Hosan Swee recurrió a la IA para crear KiasuMiles después de que elegir entre aproximadamente una docena de tarjetas se volviera complicado para él y su esposa. La herramienta recomienda una tarjeta de las que tiene el usuario según el comercio y la compra, consultando reglas como el gasto mínimo, las categorías bon...
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Respuesta de investigación

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Hosan Swee, the 37-year-old founder of Singapore’s AI community and workshop provider The AI Burrow, an engineer by training and par. Article summary: Swee used AI to turn a recurring household problem—choosing the best miles-earning card for each purchase—into KiasuMiles, a tool that recommends a card from the user’s own wallet. Its key distinction is that it consults. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
La mejor tarjeta para acumular millas no siempre es la misma: puede cambiar según dónde se compra, qué se paga y si ya se alcanzó un límite de recompensas. Hosan Swee y su esposa se enfrentaban a esa decisión al gestionar alrededor de una docena de tarjetas. Swee aprendió a programar con ayuda de la inteligencia artificial y creó KiasuMiles para recomendar, ante una compra concreta, una tarjeta de las que el usuario ya tiene. 2
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En lugar de preguntar «¿cuál es la mejor tarjeta de Singapur?», el usuario puede describir la operación. Dos ejemplos recogidos en la cobertura son un pedido pagado dentro de la aplicación de GrabFood y una compra en el supermercado Cold Storage con Apple Pay. KiasuMiles compara la consulta con una base interna de reglas sobre gasto mínimo, topes mensuales de millas y categorías que dan derecho a recompensas. 2
Ahí está la diferencia frente a pedirle a un chatbot que responda de memoria: la herramienta consulta reglas organizadas para ese fin. Eso no garantiza que cada respuesta incorpore las condiciones más recientes ni que una transacción vaya a recibir la bonificación. Los extractos disponibles no permiten confirmar el tamaño de la base de datos, cada cuánto se actualiza ni todas las reglas relativas a los métodos de pago.
La web de KiasuMiles indica que hay que escoger una aplicación de IA compatible con herramientas externas, conectar el servicio y preguntar por una compra. También señala que se puede conservar la lista de tarjetas en la misma conversación para consultas posteriores. Hay, además, listados de un servidor MCP alojado en línea —una vía para conectar herramientas externas con asistentes de IA— y de una integración pensada para Claude Code y Codex. Los pasos de instalación dependen, por tanto, del asistente elegido. 5
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Está documentado que Swee usó IA para crear KiasuMiles. OpenAI presenta Codex como una herramienta a la que se pueden encargar tareas de programación desde ChatGPT, pero las fuentes disponibles no precisan qué partes de KiasuMiles construyó Swee con Codex ni establecen el papel de un producto llamado ChatGPT Work. 2
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Cold Storage participa en el programa yuu. Para sus tarjetas yuu, DBS anuncia hasta 36 puntos yuu por cada S$1, equivalentes a un 18 % de descuento aplicado a compras o 10 millas por S$1. Son dos maneras alternativas de aprovechar los puntos, no dos recompensas que se cobren a la vez. 7
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El máximo tiene condiciones. Una página promocional de DBS desglosa una parte equivalente al 5 % o 2,8 millas por S$1 sin gasto mínimo y otra adicional del 13 % o 7,2 millas por S$1 si se gastan al menos S$800 en cuatro comercios participantes distintos durante un mes natural. Antes de contar con la tasa máxima para una compra concreta, conviene revisar las condiciones vigentes del banco, los topes aplicables y si el método de pago previsto cumple los requisitos. 13
KiasuMiles muestra una forma de acotar un proyecto: partir de una decisión repetida, ordenar los datos necesarios para tomarla y probar la respuesta con casos reales. Una primera versión de una herramienta similar podría comparar pocas tarjetas, registrar gastos mínimos, topes y categorías, y comprobar recomendaciones para compras específicas antes de añadir más reglas. Es una lección práctica derivada del diseño del producto, no un relato verificado, paso a paso, de cómo trabajó Swee. 2
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La IA puede ayudar a convertir información dispersa en una herramienta útil. Pero, cuando hay recompensas de por medio, una recomendación convincente no sustituye la comprobación de las condiciones actuales y de los detalles de la transacción. 2
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Hosan Swee recurrió a la IA para crear KiasuMiles después de que elegir entre aproximadamente una docena de tarjetas se volviera complicado para él y su esposa.
Hosan Swee recurrió a la IA para crear KiasuMiles después de que elegir entre aproximadamente una docena de tarjetas se volviera complicado para él y su esposa. La herramienta recomienda una tarjeta de las que tiene el usuario según el comercio y la compra, consultando reglas como el gasto mínimo, las categorías bonificadas y los topes mensuales.
En Cold Storage, DBS anuncia hasta 10 millas por dólar singapurense con sus tarjetas yuu, pero parte de esa recompensa exige cumplir condiciones de gasto mensual.