OpenAI cruza los 1.000 millones de usuarios: el recorte de precios del 80%, la pérdida de 38.500 millones y la guerra de precios de la IA

OpenAI alcanzó los 1.000 millones de usuarios activos y 2 millones de clientes empresariales el 31 de julio de 2026, menos de cuatro años después del lanzamiento de ChatGPT . La compañía ya sumaba 900 millones de usuarios activos semanales a principios de 2026 , y utilizó fuertes reducciones en los precios de su API como palanca de crecimiento para superar la barrera de los mil millones. El 30 de julio de 2026 —apenas tres semanas después del lanzamiento de GPT-5.6— OpenAI redujo los precios de Luna en un 80% (a 0,20 dólares por millón de tokens de entrada y 1,20 dólares por millón de tokens de salida) y los de Terra en un 20% (a 2,00 y 12,00 dólares respectivamente), mientras que el modelo insignia Sol se mantuvo sin cambios .

Por qué se produjeron los recortes: una presión competitiva a tres bandas

Los recortes fueron una respuesta directa a los rivales que ofrecían un rendimiento comparable o superior a una fracción del precio original de OpenAI.

Anthropic Claude Sonnet 4.6 (lanzado en febrero de 2026) ofrece un rendimiento cercano al de los modelos insignia en codificación y tareas de agentes a un precio de 3/15 dólares por millón de tokens, con un descuento promocional de 2/10 dólares hasta el 31 de agosto de 2026 . Obtiene un 79,6% en SWE-bench Verified y lidera todos los modelos en pruebas de productividad de oficina .

DeepSeek V4 Flash (lanzado en abril de 2026) es mucho más agresivo: 0,14 dólares por millón de tokens de entrada y 0,28 dólares por millón de tokens de salida, aproximadamente 1/50 del precio original de Luna y 1/100 del de Sonnet 4.6, compitiendo con solvencia en tareas de razonamiento y agentes . Un análisis sitúa a DeepSeek V4 Flash en un costo efectivo de 0,06 dólares por millón de tokens frente a los 2,31 dólares de Claude . DeepSeek puso la API de V4 Flash en beta pública el 31 de julio de 2026, intensificando aún más la competencia .

En este panorama, el precio original de Luna (1/6 dólares) no era competitivo para cargas de trabajo de API de alto volumen. El recorte del 80% acerca a Luna a la paridad de costos con los precios promocionales de Anthropic, aunque DeepSeek sigue siendo dramáticamente más barato.

Lo que revelan las finanzas: 13.000 millones en ingresos, 34.000 millones en gastos

Las cuentas auditadas de OpenAI de 2025, filtradas en junio de 2026 por el periodista independiente Ed Zitron y verificadas de forma independiente por el Financial Times, muestran un panorama crudo :

Indicador	2024	2025
Ingresos	3.700 M$	13.070 M$
Costos y gastos totales	~9.000 M$	34.000 M$
Pérdida operativa	~5.000 M$	20.920 M$
Pérdida neta (atribuible a OpenAI)	5.090 M$	38.530 M$

Conclusiones clave de los documentos:

• Los ingresos se más que triplicaron año tras año, superando el objetivo interno de 10.000 millones de la compañía, y la tasa de ingresos anualizada alcanzó unos 25.000 millones de dólares a principios de 2026 .
• Solo la inversión en I+D (19.180 millones de dólares) superó todos los ingresos, y el gasto en cómputo de Microsoft Azure representó una línea de costo masiva (estimada en más de 17.000 millones) .
• La pérdida neta de 38.500 millones está inflada por un cargo no monetario único de 41.550 millones derivado de la conversión de OpenAI a corporación de beneficio público en octubre de 2025 y la revalorización de sus pasivos de capital; la pérdida operativa real fue de aproximadamente 21.000 millones . El Financial Times situó la pérdida ajustada más cerca de los 8.000 millones .
• Deutsche Bank proyecta un flujo de caja libre negativo acumulado de 143.000 millones hasta 2029 si se mantiene la trayectoria actual .

Qué nos dice esto sobre la guerra de precios en la industria de la IA

De los movimientos de OpenAI y su posición financiera emergen cuatro patrones:

La cuota de mercado se compra, no se gana

El recorte del 80% en Luna solo tres semanas después de su lanzamiento indica que el precio inicial era demasiado alto para la realidad competitiva, y que OpenAI está dispuesta a sacrificar el margen a corto plazo para defender su ecosistema de desarrolladores frente a Anthropic y DeepSeek.

El gasto empresarial está bifurcado

Los 2 millones de clientes empresariales de OpenAI y la penetración del 92% en las empresas Fortune 500 sugieren que las empresas pagan una prima por fiabilidad, marca y ecosistema (Codex, ChatGPT Work, cumplimiento normativo) . Pero los recortes de precios en la API se dirigen al segmento de desarrolladores sensibles al precio y de alto volumen, donde la ventaja de costo de DeepSeek (de 50 a 100 veces menor) es más difícil de ignorar.

La industria está en una fase de inversión de 'construir a cualquier costo'

Los 34.000 millones de dólares que OpenAI gastó en 2025 —19.180 millones en I+D— reflejan un patrón que se repite en toda la IA: construcción masiva de infraestructura, economías unitarias negativas y dependencia de los mercados de capitales. OpenAI cerró una ronda de 122.000 millones de dólares con una valoración de 852.000 millones en marzo de 2026 , y presentó un S-1 confidencial en junio con el objetivo de alcanzar una valoración de hasta 1 billón . Pero las filtraciones financieras plantean preguntas difíciles sobre cuándo —o si— estas empresas serán autosuficientes. OpenAI ha dicho a los inversores que aspira a ser rentable en 2030 .

La presión de la mercantilización se acelera

Cuando DeepSeek V4 Flash ofrece un rendimiento sólido en razonamiento a 0,14/0,28 dólares por millón de tokens, la prima de diferenciación de los modelos de frontera se comprime rápidamente . La respuesta de OpenAI —reducir precios, agrupar en suscripciones y fomentar un uso de mayor volumen— es el manual clásico de un mercado que pasa de la escasez al commodity.

El resultado final

Los dos anuncios de OpenAI del 30 y 31 de julio de 2026 cuentan una misma historia: la empresa está intercambiando miles de millones en ingresos a corto plazo por la captación de usuarios y el bloqueo en su ecosistema, apostando a que la escala y las mejoras de eficiencia acabarán cerrando una brecha que hoy le cuesta 3,30 dólares por cada dólar que gana . Con unas reservas de efectivo de unos 25.000 millones de dólares y un camino hacia la OPV, OpenAI puede permitirse esa apuesta por ahora. Que las matemáticas cuadren en 2030 —el plazo de rentabilidad autoimpuesto por la empresa— definirá la próxima fase de la industria de la IA.