Las 15 organizaciones ambientales, de conservación y desarrollo entrevistadas por Reuters dijeron que usan IA y que les preocupa el impacto ambiental de los centros de datos que la hacen posible. Algunas limitan usos intensivos en recursos, reutilizan resultados o analizan imágenes cerca del lugar donde se recopilan.
Publicado porEditado con GPT-6 LunaImágenes generadas con GPT Image 2
Respuesta de investigación

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How are environmental, conservation and development organizations worldwide balancing AI’s benefits for wildlife monitoring, wildfire detect. Article summary: The organizations are taking a selective approach: using AI for conservation and research while acknowledging—and trying to limit—the environmental costs of the infrastructure behind it. Reuters’ interviews found that al. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
La inteligencia artificial puede ayudar a detectar posibles incendios, procesar censos de fauna y analizar datos ambientales. Pero también depende de centros de datos que consumen electricidad y agua y generan emisiones. Esa tensión atraviesa el trabajo de las organizaciones que la utilizan: las 15 entidades ambientales, de conservación y desarrollo entrevistadas por Reuters dijeron que emplean IA de alguna forma y que les preocupa su impacto ambiental. 6
El uso de estas herramientas no equivale necesariamente a respaldar una expansión tecnológica sin límites. En varios casos, las organizaciones las aplican a tareas concretas y buscan evitar cálculos o transferencias de datos que no hacen falta.
Conservation International combina imágenes satelitales e IA para avisar a las patrullas forestales de Camboya sobre posibles incendios. 26 La utilidad práctica está en convertir grandes volúmenes de imágenes en alertas que pueden orientar la vigilancia sobre el terreno.
Save the Elephants, por su parte, utiliza aprendizaje automático para revisar fotografías de censos aéreos. Una labor que antes requería nueve personas durante nueve meses para examinar unas 200.000 imágenes puede completarse ahora en horas, según la información publicada. 10
The Nature Conservancy analiza videos captados en barcos pesqueros comerciales para identificar qué especies se pescan y en qué cantidades. Procesar las imágenes cerca de donde se graban también puede reducir la necesidad de enviar archivos de video pesados a servidores remotos. 26
49
La eficiencia también depende de cómo se utiliza la IA. El World Resources Institute (WRI), que emplea estas herramientas para acelerar análisis climáticos y ambientales, limita aplicaciones que consumen muchos recursos, como generar imágenes y videos. Además, guarda en caché los resultados de consultas para no volver a procesar búsquedas idénticas. 19
25
El análisis de video cerca de los barcos que realiza The Nature Conservancy es otra forma de reducir transferencias de datos. Estas medidas no eliminan el consumo asociado a la IA, pero muestran que las organizaciones pueden acotar su uso a tareas específicas e intentar evitar operaciones innecesarias. 26
49
Los ejemplos ilustran por qué una organización puede considerar útil la IA: permite procesar más información en menos tiempo o convertir datos en alertas y resultados aprovechables. Pero la rapidez de un censo o la detección de un posible incendio no bastan, por sí solas, para demostrar que el beneficio ambiental supera la energía y el agua empleadas.
La información disponible describe aplicaciones y algunas medidas para reducir el uso de recursos, pero no ofrece un cálculo del impacto ambiental neto de cada proyecto. Por eso, la adopción parece selectiva y pragmática, no una conclusión de que el coste ambiental ya esté compensado.
La cuestión también empieza a formar parte de las conversaciones sobre política climática. Turquía lanzó una iniciativa para promover un compromiso político que alinee el desarrollo de infraestructura de IA con los objetivos climáticos globales, de cara a la COP31. 1
Studio Global AI
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Las 15 organizaciones ambientales, de conservación y desarrollo entrevistadas por Reuters dijeron que usan IA y que les preocupa el impacto ambiental de los centros de datos que la hacen posible.
Las 15 organizaciones ambientales, de conservación y desarrollo entrevistadas por Reuters dijeron que usan IA y que les preocupa el impacto ambiental de los centros de datos que la hacen posible. Algunas limitan usos intensivos en recursos, reutilizan resultados o analizan imágenes cerca del lugar donde se recopilan.
Los ejemplos muestran aplicaciones concretas, pero no permiten calcular si sus beneficios ambientales compensan el consumo de energía y agua.
Las 15 organizaciones ambientales, de conservación y desarrollo entrevistadas por Reuters dijeron que usan IA y que les preocupa el impacto ambiental de los centros de datos que la hacen posible. Algunas limitan usos intensivos en recursos, reutilizan resultados o analizan imágenes cerca del lugar donde se recopilan.
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Respuesta de investigación

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La inteligencia artificial puede ayudar a detectar posibles incendios, procesar censos de fauna y analizar datos ambientales. Pero también depende de centros de datos que consumen electricidad y agua y generan emisiones. Esa tensión atraviesa el trabajo de las organizaciones que la utilizan: las 15 entidades ambientales, de conservación y desarrollo entrevistadas por Reuters dijeron que emplean IA de alguna forma y que les preocupa su impacto ambiental. 6
El uso de estas herramientas no equivale necesariamente a respaldar una expansión tecnológica sin límites. En varios casos, las organizaciones las aplican a tareas concretas y buscan evitar cálculos o transferencias de datos que no hacen falta.
Conservation International combina imágenes satelitales e IA para avisar a las patrullas forestales de Camboya sobre posibles incendios. 26 La utilidad práctica está en convertir grandes volúmenes de imágenes en alertas que pueden orientar la vigilancia sobre el terreno.
Save the Elephants, por su parte, utiliza aprendizaje automático para revisar fotografías de censos aéreos. Una labor que antes requería nueve personas durante nueve meses para examinar unas 200.000 imágenes puede completarse ahora en horas, según la información publicada. 10
The Nature Conservancy analiza videos captados en barcos pesqueros comerciales para identificar qué especies se pescan y en qué cantidades. Procesar las imágenes cerca de donde se graban también puede reducir la necesidad de enviar archivos de video pesados a servidores remotos. 26
49
La eficiencia también depende de cómo se utiliza la IA. El World Resources Institute (WRI), que emplea estas herramientas para acelerar análisis climáticos y ambientales, limita aplicaciones que consumen muchos recursos, como generar imágenes y videos. Además, guarda en caché los resultados de consultas para no volver a procesar búsquedas idénticas. 19
25
El análisis de video cerca de los barcos que realiza The Nature Conservancy es otra forma de reducir transferencias de datos. Estas medidas no eliminan el consumo asociado a la IA, pero muestran que las organizaciones pueden acotar su uso a tareas específicas e intentar evitar operaciones innecesarias. 26
49
Los ejemplos ilustran por qué una organización puede considerar útil la IA: permite procesar más información en menos tiempo o convertir datos en alertas y resultados aprovechables. Pero la rapidez de un censo o la detección de un posible incendio no bastan, por sí solas, para demostrar que el beneficio ambiental supera la energía y el agua empleadas.
La información disponible describe aplicaciones y algunas medidas para reducir el uso de recursos, pero no ofrece un cálculo del impacto ambiental neto de cada proyecto. Por eso, la adopción parece selectiva y pragmática, no una conclusión de que el coste ambiental ya esté compensado.
La cuestión también empieza a formar parte de las conversaciones sobre política climática. Turquía lanzó una iniciativa para promover un compromiso político que alinee el desarrollo de infraestructura de IA con los objetivos climáticos globales, de cara a la COP31. 1
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Las 15 organizaciones ambientales, de conservación y desarrollo entrevistadas por Reuters dijeron que usan IA y que les preocupa el impacto ambiental de los centros de datos que la hacen posible.
Las 15 organizaciones ambientales, de conservación y desarrollo entrevistadas por Reuters dijeron que usan IA y que les preocupa el impacto ambiental de los centros de datos que la hacen posible. Algunas limitan usos intensivos en recursos, reutilizan resultados o analizan imágenes cerca del lugar donde se recopilan.
Los ejemplos muestran aplicaciones concretas, pero no permiten calcular si sus beneficios ambientales compensan el consumo de energía y agua.