NanoStruct quiere detectar patógenos alimentarios el mismo día gracias a chips con IA

Con el nuevo capital, NanoStruct planea:

• Lanzar proyectos piloto en el mercado de análisis alimentario
• Crear una estructura comercial y de ventas
• Ampliar el equipo para acelerar la llegada al mercado

Un spin‑off universitario convertido en startup deeptech

NanoStruct fue fundada en 2021 por Dr. Henriette Maaß, Enno Schatz y Kai Leibfried.

La compañía nació como spin‑off de la Universidad de Würzburg, en Alemania, a partir de investigación científica en la intersección entre nanotecnología y biotecnología.

Ese origen académico permitió al equipo desarrollar una plataforma tecnológica diseñada para trasladar métodos avanzados de detección desde el laboratorio a aplicaciones industriales en la industria alimentaria.

Cómo funcionan los chips sensores de NanoStruct

Las pruebas tradicionales de patógenos en alimentos suelen basarse en cultivos microbiológicos en laboratorio, un proceso que puede tardar entre dos y tres días en confirmar la presencia de bacterias.

NanoStruct intenta reducir ese tiempo a solo unas horas.

Su plataforma se basa en chips sensores nanostructurados que combinan varias tecnologías:

• Nanotecnología, que crea superficies extremadamente sensibles
• Sensores ópticos y espectroscopia, capaces de captar señales biológicas
• Biotecnología, que interactúa con muestras bacterianas
• Análisis con aprendizaje automático, que interpreta rápidamente los datos del sensor

El sistema está diseñado para identificar patógenos peligrosos como Listeria y Salmonella en muestras de alimentos.

En lugar de esperar días a que las bacterias crezcan en cultivos, los productores podrían recibir resultados en el mismo día en que se toma la muestra.

Por qué la velocidad importa en la seguridad alimentaria

En la industria alimentaria, el tiempo es crítico. Cuando la contaminación se detecta tarde, puede provocar retiradas masivas de productos, incluso a nivel nacional.

Reducir el tiempo de análisis de días a horas podría ayudar a las empresas a:

• Detectar lotes contaminados antes de que se distribuyan ampliamente
• Evitar que alimentos inseguros lleguen a los consumidores
• Limitar el alcance de las retiradas de productos
• Reducir el desperdicio alimentario causado por retiradas preventivas demasiado amplias

Además, las pruebas más rápidas permiten realizar controles con mayor frecuencia, lo que mejora la vigilancia sanitaria en plantas de producción y procesado.

Posibles aplicaciones más allá de los alimentos

Aunque el primer mercado objetivo es la seguridad alimentaria, la plataforma tecnológica podría tener aplicaciones más amplias.

Dado que el sistema está diseñado para identificar bacterias rápidamente, tecnologías similares podrían aplicarse en el futuro a:

• Diagnóstico veterinario
• Diagnóstico médico en humanos
• Monitorización bacteriana en entornos industriales

Por ahora, estas posibilidades se mencionan a nivel conceptual en los informes públicos. Datos detallados de validación clínica, aprobaciones regulatorias o calendarios de comercialización para estos usos aún no se han divulgado ampliamente.

Una tendencia creciente en la detección microbiana

Los patógenos transmitidos por alimentos siguen siendo un desafío global para la seguridad alimentaria. Uno de los principales cuellos de botella es precisamente la lentitud de los métodos de detección tradicionales.

Con su combinación de nanotecnología, sensores ópticos, biotecnología e inteligencia artificial, NanoStruct forma parte de una nueva generación de startups deeptech que buscan modernizar la detección microbiana.

Si la tecnología demuestra funcionar a escala industrial, la detección de patógenos en el mismo día podría convertirse en una herramienta clave para proteger a los consumidores y reducir pérdidas en la cadena alimentaria.