El motor principal de la superación de ingresos fue el segmento de Servicios de Marketing, que creció un 22% interanual hasta los ¥44 mil millones, impulsado por la segmentación y colocación de anuncios mejorada con IA . Los ingresos por videojuegos nacionales aumentaron un 17% hasta los ¥47.3 mil millones, impulsados por títulos como Delta Force, mientras que los Servicios Financieros y Empresariales crecieron un 9% hasta los ¥60.3 mil millones
. En conjunto, los servicios de valor añadido aumentaron un 8% hasta los ¥98.4 mil millones
.
El beneficio bruto mejoró un 13% hasta los ¥118.4 mil millones, y en términos no-IFRS, el beneficio operativo creció un 9% hasta los ¥75.6 mil millones .
La cifra que más atención ha acaparado entre los analistas ha sido el gasto de capital: ¥52.8 mil millones en el trimestre, lo que representa un aumento interanual del 176% . Este desembolso se concentró en potencia de cálculo, centros de datos e infraestructura para el entrenamiento de modelos de IA. Solo el gasto de capital operativo alcanzó los ¥51.8 mil millones, un salto del 190%
.
Como consecuencia directa, el flujo de caja libre se volvió negativo, situándose en aproximadamente -¥13.8 mil millones, ya que el desembolso en servidores e instalaciones superó la generación de caja operativa .
Tencent ofreció un contrafactual revelador: si se excluyen los ingresos, costes y gastos atribuibles a sus nuevos productos de IA —principalmente la familia de modelos Hunyuan (Hy), el asistente Yuanbao, CodeBuddy, WorkBuddy y el agente Xiaowei—, el beneficio operativo no-IFRS habría crecido un 19% hasta los ¥86.1 mil millones, frente al 9% reportado . Esto sugiere que el negocio principal, no relacionado con la IA, se está acelerando, mientras que las propias inversiones en IA son actualmente un lastre para el beneficio que la dirección espera que se conviertan en rentabilidad.
Durante la conferencia con analistas, Pony Ma presentó un marco estructurado para la apuesta de Tencent por la IA en tres niveles :
1. Inteligencia (Modelos) — El modelo de producción Hunyuan Hy3, lanzado poco antes de presentar resultados, ya está integrado en múltiples productos, incluida la aplicación de consumo Yuanbao. El modelo está disponible globalmente a través de API y de la versión internacional de WorkBuddy de Tencent. Se prevé una actualización a Hy4 en breve .
2. Aplicaciones — Ma mencionó dos herramientas de IA en fase inicial que están ganando tracción: WorkBuddy (un asistente de productividad ofimática) y CodeBuddy (un asistente de codificación). Ambas están experimentando un rápido crecimiento de usuarios, tanto a nivel interno como externo . Además, Xiaowei, un prototipo de IA agente dentro de la superapp Weixin (WeChat), se encuentra en fase de pruebas
.
3. Infraestructura — La empresa aumentó significativamente la adquisición de potencia de cálculo, y la nueva capacidad se ha priorizado para el entrenamiento de modelos grandes de desarrollo propio y la expansión de aplicaciones de IA. Para finales de año y a lo largo de 2027, Tencent espera disponer de suficiente capacidad de GPU para reforzar sus servicios en la nube, incluyendo el alquiler de GPU en metal desnudo y las ofertas de Modelo como Servicio (MaaS) .
Ma expresó su confianza en la lógica financiera de la estrategia: "Nos sentimos cómodos realizando inversiones significativas en IA porque podemos prever retornos superiores a largo plazo" . Añadió que la IA ya se está desplegando en Weixin, los videojuegos, la publicidad y la nube, generando retornos positivos iniciales
. A principios de año, Ma había comparado los esfuerzos previos de Tencent en IA con un barco "con goteras", añadiendo: "Todavía esperamos que el barco pueda navegar más rápido"
. Con los resultados del segundo trimestre, la empresa parece estar acelerando.
El informe del segundo trimestre de 2026 presenta a una empresa inmersa en un ciclo de inversión deliberado: los negocios principales de videojuegos, publicidad y tecnología financiera están funcionando bien, mientras que el gasto en IA deprime temporalmente el crecimiento del beneficio y el flujo de caja. El argumento de la dirección, respaldado por el crecimiento del 19% del beneficio operativo excluyendo IA, es que la capacidad de generar ganancias subyacente es más fuerte de lo que sugieren los resultados reportados. La pregunta clave para los inversores es si el gasto en IA —que se acerca a una tasa anualizada de casi ¥200 mil millones en Capex— se traducirá en los "retornos superiores a largo plazo" que promete Ma. La tracción inicial de productos como WorkBuddy, CodeBuddy y el despliegue del modelo Hy3 son los puntos de datos a seguir.