Frontale KI-Modelle im Check: Benchmarks, API-Preise und die besten Anwendungsfälle

Claude Sonnet 5 bietet einen Aktionspreis bis zum 31. August 2026: 2 $ pro Million Input-Tokens und 10 $ pro Million Output-Tokens. Danach steigen die Preise auf 3/15 $.

Wichtige Benchmarks

Die Benchmark-Tabelle bewusst knapp gehalten – nur Daten, die in den bereitgestellten Quellen explizit genannt werden:

Erscheinungsdaten

Der Zeitpunkt der Verfügbarkeit hilft, die Benchmark-Führungsansprüche einzuordnen:

Das zeichnet jedes Modell aus

Claude Fable 5: Coding-Spitzenreiter

Claude Fable 5 hält die höchsten Coding-Benchmark-Werte in diesem Vergleich: 95,0 % bei SWE-bench Verified und 80,3 % bei SWE-bench Pro. Mit 10/50 $ pro Million Tokens kostet es exakt doppelt so viel wie Opus 4.8, liefert aber eine relative Verbesserung von 16 % bei SWE-bench Pro (80,3 % vs. 69,2 %). Ideal für Teams, die maximale Coding-Leistung brauchen und das Budget dafür haben.

Claude Opus 4.8: Das verlässliche Flaggschiff

Zum Preis von 5/25 $ pro Million Tokens ist Opus 4.8 der wichtigste Benchmark-Vergleichspunkt für Fable 5 in den Quellen. Es erreicht 69,2 % bei SWE-bench Pro – ein starkes Ergebnis für diese Preisklasse. Ein neuer Fast Mode läuft 2,5-fach schneller für 10/50 $ pro Million Tokens. Am besten für alle, die gewohnte Opus-Qualität ohne den Fable-Aufpreis suchen.

Claude Sonnet 5: Preis-Leistungs-Wunder

Sonnet 5 erzielt laut Quellen Benchmark-Ergebnisse nahe an Claude Opus 4.8. Der Aktionspreis von 2/10 $ pro Million Tokens bis 31. August 2026 macht es zur günstigsten Claude-Option für hohe Volumen. Danach steigt der Preis auf 3/15 $ – immer noch konkurrenzfähig angesichts der Nähe zur Opus-Leistung. Ideal für Teams, die nahezu Flaggschiff-Qualität zu einem Bruchteil der Kosten wollen.

GPT-5.5: Der Allrounder

GPT-5.5 kostet 5/30 $ pro Million Tokens, die Pro-Variante 30/180 $. Die Quellen bestätigen die API-Preise, stützen aber einige behauptete Benchmark-Werte (z. B. Terminal-Bench 2.0 oder AA Intelligence Index) nicht. Am besten für Teams, die bereits im OpenAI-Ökosystem arbeiten.

Grok 4.3: Das Budget-Flaggschiff

Mit 1,25/2,50 $ pro Million Tokens ist Grok 4.3 die günstigste proprietäre API-Option in dieser Tabelle. Es erreicht 53 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index und 98 % bei τ²-Bench für agentische Tool-Nutzung. Die deutlichen Preissenkungen von 37,5 % (Input) und 58,3 % (Output) machen es zur ersten Wahl für kostenbewusste Workloads. Ideal für Anwendungen mit hohem Volumen, bei denen agentische Fähigkeiten zählen und das Budget die Hauptrolle spielt.

Gemini 3.5 Flash: Geschwindigkeit und Wert

Für 1,50/9,00 $ pro Million Tokens bietet Gemini 3.5 Flash Spitzenintelligenz mit hoher Geschwindigkeit und Grounding. Context Caching kostet nur 0,15 $ pro Million Tokens. Am besten für Anwendungen, die schnelle Reasoning-Leistung ohne den Flaggschiff-Preis benötigen.

DeepSeek V4 Pro: Hier nicht vergleichbar

In den bereitgestellten Quellen fanden sich keine DeepSeek-spezifischen Preis- oder Benchmark-Angaben. Etwaige Behauptungen zu DeepSeek V4 Pro sollten vor Entscheidungen anhand separater, dedizierter Quellen überprüft werden.

Was unklar bleibt

• Die Benchmark-Abdeckung von Fable 5 beschränkt sich auf Fable-zentrierte Quellen, die 95,0 % bei SWE-bench Verified und 80,3 % bei SWE-bench Pro melden.
• Die Preise für Gemini 3.5 Pro werden von den Quellen nicht abgedeckt; gestützt werden nur die Preise für Gemini 3.5 Flash.
• Die genauen Benchmark-Werte von Sonnet 5 werden nicht vollständig publiziert. Eine Quelle sagt, sie lägen nahe an denen von Opus 4.8, liefert aber nicht die vollständige Tabelle.
• Preise und Benchmarks von DeepSeek V4 Pro wurden aus den Tabellen entfernt, da die Quellen sie nicht stützen.

Wie du das richtige Modell wählst