Apple está aumentando la inversión en investigación mientras reduce el gasto en activos físicos: una combinación distinta de la carrera por construir centros de datos que siguen algunos de sus rivales. En el ejercicio fiscal de 2026, su gasto en I+D subió un 32%, hasta US$45.770 millones, y los pagos por inmuebles, instalaciones y equipos bajaron un 29%, hasta unos US$9.040 millones.
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La estrategia no significa que Apple gaste esa suma exclusivamente en inteligencia artificial. La cifra de I+D incluye la investigación de la empresa en general; lo que sí muestra es un mayor peso de ese gasto frente a la inversión en infraestructura propia.
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La investigación crece más rápido que las ventas
Los ingresos anuales de Apple aumentaron de US$416.160 millones a US$478.830 millones, alrededor de un 15%. En el mismo periodo, el gasto en I+D pasó de US$34.550 millones a US$45.770 millones.
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La diferencia anual fue de US$11.220 millones. Repartido entre los días del año, el presupuesto total de I+D equivale a unos US$125 millones diarios; el incremento respecto al ejercicio anterior, a cerca de US$31 millones al día. Son cálculos a partir de cifras anuales, no datos de gasto diario publicados por Apple.
En cambio, los pagos por bienes físicos descendieron de unos US$12.700 millones a US$9.040 millones. En el ejercicio, Apple destinó así alrededor de cinco veces más a I+D que a esos activos.
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Un modelo de IA que combina dispositivos y nube
La diferencia de escala también se aprecia en los datos trimestrales. Apple pagó unos US$2.240 millones por inmuebles, instalaciones y equipos en su trimestre de septiembre. Alphabet registró US$51.400 millones de gasto de capital en el tercer trimestre, un 114% más interanual.
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Amazon comunicó un gasto de capital de US$77.300 millones en su trimestre más reciente, un 120% más que un año antes: más de 34 veces la cifra trimestral de Apple. La comparación es orientativa: se trata del gasto total de cada empresa, no de presupuestos de IA comparables, y las compañías tienen tamaños y operaciones distintos.
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Apple, por su parte, combina el procesamiento en sus dispositivos con Private Cloud Compute (PCC), su sistema de nube privada para tareas de IA demasiado exigentes para ejecutarse en el dispositivo. La compañía ha ampliado PCC más allá de sus propios centros de datos para utilizar infraestructura de Google Cloud y GPU de Nvidia en tareas de inferencia realizadas en servidores.
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Este enfoque le permite sumar capacidad en la nube sin tener que ser propietaria de cada servidor que utiliza. Pero no hace que el servicio sea gratuito: los datos disponibles tampoco indican qué proporción de las solicitudes de Siri se procesa en los dispositivos, en la infraestructura de Apple o en Google Cloud. Las cifras generales de I+D e inversión física no permiten aislar cuánto se destinó específicamente a IA.
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Mucho efectivo, pero sin garantías de rentabilidad
En el ejercicio fiscal de 2026, Apple generó unos US$145.100 millones de flujo de caja operativo y pagó alrededor de US$9.000 millones por inmuebles, instalaciones y equipos. Restar esa inversión al flujo operativo da aproximadamente US$136.000 millones de flujo de caja libre. Es una señal de una gran capacidad para generar efectivo con un gasto comparativamente moderado en activos físicos, no una prueba de que la inversión en IA vaya a ofrecer buenos retornos.
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Apple también ha descrito una versión más personalizada de Siri, diseñada para utilizar información como mensajes y correos electrónicos. Según informaciones sobre los planes de la compañía, algunas funciones de IA procesadas en servidores podrían tener límites de uso y ofrecerse con capacidad ampliada de pago; no se han detallado los precios ni los límites concretos.
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La nube no elimina la presión sobre los márgenes
El modelo de Apple cambia la composición de los costes de la IA, pero no los hace desaparecer. Procesar solicitudes en la nube puede generar gastos recurrentes, y la empresa también ha señalado el encarecimiento de la memoria como un factor que pesa sobre la economía de sus productos.
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Apple informó de un margen bruto del 47,9% en el trimestre de septiembre y anticipó un margen de entre el 45% y el 46% para el trimestre de diciembre. El director financiero, Kevan Parekh, atribuyó la presión prevista principalmente al mayor coste de la memoria y, en parte, a los gastos asociados al despliegue de Siri con IA.
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Ahí está el equilibrio que busca Apple: elevar la inversión en investigación y depender menos de una expansión comparable de infraestructura propia, sin quedar al margen de los costes de prestar servicios de IA. La nube y los componentes siguen contando en la factura, aunque el gasto de capital de la compañía sea muy inferior al de algunos rivales.
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