En otras palabras: conecta los datos brutos con la toma de decisiones basada en IA.
El núcleo del CCM es la creación de un gemelo digital dinámico de los procesos empresariales.
Este modelo se construye a partir de datos de procesos y conocimiento empresarial procedente de sistemas, aplicaciones, dispositivos e interacciones dentro de la organización.
Con esa información, el sistema puede:
Celonis describe el resultado como un gemelo digital de operaciones que permite a la IA entender cómo se comportan realmente los procesos en la práctica, no solo cómo fueron diseñados en teoría.
Esto incluye elementos como:
Al basar la IA en este mapa operativo, la empresa busca que las recomendaciones y automatizaciones sean más precisas, explicables y accionables a escala empresarial.
La adquisición de Ikigai Labs amplía el alcance del CCM más allá de la visibilidad de procesos hacia lo que se conoce como decision intelligence (inteligencia para la toma de decisiones).
La tecnología de Ikigai se basa en investigación vinculada al MIT y utiliza un enfoque patentado de modelado diseñado para trabajar con datos estructurados empresariales, como hojas de cálculo, bases de datos o series temporales.
Integrada en la plataforma de Celonis, esta tecnología añade nuevas capacidades clave:
El motor de Ikigai, basado en Large Graphical Models, está especialmente pensado para datos tabulares y series temporales, que dominan en áreas como finanzas, operaciones y cadena de suministro.
Esto significa que el sistema no solo puede mapear el presente, sino también simular cómo evolucionarán los procesos bajo distintas condiciones.
Gran parte de la IA empresarial actual se centra en analizar datos o automatizar tareas. La simulación abre una etapa distinta.
Combinando el CCM con la tecnología de Ikigai, las empresas pueden:
En sectores como la manufactura o la cadena de suministro, esto podría permitir pasar de operaciones reactivas a decisiones predictivas basadas en escenarios.
El objetivo de fondo es ayudar a las organizaciones a pasar de experimentos aislados con IA a sistemas que realmente operen dentro de los procesos del negocio.
Al proporcionar contexto operativo a los agentes de IA, Celonis sostiene que las empresas pueden:
En la práctica, el Context Model aspira a convertirse en el mapa operativo compartido que utilicen los sistemas de IA para analizar, recomendar o automatizar trabajo en toda la empresa.
Durante años, Celonis fue conocida principalmente por su tecnología de process mining (análisis de procesos empresariales).
Con el lanzamiento del Context Model y la compra de Ikigai Labs, la empresa intenta dar un paso más: convertirse en la infraestructura que haga fiable la IA empresarial.
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