El turno de 24 horas de los robots humanoides de Figure AI
Figure AI asegura que tres robots humanoides Figure 03, impulsados por el sistema Helix‑02, clasificaron más de 28.000 paquetes durante más de 24 horas sin intervención humana. Los robots alcanzaron una velocidad media de unos 2,6 segundos por paquete, cercana al ritmo de trabajo de operarios humanos en almacenes.
Figure AI asegura que tres robots humanoides Figure 03, impulsados por el sistema Helix‑02, clasificaron más de 28.000 paquetes durante más de 24 horas sin intervención humana.
Los robots alcanzaron una velocidad media de unos 2,6 segundos por paquete, cercana al ritmo de trabajo de operarios humanos en almacenes.
La prueba también mostró un sistema de trabajo en flota: si un robot se detiene o tiene un problema, los otros continúan para mantener el flujo del almacén.
How did Figure AI’s Figure 03 humanoid robots, powered by the Helix-02 AI system, manage to surpass 24 hours of fully autonomous nonstop warFigure AI demonstrated multiple Figure 03 humanoid robots sorting warehouse packages autonomously for more than 24 hours using its Helix‑02 AI system.
Prompt de IA
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Figure AI’s Figure 03 humanoid robots, powered by the Helix-02 AI system, manage to surpass 24 hours of fully autonomous nonstop war. Article summary: Figure AI says the 24-hour run was achieved by three Figure 03 robots running Helix-02, its full-body autonomy system, in a live warehouse package-sorting task; the key claim is not just one robot lasting a shift, but a . Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Figure AI’s Helix-02 Robots Complete Full 8-Hour Autonomous Shifts as Humanoid Race Intensifies. One day after Figure AI broadcast an eight-hour livestream of its humanoid robots" source context "Figure AI's Helix-02 Robots Complete Full 8-Hour Autonomous ..." Reference image 2: visual subject "# Figure AI’s He
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La idea de robots humanoides trabajando sin parar durante más de un día entero en un almacén podría parecer ciencia ficción. Sin embargo, la startup estadounidense Figure AI afirma haberlo demostrado recientemente. En una prueba transmitida en directo, tres robots humanoides Figure 03 operando con el sistema de inteligencia artificial Helix‑02 clasificaron paquetes durante más de 24 horas seguidas sin intervención humana ni fallos reportados.
Durante la demostración, los robots procesaron más de 28.000 paquetes y mantuvieron una velocidad media de unos 2,6 segundos por paquete, un ritmo que la empresa describe como comparable al de trabajadores humanos en tareas similares dentro de almacenes logísticos.
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Figure AI asegura que tres robots humanoides Figure 03, impulsados por el sistema Helix‑02, clasificaron más de 28.000 paquetes durante más de 24 horas sin intervención humana.
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¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
La prueba también mostró un sistema de trabajo en flota: si un robot se detiene o tiene un problema, los otros continúan para mantener el flujo del almacén.
Aunque los datos provienen principalmente de retransmisiones y comunicados de la propia empresa —no de auditorías independientes—, el experimento ilustra lo rápido que está avanzando la robótica humanoide hacia tareas industriales sostenidas.
Helix‑02: la IA que controla todo el cuerpo del robot
El elemento clave detrás de la prueba es Helix‑02, el modelo de autonomía más reciente de Figure.
La compañía lo describe como un único sistema neuronal que controla directamente todo el cuerpo del robot a partir de la información visual, permitiendo coordinar simultáneamente caminar, mantener el equilibrio y manipular objetos.
Este enfoque contrasta con muchos robots industriales tradicionales, que suelen ejecutar movimientos previamente programados o dependen de brazos robóticos especializados. Con Helix‑02, el robot analiza continuamente lo que ve y genera acciones en tiempo real.
Este tipo de tareas se conoce en robótica como “loco‑manipulación” de largo horizonte: actividades que combinan desplazamiento por el entorno con manipulación de objetos.
En el escenario del almacén, los robots utilizaban visión artificial para:
detectar paquetes y códigos de barras
agarrarlos con manos robóticas articuladas
colocarlos en una cinta transportadora con la orientación correcta para su clasificación
La demostración inicialmente buscaba completar un turno autónomo de 8 horas, pero tras alcanzar ese objetivo sin fallos, la empresa decidió continuar el experimento en directo hasta superar las 24 horas de operación continua.
Los números del experimento
Figure destacó varias métricas de rendimiento durante la prueba:
Más de 28.000 paquetes clasificados en unas 24 horas por tres robots.
Velocidad media de aproximadamente 2,6 segundos por paquete, cercana al ritmo humano.
Superación del objetivo inicial de un turno autónomo de 8 horas sin fallos operativos reportados.
Estos datos sugieren que un pequeño grupo de robots podría procesar miles de paquetes al día por unidad en tareas logísticas repetitivas.
Aun así, es importante considerar que estas cifras proceden de demostraciones organizadas por la propia empresa, por lo que deben interpretarse como resultados preliminares y no como un estándar industrial verificado.
Un sistema de robots que se respaldan entre sí
Un aspecto interesante de la demostración es que no se basó en un solo robot, sino en una pequeña flota trabajando de forma coordinada.
Según los informes, el sistema permite que un robot que detecta un problema se retire automáticamente del flujo de trabajo, mientras los otros continúan clasificando paquetes.
Este enfoque recuerda a los sistemas informáticos distribuidos: en lugar de depender de una única máquina perfecta, la productividad se mantiene gracias a la redundancia y la distribución de tareas entre varios robots.
Los detalles técnicos sobre el software que coordina a los robots, los criterios de fallo o los mecanismos de recuperación no se han publicado en profundidad. Pero el principio es claro: la línea del almacén puede seguir funcionando incluso si una unidad se detiene temporalmente.
Lo que sugiere sobre los planes de escala de Figure
Más allá del récord de 24 horas, la demostración apunta a un objetivo mayor: desplegar robots en flotas reales, no solo como prototipos.
Figure afirma que está ampliando su capacidad de producción mediante BotQ, su fábrica dedicada a robots humanoides. Según la empresa, la instalación ya ha entregado más de 350 robots y ha incrementado la producción desde un robot por día hasta aproximadamente uno por hora durante la fase de expansión.
Ese salto sugiere que la compañía se está preparando para implementaciones a mayor escala, un desafío que muchas empresas de robótica nunca llegan a superar.
El sector logístico parece ser uno de los primeros objetivos claros. Los almacenes ofrecen:
tareas repetitivas
entornos relativamente controlados
una fuerte presión económica para automatizar ante la escasez de mano de obra
Por eso se consideran un campo de pruebas ideal para robots humanoides de propósito general.
Un paso más hacia robots trabajando en el mundo real
La demostración combina tres avances que rara vez se habían visto juntos en robótica humanoide:
manipulación de objetos a velocidad cercana a la humana
autonomía durante largos periodos
coordinación entre varios robots
Aun así, quedan preguntas abiertas: la fiabilidad a largo plazo, los costes reales de operación, las certificaciones de seguridad o el rendimiento en almacenes reales aún deben demostrarse fuera de pruebas controladas.
Incluso con esas incógnitas, el experimento muestra lo rápido que está evolucionando el sector. Hace apenas unos años, muchos robots humanoides tenían dificultades para manipular objetos simples. Hoy, empresas como Figure están probando si pequeñas flotas pueden trabajar continuamente en flujos logísticos reales.
Si estos sistemas mantienen su rendimiento en entornos industriales, la clasificación de paquetes podría convertirse en una de las primeras aplicaciones masivas de robots humanoides de propósito general.
techradar.com
Figure AI streamed humanoid robots sorting packages for 8 hours straight — and not everyone is convinced it was fully real
