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El modelo pone el foco en el flujo de trabajo y en dos controles antes de entregar resultados
El borrador organiza el trabajo en dos etapas —Plan y Act— y cuatro funciones: Analyst, Architect, Coder y Supervisor. Cada tarea tendría un contrato único con alcance, entregables, criterios de aceptación, permisos y pruebas requeridas.
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- El borrador organiza el trabajo en dos etapas —Plan y Act— y cuatro funciones: Analyst, Architect, Coder y Supervisor.
- Cada tarea tendría un contrato único con alcance, entregables, criterios de aceptación, permisos y pruebas requeridas.
- Para liberar un resultado harían falta tanto pruebas automatizadas válidas como una aprobación independiente vinculada a la misma versión.
- La propuesta no se ha implementado ni probado: plantea requisitos para un futuro desarrollo.
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Prompt de IA
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Una manera de coordinar agentes sin multiplicar los sistemas
A medida que los agentes de inteligencia artificial asumen tareas más complejas, dividir el trabajo entre funciones especializadas puede parecer una solución natural. Pero repartir actividades no garantiza, por sí solo, que el resultado sea mejor: el resumen de un estudio reciente sobre sistemas de agentes advierte que la colaboración puede fallar y que los errores entre tareas dependientes pueden propagarse.1
Ante ese desafío, una especificación de diseño para BMAD-Solo propone organizar el trabajo como un flujo único, en lugar de crear un agente separado y un sistema de documentos para cada especialidad. Importante: se trata de un borrador de ingeniería; el material disponible no afirma que el sistema ya esté construido, probado o desplegado.
De la planificación a la revisión
El modelo se apoya en dos etapas: Plan, para definir el problema y el trabajo, y Act, para ejecutarlo y revisarlo. Dentro de ese recorrido aparecen cuatro funciones:
- Analyst: aclara la necesidad, el alcance y los criterios de éxito.
- Architect: convierte esa definición en un plan con entregables, dependencias y verificaciones concretas.
- Coder: implementa lo aprobado y prepara las pruebas y la evidencia.
- Supervisor: examina el resultado y determina si cumple los requisitos.
No serían cuatro agentes autónomos ni cuatro archivos de seguimiento. La propuesta los trata como responsabilidades sucesivas dentro de un mismo proceso. Así, cada traspaso debe incluir la información necesaria para continuar, sin obligar al siguiente paso a cargar con toda la conversación anterior.
Una tarea, un contrato
La pieza central sería un contrato de tarea —denominado Task Unit— que concentra el objetivo, el alcance autorizado, los archivos afectados, los criterios de aceptación, las dependencias y las pruebas obligatorias. La idea es evitar que el estado real de un trabajo quede repartido entre instrucciones, resúmenes de chat y listas distintas.
El contrato también registraría qué falta y qué evidencia respalda cada decisión. Si una prueba no se ejecutó o la información es insuficiente, el sistema tendría que marcar esa situación como desconocida o bloqueada, no como aprobada. Los resultados de cada ejecución se conservarían vinculados a una versión concreta del trabajo.
Dos controles antes de dar luz verde
La propuesta exige dos condiciones para permitir que un resultado pase a la siguiente etapa:
- Verificación automática: las comprobaciones requeridas deben haberse ejecutado de verdad, con resultados interpretables y ligados a la versión evaluada.
- Revisión independiente: una persona autorizada que no haya implementado ese resultado debe revisarlo y aprobarlo mediante una validación asociada al mismo candidato.
En consecuencia, un mensaje del agente que diga “todo pasó” no sería suficiente. Tampoco bastaría con cambiar el nombre de la función o abrir otra sesión: eso no demuestra que la revisión sea independiente. Si las pruebas fallan, no se ejecutan o no permiten una conclusión fiable, el resultado no se libera.
La lógica coincide con un principio más amplio de gestión de calidad: Huawei ha descrito la importancia de incorporar los requisitos de calidad a los procesos de negocio, en vez de tratarlos como un control separado al final.7
Qué falta por demostrar
El borrador también advierte que las instrucciones escritas no crean por sí solas una barrera técnica. Para que los controles sean efectivos, el sistema que ejecuta las pruebas debe estar protegido frente a cambios del agente que implementa, y la aprobación debe proceder de una identidad independiente y autorizada.
Queda, por tanto, una diferencia clave entre diseñar una política y probar que funciona en una herramienta concreta. La propuesta describe cómo deberían verificarse los permisos, la ejecución de pruebas, las revisiones, las correcciones y la conservación de evidencias; no demuestra que esas funciones estén disponibles hoy en BMAD-Solo, Roo Code o Cline.
El enfoque ofrece una respuesta prudente a un problema creciente en los flujos asistidos por IA: no basta con dividir el trabajo; también hay que hacer explícitos los límites, conservar evidencia y evitar que un agente sea juez de su propia entrega. Las pruebas reales de implementación serán las que determinen si ese diseño puede traducirse en controles efectivos.
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El borrador organiza el trabajo en dos etapas —Plan y Act— y cuatro funciones: Analyst, Architect, Coder y Supervisor. Cada tarea tendría un contrato único con alcance, entregables, criterios de aceptación, permisos y pruebas requeridas.
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Para liberar un resultado harían falta tanto pruebas automatizadas válidas como una aprobación independiente vinculada a la misma versión.