Participantes en la ronda:
Según la empresa, los fondos se utilizarán para ampliar las capacidades de ingeniería y aprendizaje automático, aumentar la generación de datos experimentales y apoyar los primeros despliegues de Orbit con clientes y colaboradores científicos.
El producto central de Tolemy Bio es Orbit, una plataforma “AI‑native” para biología celular. En muchos laboratorios modernos, los datos de experimentos están repartidos entre distintos sistemas: salidas de instrumentos, hojas de cálculo, cuadernos de laboratorio y software especializado. Esa fragmentación dificulta analizar experimentos de forma sistemática.
Orbit busca reunir toda esa información en un único entorno digital donde los investigadores puedan:
El objetivo es que científicos y empresas puedan interpretar, predecir y optimizar el comportamiento de las células durante el desarrollo de fármacos o los procesos de biomanufactura.
Por ello, algunos describen la plataforma como un “panel de control para la biología celular”, que permite seguir experimentos, modelar sistemas biológicos y dirigir procesos celulares de forma más sistemática.
Las terapias modernas —especialmente las terapias celulares y génicas— generan enormes cantidades de datos experimentales. Sin embargo, gran parte de esa información permanece aislada en sistemas separados o es difícil de reutilizar entre equipos y experimentos.
Tolemy Bio intenta resolver este problema convirtiendo los datos de laboratorio en conocimiento estructurado y reutilizable. Con ello, la empresa busca impulsar un modelo de investigación más basado en datos, que permita diseñar y controlar tratamientos celulares con mayor precisión.
La compañía fue fundada en 2026 por Alex Ward y Caelan Anderson, con la idea de crear herramientas que hagan la experimentación en biología celular más sistemática y apoyada por computación avanzada.
Con la nueva financiación, Tolemy Bio planea acelerar el desarrollo de Orbit y trabajar con socios académicos y empresas biofarmacéuticas para probar la plataforma en entornos reales de investigación y desarrollo.
A medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en los laboratorios, soluciones como Orbit representan un intento de conectar la biología experimental tradicional con infraestructuras modernas de datos y aprendizaje automático.
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