Por qué Huawei cree que Ascend ha llegado a un punto de inflexión

En HUAWEI CONNECT 2026, Zhu Zhaosheng, responsable de estrategia de computación de Huawei, sostuvo que Ascend había superado un «punto de inflexión» como ecosistema. Su argumento no se limitó a la capacidad de los chips: señaló el crecimiento del software y de la comunidad de desarrolladores, junto con el acceso de socios a recursos de cómputo compartidos. Es una valoración de Huawei sobre la madurez de su plataforma, no una prueba de que todas las aplicaciones ya funcionen mejor en ella. 221

El reto: agentes que trabajan durante más tiempo

Un agente de IA que desarrolla una tarea extensa puede tener que interrumpirse y reanudarse, conservar su estado y ofrecer una primera respuesta con rapidez. Cuando el trabajo se reparte entre varias NPU —procesadores especializados en tareas de IA—, también importan el movimiento de datos entre ellas y la memoria disponible. Huawei propone tratar el SuperPoD o el SuperCluster como la unidad que se programa, en vez de considerar cada NPU por separado. Su anuncio sobre UnifiedBus plantea asimismo la interconexión y las necesidades de memoria por NPU como problemas que deben abordarse a escala de clúster. 26

Los cinco cambios que propone Huawei

1. Combinar recursos entre nodos. Unas API permitirían utilizar conjuntamente cómputo, comunicación y memoria dentro de un SuperPoD o SuperCluster. La intención es facilitar la programación de tareas distribuidas y afrontar las transferencias de datos y la demanda de memoria; no significa que el coste de comunicar nodos desaparezca. 24
2. Mantener el estado de ejecución del agente. ThinkPro y ThinkProcess, del entorno openEuler, están concebidos para gestionar la ejecución de un agente durante tareas prolongadas. Conservar el estado útil podría evitar trabajo al reanudarlo y mejorar el tiempo hasta el primer token —el primer fragmento de la respuesta—, aunque el material citado no acredita una reducción de latencia medida. 2
3. Admitir distintas formas de programar la NPU. Huawei presenta las capacidades SIMD y SIMT de Ascend 950, junto con la programación Regbase, como opciones para abordar tanto cálculos densos como operaciones menos regulares. Su utilidad dependerá de cómo se adapte cada carga de trabajo a esas capacidades. 2
4. Ajustar la precisión a cada tarea. HiF4 es una opción de menor precisión con la que Huawei busca aumentar el rendimiento y reducir el uso de memoria cuando el modelo pueda tolerarla. Cualquier ventaja debe contrastarse con su posible efecto sobre la exactitud de los resultados. 2
5. Ayudarse de agentes para desarrollar operadores. Huawei propone emplear agentes para crear y optimizar operadores, las piezas de software que implementan operaciones de los modelos. El objetivo es llevar antes las nuevas técnicas a implementaciones eficientes en Ascend; todavía no es una solución demostrada para todos los cuellos de botella del software. 2

Por qué Huawei habla de un ecosistema

Para que esa arquitectura resulte útil, los desarrolladores deben poder trabajar con ella. Huawei destaca la apertura del conjunto de instrucciones PTO, el desarrollo de CANN impulsado por la comunidad, la compatibilidad con modelos y frameworks, las herramientas de desarrollo y el acceso compartido para socios a recursos a escala de 10.000 NPU. Un informe sobre las declaraciones de Zhu cifró en más de 5.200 los usuarios activos mensuales de la comunidad CANN. Son señales de acceso y actividad, no garantías de portabilidad o velocidad para cualquier aplicación. 2421

En definitiva, el «punto de inflexión» es la tesis de Huawei: Ascend contaría ya con suficiente software, participación y acceso a cómputo para sostener un ecosistema más amplio de agentes. Sus cinco propuestas explican cómo pretende responder a la latencia inicial, la comunicación entre nodos y la presión sobre la memoria. Comprobar si lo consigue con agentes que trabajan durante períodos prolongados requerirá resultados medidos en cargas concretas. 26