Dentro del acuerdo multimillonario: Anthropic alquila el supercomputador Colossus de xAI

Aspectos clave del contrato:

• Pago mensual: aproximadamente $1.25 mil millones por los recursos de cómputo.
• Duración: el acuerdo se extiende hasta mayo de 2029.
• Capacidad completa: Anthropic obtiene toda la producción computacional de Colossus 1, lo que equivale a alquilar el clúster completo.

Ese poder de cálculo se utilizará principalmente para ampliar los servicios de IA de Anthropic, especialmente la familia de modelos Claude, que requieren enormes recursos tanto para entrenamiento como para inferencia (ejecutar el modelo para usuarios).

A medida que los modelos crecen en tamaño y complejidad, asegurar suficiente infraestructura —GPUs, energía eléctrica y centros de datos— se ha convertido en uno de los mayores cuellos de botella del sector.

Por qué el contrato podría superar los $40 mil millones

El valor total potencial del acuerdo surge de un cálculo sencillo.

Si Anthropic paga $1.25 mil millones al mes durante aproximadamente tres años, desde mediados de 2026 hasta mayo de 2029, el valor teórico sería de alrededor de $45 mil millones.

Sin embargo, muchos informes hablan de “más de $40 mil millones” en lugar del total completo. Esto se debe a varios factores contractuales:

• El acuerdo incluye descuentos iniciales mientras el sistema alcanza plena capacidad.
• Existe una cláusula de rescisión mutua con 90 días de aviso, lo que permite a cualquiera de las partes terminar el contrato antes del plazo completo.

Por eso, los más de $40 mil millones se consideran valor potencial del contrato, no ingresos garantizados.

El auge del modelo “neocloud”

Uno de los aspectos más interesantes del acuerdo es lo que revela sobre la estrategia de xAI.

En lugar de usar toda su infraestructura exclusivamente para entrenar sus propios modelos, la empresa está alquilando parte de esa capacidad a otras compañías de IA. Este enfoque se parece a un proveedor de nube especializado en IA, a veces llamado “neocloud.”

En este modelo:

• Las empresas construyen enormes centros de datos llenos de GPUs.
• Usan una parte para entrenar sus propios modelos.
• Venden el exceso de capacidad a otros desarrolladores de IA.

Según TechCrunch, el acuerdo convierte a xAI de consumidor de cómputo a proveedor de infraestructura, monetizando directamente los centros de datos que ya había construido.

Esto ayuda a compensar los enormes costos de levantar supercomputadores de IA, que pueden requerir miles de millones de dólares en hardware, energía y sistemas de refrigeración.

Por qué xAI tenía capacidad disponible

Una razón clave es que xAI aparentemente trasladó gran parte del entrenamiento de sus modelos a una instalación más nueva llamada Colossus II.

Ese cambio dejó Colossus 1 disponible para clientes externos, lo que permitió alquilar toda la instalación a Anthropic sin detener el desarrollo interno de la empresa.

Para Anthropic, el acuerdo resuelve otro desafío: asegurar suficiente capacidad de cómputo para seguir escalando Claude a medida que aumenta la demanda.

El contexto del chatbot Grok

El momento del acuerdo también coincide con informes que indican dificultades para el chatbot Grok, el asistente de IA de xAI integrado con la red social X.

Datos de analítica de terceros citados por medios del sector señalan que:

• Las descargas de la app de Grok cayeron casi un 60% entre enero y abril de 2026, pasando de más de 20 millones a alrededor de 8.3 millones.
• Encuestas también apuntan a una adopción de pago muy baja entre usuarios de EE. UU., lo que sugiere una monetización limitada por ahora.

Estas cifras provienen de análisis externos y no de datos oficiales de la empresa, pero ilustran por qué vender infraestructura puede ser una estrategia atractiva.

Si una compañía ya ha invertido miles de millones en centros de datos y GPUs, alquilar esa capacidad garantiza ingresos incluso si sus propios productos de IA tardan más en despegar.

Lo que este acuerdo dice sobre el futuro de la IA

El contrato entre Anthropic y xAI muestra varias tendencias clave en la carrera global por la inteligencia artificial.

1. El cómputo se está convirtiendo en el principal cuello de botella.
Las empresas compiten por asegurar energía, GPUs y espacio en centros de datos para entrenar modelos cada vez más grandes.

2. La infraestructura se está transformando en un producto.
Quienes construyen grandes clústeres pueden vender acceso, de forma similar a los proveedores tradicionales de nube.

3. Incluso los competidores pueden colaborar en infraestructura.
Laboratorios que compiten en modelos pueden terminar dependiendo unos de otros cuando escasea la capacidad.

En ese sentido, el acuerdo no es solo un contrato enorme: también indica un cambio estructural. La infraestructura de IA podría volverse tan estratégica —y comerciable— como los propios modelos.