Primotion presentó Paimon 0 el 16 de octubre de 2026; sus chips propios todavía estaban en una etapa temprana de desarrollo. Los resultados publicados incluyen 0,7754 en RoboColiseum, 0,73 de éxito medio en VLA Arena y 46,599 puntos en un reto de políticas para robots de dos brazos.
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Respuesta de investigación

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Shenzhen embodied-AI chip startup Primotion, founded in July 2026, make its public debut with Paimon-0 rather than silicon, and what. Article summary: Primotion debuted as a chip startup with a model, Paimon-0, because its stated strategy is to develop algorithms, runtime software and hardware together rather than design silicon in isolation.[1][6] There is an importan. Topic tags: general. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbna
Primotion hizo su presentación pública con Paimon-0, un modelo de IA para robots, mientras sus chips propios aún estaban en una fase inicial de desarrollo. La estrategia, según la empresa, es desarrollar en conjunto los algoritmos, el software de ejecución y el hardware. Pero hay un matiz importante en sus resultados: algunos medios describieron a Paimon-0 como líder de RoboCasa365, aunque la tabla del benchmark actualizada el 19 de octubre lo situaba en el cuarto puesto.1
3
8
Según la información publicada, Primotion se fundó en julio de 2026. Su primera comunicación pública sobre avances llegó el 16 de octubre —no el 26— y presentó Paimon-0 junto con intenciones de compra por un importe cercano a los 100 millones de yuanes. Eran intenciones, no ventas ya cerradas. En ese momento, los chips propios de la compañía seguían en una etapa temprana de desarrollo.3
4
La secuencia responde a la estrategia que Primotion ha descrito: integrar el modelo y el software de ejecución en la solución de cómputo, en lugar de diseñar el hardware al margen de las tareas que deben realizar los robots. La empresa afirma que desarrolla de forma coordinada modelos, software de ejecución, plataformas de cómputo y chips especializados.1
3
La cobertura de los resultados atribuidos a Primotion informa una puntuación general de 0,7754 en RoboColiseum, 0,6613 en manipulación general y el primer puesto en la clasificación de adaptación a perturbaciones. También reporta un 0,73 de éxito medio en VLA-Arena y 46,599 puntos en un reto de políticas para robots de dos brazos.2
7 Son resultados divulgados en esas fuentes; por sí solos no demuestran que el modelo vaya a rendir igual de bien en robots físicos y situaciones cotidianas.
RoboCasa365 es el caso que requiere más contexto. Algunos medios presentaron la puntuación general de 58,1 como un primer puesto. Sin embargo, la tabla de RoboCasa, actualizada el 19 de octubre, colocaba a Paimon-0 en el puesto número 4 con esa misma puntuación. La ficha también registra un 79,3 % de éxito en tareas atómicas conocidas, un 55,8 % en tareas compuestas conocidas y un 36,7 % en tareas compuestas no vistas.2
8
19 Por eso, no conviene repetir que quedó primero sin aclarar que la clasificación consultada mostraba otro puesto.
Paimon-0 se describe como un modelo jerárquico asíncrono de acción del mundo (WAM, por sus siglas en inglés). Integra visión, lenguaje, estado del robot y acciones en una representación común, y coordina el procesamiento en distintas escalas de tiempo. El objetivo declarado es reducir cuánto debe esperar la ejecución de una acción a que termine un razonamiento complejo.3
La idea también se relaciona con los planes de hardware de Primotion: la empresa sostiene que evaluar la ejecución y coordinar la computación entre la nube y el dispositivo puede ayudar a identificar las necesidades reales de cómputo de los robots y orientar el diseño de los chips.18 Las fuentes disponibles respaldan esta lógica general de desarrollo conjunto, pero no verifican por separado todos los detalles técnicos más específicos que se han atribuido a la arquitectura.
Un artículo del 26 de octubre informa que la inferencia de un bloque de acciones de Primotion alcanza los 300 milisegundos.7 Esa cifra se refiere a la inferencia del modelo para un bloque de acciones. El extracto disponible no acredita una referencia verificada de 3.000 milisegundos ni demuestra un cambio en el tiempo de respuesta del bucle de control de bajo nivel. Son mediciones distintas, así que no debe presentarse el dato como prueba de que el bucle de control del robot se volvió diez veces más rápido.
La conclusión respaldada por las fuentes es más acotada: Primotion eligió presentar primero un modelo para mostrar su enfoque antes de tener listos sus chips. Las puntuaciones divulgadas ofrecen una señal inicial, pero la diferencia entre la clasificación de RoboCasa365 y algunas afirmaciones de liderazgo —además de la información limitada sobre cómo se midió la latencia— exige atribuir cada resultado con cuidado.
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Primotion presentó Paimon 0 el 16 de octubre de 2026; sus chips propios todavía estaban en una etapa temprana de desarrollo.
Primotion presentó Paimon 0 el 16 de octubre de 2026; sus chips propios todavía estaban en una etapa temprana de desarrollo. Los resultados publicados incluyen 0,7754 en RoboColiseum, 0,73 de éxito medio en VLA Arena y 46,599 puntos en un reto de políticas para robots de dos brazos.
Aunque algunos medios describieron a Paimon 0 como líder de RoboCasa365, la tabla del benchmark del 19 de octubre lo ubicaba en el cuarto puesto, con 58,1 puntos.
Primotion presentó Paimon 0 el 16 de octubre de 2026; sus chips propios todavía estaban en una etapa temprana de desarrollo. Los resultados publicados incluyen 0,7754 en RoboColiseum, 0,73 de éxito medio en VLA Arena y 46,599 puntos en un reto de políticas para robots de dos brazos.
Publicado porEditado con GPT-6 LunaImágenes generadas con GPT Image 2
Respuesta de investigación

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Shenzhen embodied-AI chip startup Primotion, founded in July 2026, make its public debut with Paimon-0 rather than silicon, and what. Article summary: Primotion debuted as a chip startup with a model, Paimon-0, because its stated strategy is to develop algorithms, runtime software and hardware together rather than design silicon in isolation.[1][6] There is an importan. Topic tags: general. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbna
Primotion hizo su presentación pública con Paimon-0, un modelo de IA para robots, mientras sus chips propios aún estaban en una fase inicial de desarrollo. La estrategia, según la empresa, es desarrollar en conjunto los algoritmos, el software de ejecución y el hardware. Pero hay un matiz importante en sus resultados: algunos medios describieron a Paimon-0 como líder de RoboCasa365, aunque la tabla del benchmark actualizada el 19 de octubre lo situaba en el cuarto puesto.1
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Según la información publicada, Primotion se fundó en julio de 2026. Su primera comunicación pública sobre avances llegó el 16 de octubre —no el 26— y presentó Paimon-0 junto con intenciones de compra por un importe cercano a los 100 millones de yuanes. Eran intenciones, no ventas ya cerradas. En ese momento, los chips propios de la compañía seguían en una etapa temprana de desarrollo.3
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La secuencia responde a la estrategia que Primotion ha descrito: integrar el modelo y el software de ejecución en la solución de cómputo, en lugar de diseñar el hardware al margen de las tareas que deben realizar los robots. La empresa afirma que desarrolla de forma coordinada modelos, software de ejecución, plataformas de cómputo y chips especializados.1
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La cobertura de los resultados atribuidos a Primotion informa una puntuación general de 0,7754 en RoboColiseum, 0,6613 en manipulación general y el primer puesto en la clasificación de adaptación a perturbaciones. También reporta un 0,73 de éxito medio en VLA-Arena y 46,599 puntos en un reto de políticas para robots de dos brazos.2
7 Son resultados divulgados en esas fuentes; por sí solos no demuestran que el modelo vaya a rendir igual de bien en robots físicos y situaciones cotidianas.
RoboCasa365 es el caso que requiere más contexto. Algunos medios presentaron la puntuación general de 58,1 como un primer puesto. Sin embargo, la tabla de RoboCasa, actualizada el 19 de octubre, colocaba a Paimon-0 en el puesto número 4 con esa misma puntuación. La ficha también registra un 79,3 % de éxito en tareas atómicas conocidas, un 55,8 % en tareas compuestas conocidas y un 36,7 % en tareas compuestas no vistas.2
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19 Por eso, no conviene repetir que quedó primero sin aclarar que la clasificación consultada mostraba otro puesto.
Paimon-0 se describe como un modelo jerárquico asíncrono de acción del mundo (WAM, por sus siglas en inglés). Integra visión, lenguaje, estado del robot y acciones en una representación común, y coordina el procesamiento en distintas escalas de tiempo. El objetivo declarado es reducir cuánto debe esperar la ejecución de una acción a que termine un razonamiento complejo.3
La idea también se relaciona con los planes de hardware de Primotion: la empresa sostiene que evaluar la ejecución y coordinar la computación entre la nube y el dispositivo puede ayudar a identificar las necesidades reales de cómputo de los robots y orientar el diseño de los chips.18 Las fuentes disponibles respaldan esta lógica general de desarrollo conjunto, pero no verifican por separado todos los detalles técnicos más específicos que se han atribuido a la arquitectura.
Un artículo del 26 de octubre informa que la inferencia de un bloque de acciones de Primotion alcanza los 300 milisegundos.7 Esa cifra se refiere a la inferencia del modelo para un bloque de acciones. El extracto disponible no acredita una referencia verificada de 3.000 milisegundos ni demuestra un cambio en el tiempo de respuesta del bucle de control de bajo nivel. Son mediciones distintas, así que no debe presentarse el dato como prueba de que el bucle de control del robot se volvió diez veces más rápido.
La conclusión respaldada por las fuentes es más acotada: Primotion eligió presentar primero un modelo para mostrar su enfoque antes de tener listos sus chips. Las puntuaciones divulgadas ofrecen una señal inicial, pero la diferencia entre la clasificación de RoboCasa365 y algunas afirmaciones de liderazgo —además de la información limitada sobre cómo se midió la latencia— exige atribuir cada resultado con cuidado.
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Primotion presentó Paimon 0 el 16 de octubre de 2026; sus chips propios todavía estaban en una etapa temprana de desarrollo.
Primotion presentó Paimon 0 el 16 de octubre de 2026; sus chips propios todavía estaban en una etapa temprana de desarrollo. Los resultados publicados incluyen 0,7754 en RoboColiseum, 0,73 de éxito medio en VLA Arena y 46,599 puntos en un reto de políticas para robots de dos brazos.
Aunque algunos medios describieron a Paimon 0 como líder de RoboCasa365, la tabla del benchmark del 19 de octubre lo ubicaba en el cuarto puesto, con 58,1 puntos.