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GPT-5.5 बनाम Claude Opus 4.7: कौन सा मॉडल किस काम में बेहतर है?

कोई universal winner नहीं है: GPT 5.5 Terminal Bench 2.0 पर 82.7% और FrontierMath Tier 4 पर 35.4% reported है, जबकि Claude Opus 4.7 SWE Bench Pro पर 64.3% और MCP Atlas पर 77.3 79.1% दिखता है; सही चुनाव workload पर निर... Coding में SWE Bench Verified लगभग बराबर है, लेकिन कठिन SWE Bench Pro में Claude Opus 4.7 की 5.7...

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GPT-5.5 और Claude Opus 4.7 की benchmark तुलना का सबसे उपयोगी निष्कर्ष यह है कि numbers किसी एक universal winner को नहीं, बल्कि workload को चुनते हैं. LLM Stats की comparison भी यही framing देती है कि benchmark results use-case specific signal हैं [2]. उपलब्ध data में GPT-5.5 terminal-style execution, FrontierMath और BrowseComp-style research में मजबूत दिखता है; Claude Opus 4.7 harder software-engineering और MCP/tool orchestration में आगे दिखता है [21][27][28][32].

Benchmark snapshot

Benchmark / areaGPT-5.5Claude Opus 4.7कैसे पढ़ें
SWE-Bench Verified88.7%87.6%लगभग बराबरी; GPT-5.5 की 1.1-point बढ़त decisive नहीं है [1][18].
SWE-Bench Pro58.6%64.3%कठिन software-engineering tasks में Claude की साफ बढ़त [32].
Terminal-Bench 2.082.7%69.4% reportedTerminal-oriented execution में GPT-5.5 आगे दिखता है, लेकिन Opus public score पर sources uniform नहीं हैं [1][18][27].
MCP Atlas75.3%77.3-79.1%Tool-calling और orchestration में Claude आगे दिखता है [21][27][32].
FrontierMath Tier 1-351.7%43.8%Math-heavy reasoning में GPT-5.5 मजबूत [28].
FrontierMath Tier 435.4%22.9%कठिन math tier पर भी GPT-5.5 आगे [28].
GPQA Diamond93.6%94.2%लगभग tie; Claude हल्का आगे [28].
Humanity's Last Exam, no tools41.4%46.9%Broad exam-style reasoning में Claude आगे [28].
Humanity's Last Exam, with tools52.2%54.7%Tools setting में भी Claude की छोटी बढ़त [28].
BrowseComp84.4%79.3%BrowseComp-style research में GPT-5.5 आगे reported है [5][27].

दो rows को extra caution के साथ पढ़ना चाहिए. Terminal-Bench 2.0 पर LLM Stats और अन्य summaries Opus 4.7 को 69.4% देते हैं, जबकि एक comparison GPT-5.5 का 82.7% दिखाकर Opus का public number नहीं देता [1][18][27]. MCP Atlas में BenchLM की public snapshot Claude Opus 4.7 को 77.3% और GPT-5.5 को 75.3% दिखाती है, जबकि अन्य reports Claude के लिए 79.1% cite करती हैं [21][27][32]. Directional takeaway फिर भी स्थिर है: terminal-style execution में GPT-5.5 मजबूत दिखता है; MCP/tool orchestration में Claude Opus 4.7 मजबूत दिखता है.

Coding: headline tie से ज्यादा SWE-Bench Pro देखें

SWE-bench models की real GitHub issues resolve करने की क्षमता test करता है, और Pro variant को ज्यादा कठिन बताया गया है [17]. SWE-Bench Verified पर GPT-5.5 88.7% और Claude Opus 4.7 87.6% पर हैं, इसलिए यह practical tie जैसा दिखता है [1][18].

Harder coding signal SWE-Bench Pro से आता है. इस benchmark पर Claude Opus 4.7 64.3% और GPT-5.5 58.6% reported है, यानी Claude की 5.7-point lead है [32]. SWE-Bench Pro का task mix भी ज्यादा demanding है: एक overview के अनुसार Verified set में 500 tasks और 12 Python repositories हैं, जबकि Pro set में 1,865 tasks और 41 repositories हैं, जिनमें Python, Go, TypeScript और JavaScript शामिल हैं; average files changed भी Verified के करीब 1 से Pro में 4.1 तक बढ़ता है [22].

Practical implication साफ है: अगर आपका काम multi-file bug fixing, pull-request repair, refactoring या production coding agents जैसा है, तो Claude Opus 4.7 को पहले test करना चाहिए. MindStudio की coding comparison भी Opus 4.7 को large codebases में broader architectural reasoning वाले tasks पर मजबूत बताती है [3].

Agents और tools: terminal में GPT-5.5, orchestration में Claude

Terminal-heavy workflows में GPT-5.5 का case मजबूत है. Terminal-Bench 2.0 पर GPT-5.5 के लिए 82.7% और Claude Opus 4.7 के लिए 69.4% reported है [18][27]. लेकिन क्योंकि कुछ public comparisons Opus का number नहीं देते, इस result को exact leaderboard truth के बजाय directional signal की तरह पढ़ना बेहतर है [1].

Tool orchestration में Claude का case बेहतर है. MCP Atlas tool-calling over Model Context Protocol integrations और external tools का benchmark है [21]. BenchLM की public snapshot Claude Opus 4.7 को 77.3% और GPT-5.5 को 75.3% दिखाती है [21]. दूसरी reporting यही comparison 79.1% vs 75.3% के रूप में देती है [27][32]. अगर आपका agent कई APIs, services और tools को sequence में call करता है, तो Claude Opus 4.7 बेहतर starting point है.

Reasoning और research: math अलग है, broad exams अलग

Reasoning को एक single category मानना misleading होगा. OpenAI की GPT-5.5 table में FrontierMath Tier 1-3 पर GPT-5.5 51.7% और Claude Opus 4.7 43.8% है; FrontierMath Tier 4 पर GPT-5.5 35.4% और Claude 22.9% पर है [28]. Math-heavy reasoning में GPT-5.5 की बढ़त साफ दिखती है.

लेकिन GPQA Diamond और Humanity's Last Exam अलग signal देते हैं. GPQA Diamond पर दोनों लगभग बराबर हैं: GPT-5.5 93.6% और Claude Opus 4.7 94.2% [28]. Humanity's Last Exam में Claude आगे reported है: no-tools setting में 46.9% vs GPT-5.5 का 41.4%, और tools setting में 54.7% vs GPT-5.5 का 52.2% [28].

BrowseComp-style research में GPT-5.5 आगे दिखता है: reported score 84.4% है, जबकि Claude Opus 4.7 79.3% पर है [5][27]. इसलिए browsing-heavy research automation के लिए GPT-5.5 बेहतर first test हो सकता है.

कौन सा model चुनें?

GPT-5.5 चुनें अगर

  • आपका workflow terminal execution, shell automation, CLI-based agents या step-by-step computer work जैसा है; Terminal-Bench 2.0 comparisons में GPT-5.5 आगे reported है [18][27].
  • आपका workload math-heavy reasoning से मिलता-जुलता है; FrontierMath Tier 1-3 और Tier 4 दोनों में GPT-5.5 आगे है [28].
  • आपको BrowseComp-style web research या browsing-heavy analysis चाहिए; GPT-5.5 को 84.4% vs Claude Opus 4.7 का 79.3% reported किया गया है [5][27].

Claude Opus 4.7 चुनें अगर

  • आपका primary workload complex codebase changes, multi-file bug fixing या SWE-Bench Pro जैसे hard engineering tasks है; इस benchmark पर Claude 64.3% vs GPT-5.5 58.6% से आगे है [32].
  • आप MCP/API/tool orchestration वाले agents बना रहे हैं; MCP Atlas snapshots में Claude Opus 4.7 GPT-5.5 से आगे दिखता है [21][27][32].
  • आपके workflows बड़े codebases में architectural reasoning पर निर्भर हैं; MindStudio की comparison Opus 4.7 को broad architectural reasoning across large codebases में मजबूत बताती है [3].

Benchmarks पढ़ते समय सावधानी

Published benchmark numbers को final production truth न मानें. Anthropic अपने Claude Opus 4.7 release notes में harness changes, internal implementations और methodology updates का उल्लेख करता है, और बताता है कि कुछ scores public leaderboard scores से directly comparable नहीं हैं [19]. GPT-5.5 पर एक builder-focused summary भी कुछ benchmark scores को OpenAI-reported मानते हुए third-party replication की कमी flag करती है [31].

Deployment decision के लिए छोटा internal eval चलाना बेहतर है: अपने recent tickets, repositories, tool chains, prompts और pass/fail criteria पर दोनों models को test करें. Leaderboard direction देता है; model choice आपके workload, latency tolerance, tooling और failure cost से तय होनी चाहिए.

Verdict

अगर आपको general automation, terminal execution, math-heavy reasoning और BrowseComp-style research के लिए default चाहिए, तो GPT-5.5 बेहतर starting point दिखता है [27][28]. अगर आपका मुख्य outcome hard coding, production coding agents या multi-tool orchestration है, तो Claude Opus 4.7 ज्यादा मजबूत candidate है [21][32]. सबसे सुरक्षित निष्कर्ष यही है: GPT-5.5 broad execution और math में मजबूत है; Claude Opus 4.7 hard software-engineering और tool-agent workflows में आगे है.

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मुख्य निष्कर्ष

  • कोई universal winner नहीं है: GPT 5.5 Terminal Bench 2.0 पर 82.7% और FrontierMath Tier 4 पर 35.4% reported है, जबकि Claude Opus 4.7 SWE Bench Pro पर 64.3% और MCP Atlas पर 77.3 79.1% दिखता है; सही चुनाव workload पर निर...
  • Coding में SWE Bench Verified लगभग बराबर है, लेकिन कठिन SWE Bench Pro में Claude Opus 4.7 की 5.7 point lead production coding agents के लिए ज्यादा उपयोगी signal है.
  • Benchmarks को final truth न मानें: कुछ scores अलग harness, official reporting या limited replication पर निर्भर हैं, इसलिए rollout से पहले अपनी repositories, tools और prompts पर internal eval चलाएं.

लोग पूछते भी हैं

"GPT-5.5 बनाम Claude Opus 4.7: कौन सा मॉडल किस काम में बेहतर है?" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?

कोई universal winner नहीं है: GPT 5.5 Terminal Bench 2.0 पर 82.7% और FrontierMath Tier 4 पर 35.4% reported है, जबकि Claude Opus 4.7 SWE Bench Pro पर 64.3% और MCP Atlas पर 77.3 79.1% दिखता है; सही चुनाव workload पर निर...

सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?

कोई universal winner नहीं है: GPT 5.5 Terminal Bench 2.0 पर 82.7% और FrontierMath Tier 4 पर 35.4% reported है, जबकि Claude Opus 4.7 SWE Bench Pro पर 64.3% और MCP Atlas पर 77.3 79.1% दिखता है; सही चुनाव workload पर निर... Coding में SWE Bench Verified लगभग बराबर है, लेकिन कठिन SWE Bench Pro में Claude Opus 4.7 की 5.7 point lead production coding agents के लिए ज्यादा उपयोगी signal है.

मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?

Benchmarks को final truth न मानें: कुछ scores अलग harness, official reporting या limited replication पर निर्भर हैं, इसलिए rollout से पहले अपनी repositories, tools और prompts पर internal eval चलाएं.

मुझे आगे किस संबंधित विषय का पता लगाना चाहिए?

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अनुसंधान वार्तालाप

आप

शोध प्रश्न

बेंचमार्क रिपोर्ट के आधार पर GPT-5.5 और Claude Opus 4.7 की तुलना करें।

Studio Global AI36 स्रोत

उद्धृत उत्तर

GPT-5.5 कुल मिलाकर reasoning, terminal/agent execution और कई academic benchmarks में आगे दिखता है, जबकि Claude Opus 4.7 कठिन software-engineering और multi-tool orchestration में मजबूत है। इसलिए “बेहतर” मॉडल use case पर निर्भर है: general reasoning/terminal tasks के लिए GPT-5.5, और complex coding/agentic tool workflows के लिए Opus 4.7 बेहतर विकल्प दिखता है।

  • Coding: मिश्रित नतीजा

    • SWE-Bench Verified में GPT-5.5 को मामूली बढ़त दी गई है: 88.7% बनाम Claude Opus 4.7 का 87.6% [7].
    • SWE-Bench Pro में Claude Opus 4.7 स्पष्ट रूप से आगे है: 64.3% बनाम GPT-5.5 का 58.6% [7][6].
    • Opus 4.7 के लिए रिपोर्टों में SWE-bench Pro पर Opus 4.6 से 53.4% से 64.3% तक सुधार बताया गया है, यानी कठिन real-world coding tasks में बड़ा लाभ [3][6].

  • Terminal / agent execution

    • Terminal-Bench 2.0 में GPT-5.5 को 82.7% और Opus 4.7 को 69.4% बताया गया है, इसलिए shell/terminal-style execution tasks में GPT-5.5 मजबूत दिखता है [12][7].
    • कुछ रिपोर्टों में GPT-5.5 के लिए Terminal-Bench 2.0 score 82.7% है, लेकिन Opus के public number को लेकर स्रोतों में असंगति है; इसलिए इस benchmark को थोड़ी सावधानी से पढ़ना चाहिए [7][12].

  • Tool use और orchestration

    • MCP Atlas जैसे tool-integration benchmark में Claude Opus 4.7 को 79.1% बनाम GPT-5.5 का 75.3% बताया गया है, इसलिए multi-tool/API orchestration में Opus 4.7 आगे दिखता है [10][2].
    • Vellum की रिपोर्ट भी Opus 4.7 को MCP-Atlas पर 77.3% के साथ production-agent workflows के लिए मजबूत बताती है [3].

  • Academic / reasoning

    • OpenAI की GPT-5.5 रिपोर्ट में FrontierMath Tier 1–3 पर GPT-5.5 को 51.7% और Claude Opus 4.7 को 43.8% बताया गया है [15][7].
    • उसी रिपोर्ट में FrontierMath Tier 4 पर GPT-5.5 को 35.4% और Claude Opus 4.7 को 22.9% बताया गया है [15][7].
    • GPQA Diamond में दोनों बहुत करीब हैं: GPT-5.5 93.6% और Claude Opus 4.7 94.2% [15][7].

  • निष्कर्ष

    • GPT-5.5 चुनें अगर आपको broad reasoning, math-heavy tasks, terminal automation, या general-purpose high-performance assistant चाहिए।
    • Claude Opus 4.7 चुनें अगर आपका मुख्य काम complex codebase changes, SWE-Bench Pro जैसे कठिन coding tasks, या multi-tool enterprise agents हैं।
    • स्वतंत्र, समान harness पर चले benchmarks कम उपलब्ध हैं; official lab numbers और third-party summaries को सीधे “अंतिम सत्य” न मानकर workload-specific testing से validate करना बेहतर होगा।

सूत्र

  • [1] GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: 2026 Frontier Showdown (Benchmarks)tokenmix.ai

    Head-to-Head: The Numbers That Matter Benchmark GPT-5.5 Claude Opus 4.7 Winner --- --- SWE-Bench Verified 88.7% 87.6% GPT-5.5 by 1.1 SWE-Bench Pro 58.6% 64.3% Opus 4.7 by 5.7 MMLU 92.4% 91% GPT-5.5 Terminal-Bench 2.0 82.7% — GPT-5.5 (no public Opus number)...

  • [2] GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: Pricing, Speed, Benchmarks - LLM Statsllm-stats.com

    Within seven days, I had two new frontier models to compare against the workloads I run for LLM Stats:Claude Opus 4.7shipped on April 16, 2026, andGPT-5.5 on April 23. Both land at the same input price. Both ship 1M-token context. Both pitch significantly b...

  • [3] GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: Real-World Coding Performance ...mindstudio.ai

    SWE-Bench and Coding Tasks On SWE-Bench Verified — the standard benchmark for evaluating real GitHub issue resolution — both models score competitively at the top of the 2026 leaderboard. GPT-5.5 holds a slight edge on problems requiring precise tool use an...

  • [5] OpenAI's GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: Which is better? | Mashablemashable.com

    Thanks for signing up! SWE-Bench Pro: GPT-5.5 scored 58.6; Opus 4.7 scored 64.3 percent Terminal-Bench 2.0: GPT-5.5 scored 82.7 percent; Opus 4.7 scored 69.4 percent Humanity's Last Exam: GPT-5.5 scored 40.6 percent; Opus 4.7 scored 31.2 percent\ Humanity's...

  • [17] Claude Opus 4.7: Anthropic's New Best (Available) Modeldatacamp.com

    SWE-bench tests a model's ability to resolve real GitHub issues in open-source Python repositories. Pro is a harder variant with more complex issues. The 10.9-point gain over Opus 4.6 on SWE-bench Pro is the largest improvement in this release (percentage p...

  • [18] Claude Opus 4.7: Benchmarks, Pricing, Context & What's Newllm-stats.com

    Benchmarks Agentic coding Benchmark Opus 4.7 Opus 4.6 Delta --- --- SWE-bench Verified 87.6% 80.8% +6.8 SWE-bench Pro 64.3% 53.4% +10.9 Terminal-Bench 2.0 69.4% 65.4% +4.0 The jump on SWE-bench Pro (+10.9 points) is larger than on SWE-bench Verified, sugges...

  • [19] Introducing Claude Opus 4.7 - Anthropicanthropic.com

    CyberGym: Opus 4.6’s score has been updated from the originally reported 66.6 to 73.8, as we updated our harness parameters to better elicit cyber capability. SWE-bench Multimodal: We used an internal implementation for both Opus 4.7 and Opus 4.6. Scores ar...

  • [21] MCP Atlas Benchmark 2026: 13 model averages | BenchLM.aibenchlm.ai

    Core Rankings Specialized Use Cases Dashboards Directories Guides & Lists Tools MCP Atlas A benchmark for tool-calling over Model Context Protocol integrations and external tools. Benchmark score on MCP Atlas — April 23, 2026 BenchLM mirrors the published s...

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