En términos prácticos, esto implica:
El mensaje central de Solomon es que la disrupción existe, pero las economías suelen adaptarse creando nuevas oportunidades.
El CEO de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, ha sido más directo sobre el impacto de la IA en el empleo.
Dimon ha afirmado que la inteligencia artificial afectará “a todos los trabajos” dentro del banco y que probablemente reducirá algunos puestos con el tiempo a medida que aumente la productividad.
Sin embargo, también insiste en que el cambio no se basará principalmente en despidos masivos. JPMorgan afirma tener programas de recolocación interna para trasladar a empleados cuyas funciones quedan desplazadas por la tecnología hacia otras áreas del banco.
Otra transformación importante será el perfil de las nuevas contrataciones. Dimon prevé:
Además, el banco tiene una rotación natural elevada: alrededor del 10% de los empleados deja la empresa cada año, lo que permite ajustar la plantilla gradualmente sin grandes recortes colectivos.
Dimon ha advertido que el verdadero riesgo podría ser la velocidad: si la adopción de la IA avanza más rápido que la capacidad de la sociedad para formar a los trabajadores, el impacto podría convertirse en un problema social más amplio.
El CEO de HSBC, Georges Elhedery, ha resumido el cambio con una frase clara: la IA generativa “destruirá ciertos empleos y creará nuevos” dentro del sector financiero.
Su enfoque principal es preparar a los trabajadores para ese cambio. El banco está impulsando programas de formación interna para ayudar a los empleados a adaptarse a los nuevos flujos de trabajo basados en IA y mejorar su productividad con estas herramientas.
HSBC cuenta con aproximadamente 200.000 empleados en todo el mundo, y la dirección ha insistido en que el objetivo es darles habilidades para afrontar la transición tecnológica.
Al mismo tiempo, informes basados en fuentes cercanas a la planificación interna indican que el banco ha evaluado posibles recortes que podrían afectar hasta 20.000 puestos en varios años, principalmente en funciones de oficina intermedia y administrativa. Esa cifra se ha mencionado en reportes periodísticos, pero no se ha anunciado oficialmente como objetivo público.
Entre los bancos analizados, Standard Chartered es el que ha sido más explícito sobre reducciones de plantilla vinculadas a la inteligencia artificial.
La entidad anunció planes para eliminar más de 7.000 empleos antes de 2030, principalmente en funciones corporativas y de apoyo administrativo.
Esta reducción equivale a más del 15% de su personal en funciones corporativas, y la automatización junto con la IA se citan como motores clave de este cambio.
El CEO Bill Winters describió la medida como un cambio en la forma en que el banco invierte su capital, sustituyendo ciertos trabajos rutinarios por tecnología para mejorar la eficiencia y la rentabilidad.
Tras críticas por comentarios sobre “capital humano de menor valor”, Winters aclaró posteriormente que el futuro del banco sigue dependiendo del talento y del desarrollo de sus empleados.
Aunque el tono varía entre directivos, las estrategias de los grandes bancos comparten varios puntos clave:
1. Algunos empleos desaparecerán.
Varios CEO, incluidos Jamie Dimon y Georges Elhedery, reconocen abiertamente que ciertas funciones se eliminarán a medida que avance la automatización.
2. La transición será gradual.
Los bancos esperan gestionar gran parte del cambio mediante rotación natural, menor contratación y reorganización de puestos, en lugar de despidos masivos repentinos.
3. La formación y la recolocación son esenciales.
Instituciones como JPMorgan y HSBC están invirtiendo en programas de reciclaje profesional para mover empleados hacia nuevos roles.
4. Cambiará el perfil de habilidades en la banca.
Los ejecutivos anticipan una mayor demanda de ingenieros, científicos de datos y especialistas en IA, y menos puestos tradicionales en ciertas áreas operativas.
Por ahora no existe una cifra única confirmada por los CEO para el total de empleos bancarios que podrían desaparecer debido a la IA. Cada banco está probando enfoques diferentes y la mayoría de los cambios se espera que ocurran a lo largo de muchos años.
Los compromisos más claros hasta ahora incluyen:
En conjunto, el mensaje de la cúpula bancaria es relativamente consistente: la inteligencia artificial transformará el trabajo en las finanzas, pero el proceso probablemente será gradual, desigual y acompañado de nuevas funciones tecnológicas, en lugar de un colapso repentino del empleo.
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