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Más capacidad de IA, sin desperdiciar energía: el reto de los centros de datos de Singapur
Para dar cabida a más cargas de IA y computación en la nube, los centros de datos pueden optimizar el uso de la energía y la refrigeración existentes, sin asumir que una única tecnología sirve para todas las instalaci... Jon Curry, de Digital Realty, señala que el desafío es refrigerar de forma eficiente a medida qu...
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- Para dar cabida a más cargas de IA y computación en la nube, los centros de datos pueden optimizar el uso de la energía y la refrigeración existentes, sin asumir que una única tecnología sirve para todas las instalaci...
- Jon Curry, de Digital Realty, señala que el desafío es refrigerar de forma eficiente a medida que aumenta la demanda; el calor y la humedad tropicales complican esa tarea.
- Un enfoque práctico consiste en medir las condiciones de cada instalación, optimizar las operaciones, elegir mejoras según la carga de trabajo y probar los cambios antes de extenderlos.
Prompt de IA
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Los operadores de centros de datos de Singapur deben encontrar un equilibrio: atender el crecimiento de la inteligencia artificial (IA), la nube y la computación de alto rendimiento sin perder de vista las limitaciones de suelo, electricidad y refrigeración. Una de las oportunidades más claras es obtener más capacidad de cálculo útil de las instalaciones actuales mediante mejoras operativas y modernizaciones específicas, en lugar de dar por hecho que añadir equipos de refrigeración resolverá el problema. 17
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El reto es refrigerar mejor, no solo más
El clima tropical y la escasez de suelo limitan la expansión sin restricciones de los centros de datos en Singapur. 17 En una entrevista con Singapore Business Review, Jon Curry, vicepresidente de operaciones para Asia-Pacífico de Digital Realty, describió el desafío como mantener refrigeradas las instalaciones de forma eficiente mientras aumenta la demanda de computación. La humedad y la escasez de refrigeración natural también dificultan la tarea.
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Las limitaciones de suministro eléctrico también están influyendo en las decisiones de inversión. Singapore Business Review informa de un mayor interés por las reformas de instalaciones, la infraestructura de mayor densidad, la gestión del flujo de aire, la refrigeración y la supervisión del consumo energético, mientras los operadores intentan extraer más capacidad de los centros existentes. 33
Esta estrategia importa, pero una mejora de eficiencia no demuestra por sí sola que vaya a disminuir el consumo total de electricidad. Singapur también busca ampliar la capacidad de sus centros de datos para cubrir la creciente demanda de computación. 1 Por eso, no basta con preguntar si la refrigeración se vuelve más eficiente: también hay que evaluar si las instalaciones pueden atender las cargas de trabajo necesarias sin consumir energía de forma innecesaria.
Una secuencia práctica para mejorar la eficiencia
Lo que sigue es un marco operativo, no una serie de citas atribuidas a Curry ni a otras personas entrevistadas.
1. Medir las condiciones de toda la instalación
Antes de modificar los controles de refrigeración, los operadores pueden recopilar datos sobre temperatura, humedad, flujo de aire y demanda de computación en distintas zonas del centro. Unas mediciones fiables ayudan a identificar dónde hace falta refrigerar y dónde podría estar haciéndose en exceso. Si faltan sensores o datos ambientales, conviene cerrar esas brechas antes de confiar en recomendaciones automatizadas.
2. Optimizar primero las operaciones existentes
Antes de realizar grandes cambios de equipamiento, es posible revisar los ajustes de refrigeración, la circulación del aire y la monitorización energética. Singapore Business Review destaca estas áreas entre las prioridades para mejorar las instalaciones actuales. 33 Las oportunidades concretas dependerán del estado y de los requisitos operativos de cada centro.
3. Adaptar la tecnología de refrigeración a la carga de trabajo
La refrigeración líquida está ganando atención a medida que aumentan las cargas de IA. Singapur presentó una norma destinada a facilitar la adopción de esta tecnología en centros de datos de climas tropicales. 2 Eso no significa que sea la opción adecuada para todas las instalaciones: los operadores deben considerar el equipamiento, la densidad de los racks, las limitaciones de una reforma y los requisitos de fiabilidad de cada centro.
4. Probar los cambios antes de ampliarlos
Los ajustes de refrigeración y los controles automatizados deben evaluarse en condiciones de funcionamiento representativas antes de desplegarlos a mayor escala. El trabajo del Sustainable Tropical Data Centre Testbed de Singapur busca estudiar sistemas de refrigeración y prácticas de gestión energética adecuados para climas tropicales. 37
Qué demuestra la información disponible —y qué no
Las fuentes respaldan la conveniencia general de mejorar las instalaciones existentes, gestionar el flujo de aire y evaluar opciones de refrigeración adecuadas para climas tropicales. 2
33 Sin embargo, no confirman afirmaciones detalladas sobre carencias de sensores en centros antiguos, un modelo específico de capacidades profesionales para crear gemelos digitales, ni pruebas de refrigeración en Singapur y Melbourne que realizaran ajustes en tiempo real durante picos de carga. Tampoco ofrecen una estimación cuantificada de la electricidad que podría quedar disponible para otros usos.
Esas posibilidades deben tratarse como cuestiones que los operadores pueden probar y documentar, no como resultados demostrados. El objetivo práctico es claro: tomar decisiones de refrigeración a partir de datos de cada instalación, elegir cambios adecuados para sus cargas de trabajo y verificar su rendimiento antes de extenderlos.
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¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
Un enfoque práctico consiste en medir las condiciones de cada instalación, optimizar las operaciones, elegir mejoras según la carga de trabajo y probar los cambios antes de extenderlos.
Fuentes
lkyspp.nus.edu.sglkyspp.nus.edu.sg › docs › casesSilicon vs. Sustainability - Singapore's AI Dilemma
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edb.gov.sgSingapore to expand data centre capacity by at least one-third ...