La apuesta de Alibaba Cloud por los agentes de IA: gestión, datos e infraestructura

En la conferencia Apsara 2026, Alibaba Cloud presentó Agentic Cloud como una propuesta que va más allá de ofrecer acceso a modelos de IA: busca reunir la infraestructura para entrenarlos, los servicios para ejecutar agentes en empresas y los datos que esos agentes necesitan para trabajar con contexto a lo largo del tiempo.34

Tres necesidades, tres capas

La compañía relaciona Model (modelo), Harness (entorno de ejecución y gestión) y Context (contexto) con tres capas de su arquitectura:34

• AI Native Cloud aporta infraestructura para entrenar modelos a gran escala y ejecutar inferencias.3
• Agent Native Cloud reúne servicios para desplegar, ejecutar y proteger agentes empresariales.34
• Context Engine está concebido para proporcionar datos en tiempo real y memoria a largo plazo.34

La distinción es importante: el modelo aporta capacidades de IA, pero un agente que opera de forma continuada también necesita un entorno donde ejecutar tareas y acceso a información pertinente. Esa es la función que Alibaba asigna a las otras dos capas.34

AgentCore: del desarrollo a la supervisión

AgentCore forma parte de Agent Native Cloud. Alibaba lo presenta como una plataforma empresarial para crear, ejecutar y gestionar agentes durante todo su ciclo de vida, incluida la supervisión de la colaboración entre personas y agentes y el seguimiento de su rendimiento.34 Una crónica de la conferencia menciona además tareas de larga duración, reintentos, reanudación de trabajos interrumpidos, ejecución asíncrona, entornos aislados, permisos de identidad y registros de auditoría.7

En materia de seguridad conviene separar productos y promesas. Alibaba identifica Agent Security Center como un producto de su oferta de seguridad para agentes y describe Agent Loop como uno de sus módulos de análisis de registros.2530 Las fuentes disponibles no precisan qué controles de Agent Security Center están integrados con AgentCore ni permiten medir su eficacia en entornos de producción.

CPFS y HPN 8.0 Pro: la base para las cargas de IA

Para el entrenamiento de modelos, Alibaba anuncia una nueva generación de Cloud Parallel File Storage (CPFS). Según la compañía, alcanza un rendimiento de transferencia del orden de cien terabytes por segundo, del orden de cien millones de operaciones de entrada y salida por segundo (IOPS) y permite reducir un 69 % los costes empresariales de almacenamiento de IA.17 Una crónica de Apsara añade una capacidad de 100 PiB por sistema de archivos, cinco veces la escala anterior, así como una reducción media del 50 % en el tiempo de arranque de los modelos y un aumento del 30 % en la utilización máxima de los recursos de cómputo.7

No son resultados verificados de forma independiente ni deben extrapolarse a cualquier instalación de CPFS: la documentación de producto existente de Alibaba establece otros límites de rendimiento, que dependen de la configuración.23

Para la red, Alibaba atribuye a HPN 8.0 Pro un ancho de banda de 100 petabits y capacidad para más de 130.000 puertos de 800G en un único clúster.17 Según una crónica de la conferencia, su diseño redundante busca evitar interrupciones por fallos de transceptores ópticos o enlaces. La misma fuente afirma que el impacto de las actualizaciones de red y los fallos pasó del 50 % al 25 % frente a la generación anterior, pero no define con precisión cómo se midió ese impacto.3

La lectura práctica: Alibaba describe una ruta que va del entrenamiento de modelos a la operación de agentes con contexto persistente. Para saber si sus ventajas de almacenamiento, red y gestión se cumplen en una empresa concreta hacen falta pruebas y detalles de implementación que los anuncios de la conferencia no aportan.3717