La pregunta sobre Hong Kong y la inteligencia artificial no se responde bien con un simple “va por delante” o “va por detrás”. La lectura más útil es otra: los empleados están adoptando la IA con rapidez, pero muchas empresas aún no parecen preparadas para usarla de forma amplia, gobernada y escalable.^[3][4]

El contraste se entiende mejor con dos cifras. Por un lado, PwC Hong Kong señala que el 61 % de los encuestados en la ciudad usa IA en el trabajo, una proporción cercana al promedio de Asia-Pacífico, del 64 %, y superior al promedio global, del 54 %.^[4] Por otro, una encuesta de Cisco recogida por el South China Morning Post indica que solo el 2 % de las organizaciones de Hong Kong está plenamente preparada para adoptar IA, el porcentaje más bajo entre 30 mercados analizados.^[3]

Tres cosas que no conviene mezclar

Cuando se habla de “adopción de IA”, se suelen juntar indicadores que en realidad miden cosas distintas:

• Uso por parte de empleados: si las personas recurren a herramientas de IA en su trabajo diario. Es una medida de adopción individual o de equipos.^[4]
• Integración en operaciones: si una empresa ya ha incorporado IA en algún proceso de negocio. Puede ser un avance real, aunque no necesariamente maduro.^[9]
• Preparación empresarial: si la organización tiene procesos, gobernanza, datos, seguridad y capacidad de escalar el uso de IA. Es una vara de medir más exigente.^[3]

Con esa separación, el caso de Hong Kong queda más claro: la actividad en la base es alta; la preparación institucional va más lenta.^[3][4]

Los datos clave

Indicador	Dato sobre Hong Kong	Cómo leerlo
Trabajadores que usan IA en el trabajo	PwC Hong Kong señala que el 61 % de los encuestados usa IA en el trabajo, cerca del 64 % de Asia-Pacífico y por encima del 54 % global.[4]	Si la pregunta es si los trabajadores ya la usan, Hong Kong no parece rezagado.[4]
Organizaciones plenamente preparadas para IA	Según el South China Morning Post, una encuesta de Cisco sitúa a Hong Kong en el 2 % de organizaciones plenamente preparadas, el nivel más bajo entre 30 mercados; alrededor del 2 % fueron clasificadas como «pacesetters», frente al 13 % global.[3]	Si la pregunta es si las empresas están listas para una adopción madura y a gran escala, el resultado es débil.[3]
Empresas que adoptan o integran IA en operaciones	China Daily HK informó de una encuesta según la cual el 85 % de las empresas de Hong Kong adoptó o integró IA en sus operaciones, por debajo del 93 % observado en otras zonas de Asia.[9]	Hay contacto empresarial con la IA, pero la comparación regional no coloca a Hong Kong claramente en cabeza.[9]
Despliegue amplio de IA	KPMG señala que la proporción de organizaciones de Hong Kong que despliegan IA de forma amplia pasó del 8 % en 2025 al 24 % en 2026.[10]	Hay avance, pero el 24 % sigue siendo aproximadamente una de cada cuatro organizaciones.[10]
Expectativas de uso futuro	The Asset informó de que el 94 % de los empleadores encuestados y el 91 % de los trabajadores encuestados esperan usar herramientas de IA generativa en el trabajo durante los próximos cinco años.[8]	La intención es fuerte, aunque una expectativa de uso no equivale a una implantación madura hoy.[8]

Por qué el 61 % y el 2 % pueden ser ciertos a la vez

No hay contradicción entre ambas cifras. El 61 % de PwC mide si los trabajadores utilizan IA en el trabajo; el 2 % de Cisco mide si las organizaciones están plenamente preparadas para adoptarla.^[3][4]

Dicho de otra forma: una empresa puede tener muchos empleados que usan IA para redactar borradores, ordenar información o acelerar tareas rutinarias, y aun así carecer de reglas claras sobre datos, seguridad, supervisión humana, medición de resultados o despliegue entre departamentos. Esa es la brecha más importante en Hong Kong: el uso cotidiano avanza más rápido que la capacidad organizativa.^[3][4]

Donde Hong Kong sí muestra fuerza

En uso individual, el panorama es relativamente sólido. PwC Hong Kong afirma que el 61 % de los encuestados en la ciudad utiliza IA en el trabajo, un porcentaje casi alineado con Asia-Pacífico y superior al promedio mundial.^[4]

Además, entre los trabajadores de Hong Kong que ya usan IA, el 77 % dijo haber visto un aumento de productividad y el 75 % afirmó que la IA ayudó a mejorar la calidad de su trabajo.^[4] Es decir, para muchos usuarios de primera línea, la tecnología no es solo una moda: ya se percibe como una herramienta útil.

Las expectativas también son elevadas. The Asset informó de que el 94 % de los empleadores encuestados y el 91 % de los trabajadores encuestados esperan usar herramientas de IA generativa en el trabajo en los próximos cinco años.^[8]

Donde aparece el retraso: preparación y madurez

El punto débil está en el salto de “usar IA” a “estar preparado para transformarse con IA”. Según el South China Morning Post, la encuesta de Cisco sitúa en apenas el 2 % la proporción de organizaciones de Hong Kong plenamente preparadas para adoptar IA, el nivel más bajo entre los 30 mercados estudiados.^[3]

También hay una señal similar en la categoría de organizaciones punteras: solo alrededor del 2 % de las entidades encuestadas en Hong Kong fueron consideradas «pacesetters», frente al 13 % a escala global.^[3]

Los datos operativos muestran una imagen menos negativa, pero tampoco de liderazgo claro. China Daily HK informó de que el 85 % de las empresas de Hong Kong ya adoptó o integró IA en sus operaciones, aunque esa cifra queda por debajo del 93 % registrado en otras zonas de Asia.^[9]

KPMG, por su parte, apunta a una aceleración: la proporción de organizaciones que despliegan IA ampliamente en Hong Kong subió del 8 % en 2025 al 24 % en 2026.^[10] Es un avance importante, pero también implica que la mayoría aún no está en una fase de despliegue amplio.^[10]

Cómo saber si una empresa está realmente preparada para IA

Contar cuántas personas han probado una herramienta de IA puede inflar la sensación de madurez. Una evaluación más realista pregunta si la IA ya está integrada en procesos medibles, controlados y escalables.

Estas preguntas ayudan a distinguir entre entusiasmo y preparación:

1. ¿La IA forma parte de procesos centrales del negocio o solo se usa como herramienta individual de productividad?
2. ¿Cada caso de uso tiene indicadores claros, como ahorro de tiempo, mejora de calidad o impacto en ingresos?
3. ¿Existen reglas sobre permisos de datos, seguridad, cumplimiento normativo y revisión humana?
4. ¿Los proyectos piloto pueden pasar de un equipo a varios departamentos?
5. ¿La empresa mide resultados, no solo número de usuarios?

A la luz de los datos disponibles, la principal carencia de Hong Kong está precisamente en esa segunda capa: convertir el uso disperso en capacidades empresariales maduras.^[3][4][10]

La conclusión más prudente

Si “adopción de IA” significa que los empleados ya la usan, Hong Kong no parece ir mal: está cerca del promedio de Asia-Pacífico y por encima del promedio global en el dato publicado por PwC.^[4]

Pero si “adopción de IA” significa preparación empresarial, gobernanza, despliegue amplio y madurez organizativa, Hong Kong todavía no puede describirse como un líder pleno: la encuesta de Cisco citada por el South China Morning Post habla de solo un 2 % de organizaciones plenamente preparadas, el nivel más bajo entre los 30 mercados analizados.^[3]

La respuesta más exacta, por tanto, es esta: Hong Kong tiene trabajadores que adoptan la IA con rapidez, pero empresas que aún avanzan con más cautela en preparación y despliegue maduro. En conjunto, no es un liderazgo completo.^[3][4]

Una advertencia al comparar cifras

Estas cifras proceden de encuestas, estudios de consultoras o tecnológicas y reportes de medios distintos; sus muestras, preguntas y definiciones de “adopción” no son idénticas.^{[3][4][8][9][10]} Por eso, porcentajes como 61 %, 85 %, 24 % y 2 % no deben sumarse ni usarse como si midieran lo mismo.^{[3][4][9][10]}

La lectura más fiable es separar las capas: uso por empleados, integración en operaciones y preparación empresarial. Con ese marco, la señal es bastante consistente: en Hong Kong hay apetito y uso de IA, pero la madurez organizativa sigue siendo el cuello de botella.^[3][4][10]