los megavatios y los gigavatios. 78 Lo más relevante no es solo la escala sugerida por una oferta de empleo, sino la amplitud de capacidades que la compañía intenta reunir.

Del cómputo alquilado al control operativo

Varios informes describen esta estrategia como un alejamiento del modelo relativamente ligero en activos que dependía de capacidad informática de terceros. 12 Desarrollar conocimientos internos de infraestructura puede dar a DeepSeek más control sobre el diseño de los clústeres, la compatibilidad del equipamiento, la arquitectura de refrigeración, la programación de cargas y el ritmo de expansión.

Ese control importa porque el rendimiento de la IA no depende únicamente del número de chips instalados. Un clúster solo entrega cómputo útil cuando la electricidad, la refrigeración, las redes, el almacenamiento, el software y los procesos de mantenimiento funcionan como un sistema coordinado.

La propia descripción de DeepSeek vincula electricidad, refrigeración, redes y sistemas informáticos con el resultado final de cómputo: cada unidad de energía, cada vatio de refrigeración y cada decisión de planificación pueden influir en la capacidad efectiva disponible. 13

Por eso, la conclusión más sólida no es que todas las empresas de IA deban construir sus propios centros de datos. La ventaja estratégica consiste en contar con acceso garantizado y control operativo. Eso puede lograrse mediante propiedad directa, alquileres de largo plazo, acuerdos de colocación, empresas conjuntas o alianzas de infraestructura estrechamente integradas.

Por qué Ulanqab apunta a un modelo de cómputo distribuido

DeepSeek está contratando para su equipo de IDC en Pekín, Hangzhou y Ulanqab. 13 La combinación de estas ciudades es compatible con una arquitectura distribuida, en lugar de un único megacampus nacional.

Los centros interiores como Ulanqab pueden resultar atractivos para tareas que toleran cierta latencia de red, como el entrenamiento de modelos, el procesamiento por lotes y otros trabajos asíncronos. La cobertura sobre el desarrollo del cómputo ecológico en Mongolia Interior destaca el papel creciente de la región, mientras que informes anteriores describieron centros de datos de Ulanqab capaces de atender a Pekín con una latencia inferior a cinco milisegundos. 2131

Las áreas metropolitanas, en cambio, suelen ser más adecuadas para la inferencia sensible a la latencia y para los servicios empresariales, donde la proximidad a los usuarios, las redes y los datos puede ser decisiva.

El resultado probable sería una topología de dos niveles:

1. Clústeres interiores orientados a la energía, destinados al preentrenamiento, el ajuste fino, la generación de datos sintéticos y la inferencia por lotes.
2. Capacidad urbana o cercana al borde de la red, dedicada a la inferencia interactiva para consumidores y empresas.

La presencia de DeepSeek en las tres ciudades encaja con esta hipótesis, pero una oferta de empleo no permite determinar cómo distribuirá finalmente sus cargas de trabajo. 13

Ulanqab se consolida como polo de cómputo para IA

La importancia de Ulanqab no depende únicamente de DeepSeek. Distintos informes describen una concentración acelerada de centros de datos y proyectos de cómputo inteligente en la ciudad y en la región de Mongolia Interior.

Según un informe, a finales de 2025 Ulanqab había firmado 84 proyectos de centros de datos, incluidos 81 centros de cómputo inteligente, con una inversión prevista superior a 500.000 millones de yuanes. 27 Otras informaciones hablan de cerca de 100 proyectos y de unos 12,5 gigavatios de capacidad anunciada, aunque las cifras y las definiciones varían según la fuente. 2324

El atractivo de la zona está en la posibilidad de combinar suelo, electricidad, fibra óptica, proveedores de equipos y personal especializado dentro de un ecosistema en expansión. El campus Galaxy de Envision, en Ulanqab, comenzó a operar en agosto de 2026, según informaciones que describen una instalación de 120.000 metros cuadrados y una capacidad declarada para operar un millón de chips de IA en paralelo. Estas cifras proceden de la empresa y de medios de comunicación, por lo que deben interpretarse con cautela. 202225

Un clúster puede reducir la fricción de futuras ampliaciones porque permite compartir subestaciones, rutas de fibra, proveedores y talento operativo. Sin embargo, la capacidad anunciada no equivale necesariamente a capacidad energizada, instalada o plenamente utilizada. Esa diferencia es esencial al comparar la magnitud de la expansión de la IA en China.

Qué demuestra —y qué no— el caso de ByteDance

La misma tendencia aparece en las informaciones sobre entidades vinculadas a ByteDance en Zhongwei, en la región de Ningxia. Un informe de julio señaló que una empresa propiedad de ByteDance, Zhongwei Saishamingsha Technology, se había constituido con un capital registrado de 2.200 millones de yuanes y actividades que incluían consultoría tecnológica, desarrollo de software, integración de sistemas y venta de equipos informáticos. 52

Ese dato no confirma la afirmación más concreta de que ByteDance hubiera creado dos filiales en Zhongwei con capitales registrados de 220 y 240 millones de yuanes, respectivamente, y actividades de alquiler de inmuebles no residenciales. Tampoco demuestra que la entidad citada se hubiera creado específicamente para construir un centro de datos.

La conclusión más prudente es que las grandes empresas tecnológicas están explorando un mayor control sobre terrenos, edificios, equipos y capacidad de cómputo. Otros informes han descrito un aumento de las compras estratégicas de suelo por parte de compañías chinas de internet para actividades centrales, pero esa tendencia general no prueba la existencia de un proyecto concreto de ByteDance. 58

El cuello de botella está más allá del edificio

En un centro de datos convencional, terminar el edificio es un hito visible. En un clúster de IA de alta densidad, las restricciones más difíciles pueden estar en los sistemas que lo rodean y en los que funcionan dentro de él:

• acceso firme a la red eléctrica y capacidad de generación;
• transformadores, subestaciones y distribución;
• refrigeración líquida y sistemas para evacuar el calor;
• enlaces de red e interconexión entre servidores;
• agua, requisitos ambientales y condiciones del terreno; y
• ingenieros capaces de poner en marcha y operar todos los sistemas como una sola plataforma.

Los informes sobre el desarrollo de centros de datos para IA identifican el suministro eléctrico, la alta densidad de potencia y la refrigeración líquida como variables cada vez más importantes. 7 La conferencia de 2026 sobre cómputo ecológico en Mongolia Interior también mostró la conexión entre proyectos de cómputo, fabricación de equipos, sistemas energéticos e inversión industrial: se anunciaron 12 proyectos con una inversión prevista de 186.460 millones de yuanes. 2126

Esto ayuda a explicar por qué las compañías de IA están incorporando a sus planes de contratación ingenieros civiles, eléctricos, de climatización, medioambientales, de automatización y de energía, junto con investigadores de modelos y desarrolladores de software.

La IA se convierte en infraestructura, pero no exige propiedad total

La contratación de DeepSeek debe interpretarse como una señal de infraestructura, no como una prueba definitiva de que ya haya terminado un campus propio. La empresa parece estar construyendo la capacidad organizativa para planificar, ejecutar y operar sistemas de centros de datos para IA en varias localizaciones. 1416

Esa capacidad podría reforzar su posición cuando el cómputo sea escaso, los clústeres resulten difíciles de configurar o el acceso a energía y refrigeración de alta densidad determine la producción útil. También refleja una reorganización más amplia de la economía de la IA: la ventaja competitiva depende cada vez más de asegurar las condiciones físicas en las que los modelos se entrenan y se ofrecen al usuario.

La comparación con los ferrocarriles, la red eléctrica e internet resulta útil para describir la intensidad de capital y la dependencia de las redes. Pero la barrera competitiva no consiste necesariamente en poseer un campus de un gigavatio en su totalidad. Consiste en tener acceso fiable y ampliable a energía y cómputo, además del control operativo necesario para convertir ese acceso en un servicio de IA estable.