La apuesta de LG por una IA que resuelva problemas industriales

Una IA puede dar una respuesta convincente y, aun así, equivocarse cuando cambian las condiciones de una fábrica. Esa es la diferencia que LG AI Research quiso destacar en su AI Talk Concert, celebrado el 14 de septiembre de 2026 en el LG Sciencepark de Seúl. Bajo el nombre de «Expert AI», presentó sistemas adaptados a las tareas y restricciones de la fabricación, la investigación científica y las finanzas.814

De responder preguntas a superar pruebas reales

Lim Woo-hyung, codirector del instituto, sostuvo que su misión no consiste solo en crear buenos modelos, sino en resolver problemas que llevan años pendientes en la industria. Para hacerlo, dijo, la IA debe tener en cuenta numerosas variables, incluidas las excepciones poco frecuentes, y demostrar resultados tangibles.36 LG plantea esta especialización como complemento de la mejora de sus modelos de uso general, no como sustituto.35

Fabricación: prever la calidad y adaptar la inspección

EXAONE Tabular analiza datos de producción para predecir condiciones de proceso y calidad del producto. Según LG, EXAONE Omni-Inspect puede inspeccionar artículos incluso si cambia su aspecto o el proceso de fabricación, sin necesidad de volver a entrenar el modelo. En el evento también se describió el uso de agentes de IA para seleccionar y clasificar datos y entrenar modelos, con el objetivo de detectar antes los problemas de producción.414

El siguiente paso que LG propone es integrar modelos fundamentales para robots en fábricas capaces de funcionar como sistemas inteligentes coordinados. Por ahora, se trata de un plan, no de una demostración de que ya opere una fábrica plenamente autónoma.9

Ciencia: un candidato identificado y un laboratorio por construir

EXAONE Discovery está concebido para predecir propiedades de materiales y ayudar a diseñar otros nuevos.4 LG afirma que, en colaboración con la filial LG Household & Health Care, examinó 420.000 sustancias candidatas en un día e identificó Rhamsydil para un posible uso en productos capilares Dr.Groot.214 Identificar un ingrediente prometedor no equivale a demostrar que sea un tratamiento aprobado o clínicamente eficaz contra la caída del cabello.

LG también describió un proyecto de laboratorio autónomo en el que experimentos guiados por IA y robots permitirían investigar y aprender de forma continua. Esa instalación prevista debe distinguirse del cribado de sustancias que la compañía ya comunicó.3536

Finanzas: pronósticos acompañados de explicaciones

EXAONE Business Intelligence reúne agentes que colaboran en el análisis de datos, el razonamiento, las predicciones y la generación de explicaciones, según LG.3950 En julio, LG AI Research y Koscom, empresa que proporciona datos y servicios tecnológicos al mercado de capitales surcoreano, firmaron un acuerdo para desarrollar un servicio de análisis financiero centrado en Corea del Sur. LG indicó que un producto relacionado ofrecería puntuaciones sobre la tendencia prevista de las acciones y comentarios que expliquen su fundamento.4650 Describir cómo funciona un pronóstico no prueba, por sí solo, que acierte.

El balance y la prueba pendiente

LG AI Research afirma haber abordado más de 100 desafíos industriales desde su fundación en diciembre de 2020. La cobertura del evento también recogió 368 artículos presentados en conferencias y 1.080 solicitudes de patente.1333 Son cifras de actividad investigadora, no una medida del rendimiento de cada aplicación.

La estrategia tiene, así, dos horizontes: probar sistemas especializados en tareas concretas y seguir desarrollando capacidades más generales. George Cameron, cofundador de Artificial Analysis e invitado al evento, defendió que Corea del Sur incluyera la inteligencia artificial general en su visión del sector, porque una mayor capacidad de base ayudaría a aplicar la IA en entornos reales.17 Para LG, la cuestión inmediata es más concreta: si sus sistemas mantienen resultados fiables cuando salen de la demostración y entran en el trabajo cotidiano.