Así usa Samsung la IA para crear wearables: adiós a las pruebas subjetivas, hola a los gemelos digitales

Federico Casalegno, director del SDIC, describe el proceso como un ciclo basado en tres pilares: personas reales, gemelos digitales y robots .

1. Escaneo corporal en 3D y 4D. El SDIC captura escaneos anatómicos de alta precisión de orejas, muñecas y dedos de una población global diversa. El componente "4D" añade el factor tiempo, registrando cómo estas partes del cuerpo se deforman durante el movimiento .
2. Creación de gemelos digitales. Estos escaneos se convierten en modelos anatómicos virtuales de alta fidelidad que sirven como entorno de prueba .
3. Simulaciones potenciadas por IA. Sobre esos gemelos digitales, los investigadores ejecutan miles de simulaciones físicas dirigidas por IA, ajustando variables como el ángulo del auricular, la colocación de sensores y la presión de contacto. Para los Galaxy Buds4, esto significó más de 10.000 simulaciones .
4. Validación robótica cruzada. Los diseños ganadores de la simulación se verifican físicamente utilizando robots de prueba personalizados. Esto cierra el ciclo, convirtiendo una pregunta tradicionalmente subjetiva —"¿cómo se siente esto?"— en una métrica de ingeniería medible .

Cómo el Diseño Computacional Dio Forma a Cada Wearable

Galaxy Buds4: El "Diseño Blade" fue Ingeniado, No Solo Dibujado

Los auriculares son el caso de estudio más detallado de este nuevo enfoque. Samsung analizó cientos de millones de datos de orejas —una fuente oficial habla de más de 100 millones de datos globales de formas de oreja— y ejecutó más de 10.000 simulaciones de ajuste para llegar a la nueva identidad "Buds blade" .

Los datos contaban una historia clara: el cuerpo principal del auricular necesitaba ser ligeramente más pequeño, y el ángulo de rotación debía desplazarse unos pocos grados. Esos cambios geométricos menores produjeron una ganancia importante en estabilidad y comodidad para todo el día en una base de usuarios mucho más amplia . El resultado es un ajuste ultradelgado y ergonómico que se mantiene seguro incluso durante el movimiento vigoroso, una afirmación ahora respaldada por datos objetivos de pruebas robóticas en lugar de un puñado de reseñas subjetivas .

Galaxy Watch8: Un Buen Ajuste es Clave para la Salud

En un reloj inteligente, el ajuste no es solo una cuestión de comodidad; determina la precisión de los sensores para la medición del ritmo cardíaco, el sueño, el estrés (incluyendo el nuevo sensor de Actividad Electrodérmica o EDA del Watch8) y el seguimiento del ejercicio .

El SDIC aplicó el mismo proceso de escaneo 4D y simulación con IA para optimizar el contacto con la muñeca. Los datos llevaron al equipo a refinar el diseño del acolchado en toda la línea Watch8. Una decisión mecánica clave fue extender el Sistema Dynamic Lug —presentado por primera vez en el Galaxy Watch Ultra— a todos los modelos Watch8, minimizando el espacio entre el cuerpo del reloj y la muñeca para mejorar la consistencia de las lecturas de los sensores .

Galaxy Ring: Un Ajuste Universal para Millones de Dedos

Los anillos son inherentemente complicados porque un solo objeto rígido debe mantener un contacto preciso del sensor en dedos de formas muy diferentes. El sistema de diseño computacional de Samsung ahora construye gemelos digitales de los dedos de los usuarios para optimizar el tallaje del anillo, la curvatura interna y la colocación del sensor de fotopletismografía (PPG) para el monitoreo de salud durante todo el día .

El objetivo es garantizar que las mediciones biométricas, como el ritmo cardíaco y las fases del sueño, sigan siendo precisas en la gama más amplia posible de anatomías de dedos, sin exigir que los usuarios se conviertan en expertos en tallas de anillos .

Lo que Samsung Planea a Futuro: Nuevos Wearables y Fábricas con IA

La perspectiva de Casalegno, a partir de la entrevista oficial de Samsung, apunta a tres direcciones concretas .

• Una ventaja de datos que se autoalimenta. A medida que crezca el conjunto de datos anatómicos propios de Samsung, sus herramientas de IA personalizadas impulsarán simulaciones más precisas y conocimientos más profundos, ampliando potencialmente su ventaja sobre competidores que dependen de datos de entrenamiento más pequeños o menos diversos .
• Categorías de wearables completamente nuevas. Casalegno declaró que expandir esta metodología podría "desbloquear innovaciones exponenciales en el futuro que conduzcan a una categoría completamente nueva de wearables capaces de redefinir los límites de la experiencia de usuario" . No especificó la forma, pero la infraestructura —datos objetivos de ajuste en orejas, muñecas y dedos— ya está en funcionamiento.
• Del laboratorio a la fábrica. Por separado, Samsung ha anunciado un plan para convertir toda su fabricación global en fábricas totalmente impulsadas por IA para 2030, con simulaciones basadas en gemelos digitales integradas en toda la cadena de producción . Esto sugiere que la misma metodología de gemelos digitales que hoy diseña unos Galaxy Buds gobernará eventualmente cómo se fabrican en la línea de producción.

El equipo del SDIC de Samsung también confirmó que están innovando activamente el proceso de diseño basándose en los datos acumulados y la IA especializada, con el objetivo de introducir productos wearables que combinen ergonomía e IA más profundamente de lo que permiten los productos actuales . Por ahora, los Galaxy Buds4, Watch8 y Ring son la primera prueba física de que los paneles de ajuste subjetivo están dando paso a un estándar objetivo y verificado por IA.