Die interne Abschaffung von Claude Code

Im Dezember 2025 hatte Microsoft Tausenden Ingenieuren der Experiences-&-Devices-Sparte – den Teams hinter Windows, Microsoft 365, Outlook, Teams und Surface – Zugang zu Anthropics Claude Code gegeben . Das KI-Coding-Tool gewann innerhalb von sechs Monaten rasant an Beliebtheit. Intern hieß es, es sei „vielleicht ein bisschen zu beliebt“ geworden .

Im Mai 2026 begann Microsoft dann, die meisten dieser internen Lizenzen zu kündigen. Das Unternehmen setzte eine strikte Frist bis zum 30. Juni 2026 – dem Ende des Microsoft-Geschäftsjahres –, bis zu der die Entwickler Claude Code aus ihren Workflows entfernt und auf GitHub Copilot CLI umgestiegen sein müssen . Rajesh Jha, Executive Vice President von Experiences + Devices, begründete die Entscheidung in einem internen Memo mit dem Ziel der Toolchain-Standardisierung .

Mehrere Berichte sahen die wahren Gründe jedoch in den Kosten . Der Zeitpunkt zum Geschäftsjahresende deutete stark auf finanzielle Motive hin , und der Schritt eliminierte einen offenbar erheblichen Kostenfaktor. Eine anonyme Quelle sagte gegenüber einem Medium, das Tool sei „zu teuer“ geworden . Das oft in diesem Zusammenhang erwähnte Zitat von Microsoft-AI-CEO Mustafa Suleyman über die Automatisierung von Bürojobs innerhalb von 18 Monaten stammt aus einem separaten Fortune-Interview über KI-Automatisierung im Allgemeinen, nicht aus einer spezifischen Aussage zu Claude-Code-Preisen .

Die Kostenzahlen, die den Ausschlag gaben

KI-Coding-Tools, die nach Token-Verbrauch abrechnen, können schnell teuer werden. Das bekannteste warnende Beispiel ist Uber. Das Unternehmen führte Claude Code ab Ende 2025 in seinen Entwicklungsteams ein. Die monatlichen Kosten pro Ingenieur lagen Berichten zufolge zwischen 500 und 2.000 Dollar. Ubers gesamtes KI-Budget von 3,4 Milliarden Dollar für 2026 war laut einem Fortune-Bericht nach vier Monaten aufgebraucht .

Ein weiteres, nicht namentlich genanntes Unternehmen soll in einem einzigen Monat rund 500 Millionen Dollar an Claude-Code-Gebühren angehäuft haben, weil niemand ein Nutzungslimit für die Mitarbeiter festgelegt hatte .

Für Microsofts internen Gebrauch war die Rechnung einfacher und ebenso beunruhigend: Ein KI-Coding-Tool, das 500 bis 2.000 Dollar pro Entwickler und Monat kostet, wird zu einem erheblichen Budgetposten, wenn es tausendfach eingesetzt wird. Bei 2.000 Dollar pro Monat für Claude Code kommen schnell 24.000 Dollar pro Jahr und Entwickler zusammen – ein Aufschlag von 8–12 % auf die bestehenden Personalkosten, ohne dass an anderer Stelle gespart wird .

Microsofts Antwort: Sieben hauseigene MAI-Modelle

Auf der Build 2026, die vom 2. bis 3. Juni im Fort Mason Center in San Francisco stattfand, enthüllte Microsoft-AI-CEO Mustafa Suleyman sieben neue KI-Modelle unter der einheitlichen Marke MAI (Microsoft AI) . Alle sieben wurden vom Microsoft AI Superintelligence Team entwickelt und von Grund auf mit kommerziell lizenzierten Daten trainiert – ohne Verwendung von Wissen (Distillation) aus Modellen Dritter, einschließlich der GPT-Serie von OpenAI .

Die komplette MAI-Modellfamilie deckt die Bereiche Reasoning, Coding, Bildgenerierung, Spracherkennung und Sprachsynthese ab :

• MAI-Thinking-1 – Microsofts erstes hauseigenes Reasoning-Modell, ein Mixture-of-Experts-System mit 35 Milliarden aktiven Parametern und einem Kontextfenster von 256.000 Tokens
• MAI-Code-1-Flash – Ein Coding-Modell mit 5 Milliarden Parametern, das ab dem ersten Tag der Build für alle zahlenden GitHub-Copilot-Nutzer ausgerollt wurde
• MAI-Image-2.5 und MAI-Image-2.5-Flash – Modelle zur Bildgenerierung
• MAI-Transcribe-1.5 – Spracherkennung und Transkription
• MAI-Voice-2 und MAI-Voice-2-Flash – Sprachsynthese

Benchmark-Positionierung im Vergleich zu Claude

Microsoft positionierte MAI-Thinking-1 aggressiv gegen die Modelle von Anthropic. Die wichtigsten Behauptungen, wie auf der Build 2026 präsentiert:

• 97,0 % bei AIME 2025 und 94,5 % bei AIME 2026, zwei der anspruchsvollsten Benchmarks für mathematisches Reasoning
• Gleichstand mit Claude Opus 4.6 beim SWE-Bench Pro (53 % Punktzahl), einem Benchmark für Softwareentwicklung, der misst, wie gut ein Agent komplexe, mehrstufige Coding-Aufgaben löst
• In Blindtests bevorzugten unabhängige Bewerter MAI-Thinking-1 gegenüber Claude Sonnet 4.6

MAI-Thinking-1 führt nicht die Gesamtwertung an, und Microsoft tut auch nicht so . Aber in der Mittelklasse, so das Unternehmen, schlage es sich überdurchschnittlich gut, mit einem geringeren Inferenz-Fußabdruck als dichte Modelle vergleichbarer Leistungsfähigkeit . Microsoft betonte die niedrigen Token-Kosten als entscheidenden Vorteil für den Unternehmenseinsatz .

MAI-Code-1-Flash erreichte in Tests 51,2 % beim SWE-Bench Pro, verglichen mit 35,2 % von Claude Haiku 4.5 in der gleichen VS-Code-Umgebung, so Microsoft-Engineering-Posts . Es wurde sofort in Visual Studio Code und GitHub Copilot integriert .

Der scheinbare Widerspruch: Claude verkaufen, während Claude gestrichen wird

Hier liegt die Spannung, die diese Geschichte interessant macht: Zeitgleich mit der Streichung der internen Claude-Lizenzen gewann Anthropic Marktanteile. In den von Ramp erfassten US-Geschäftszahlungen für KI überholte Anthropic Berichten zufolge erstmals OpenAI und wuchs von 9 % der Unternehmen, die Anthropic-Produkte bezahlten, im Mai 2025 auf 35 % ein Jahr später .

Und Microsoft selbst hält sich nicht von Anthropic fern. Im März 2026 kündigte Microsoft Copilot Cowork an – entwickelt in enger Zusammenarbeit mit Anthropic, unter Verwendung von Claudes agentischem Modell für mehrstufige Aufgaben in Microsoft-365-Apps . Copilot Cowork wurde als Teil der neuen Microsoft-365-E7-„Frontier-Suite“ zum Preis von 99 Dollar pro Nutzer und Monat eingeführt, was einem Sprung von 65 % gegenüber der 60-Dollar-E5-Stufe entspricht . Dieses Paket enthält auch Copilot, Agent 365 und die Entra-Identity-Suite .

Der rote Faden wird klar, wenn man interne Werkzeuge von kommerziellen Partnerschaften trennt. Intern reduziert Microsoft die direkte Abhängigkeit von Claude Code, wo es die Margen schmälerte . Kommerziell verpackt es Claudes Fähigkeiten in Premium-Abonnements für Unternehmen mit profitablen Aufschlägen. Claude-Modelle bleiben weiterhin über Copilot CLI und in Microsofts Foundry-Plattform verfügbar, so dass die interne Lizenzkündigung keinen vollständigen Bruch mit Anthropic darstellt .

Die allgemeine Kostenabrechnung für KI in Unternehmen

Was bei Microsoft geschah, ist Teil einer größeren Verschiebung im Umgang von Unternehmen mit KI-Tools. Die Ära des „einfach jedem ein KI-Coding-Tool geben und schauen, was passiert“ weicht einer kontrollierteren Phase, in der Zugang, Werkzeuge und Modellwahl streng gesteuert werden .

Das betrifft nicht nur Claude Code. Anthropic selbst erkannte die Kostenrealität an, indem es seine Prognose für die Bruttomarge 2025 auf rund 40 % kürzte – etwa zehn Prozentpunkte niedriger als erwartet – und dies mit höheren Cloud-Computing-Kosten begründete . Im April 2026 stellte Anthropic die Preise für Unternehmen auf eine nutzungsbasierte Abrechnung mit höheren Mindestabnahmen und Pro-Kopf-Gebühren um .

Unternehmenskäufe agieren inzwischen in einer Welt, in der die Kosten für KI-Coding-Tools pro Ingenieur routinemäßig 500 bis 2.000 Dollar pro Monat erreichen , und ein einzelner unkontrollierter Einsatz ohne Nutzungslimits eine halbe Milliarde Dollar verschlingen kann . Die Reaktion großer Organisationen ist zunehmend klar: Konsolidierung auf selbst kontrollierte Plattformen, Aufbau interner Alternativen und Zahlung von Prämien für externe Modelle nur dann, wenn diese auf der umsatzgenerierenden Seite des Geschäfts stehen. Microsoft hat alle drei Schritte vorgeführt.

Suleymans breiterer strategischer Rahmen, den er „Selbstversorgung“ (self-sufficiency) nennt, zielt darauf ab, Modelle ohne Abhängigkeit von einem einzigen externen Anbieter zu bauen . Das bedeutet keinen Bruch mit OpenAI oder Anthropic; die Partnerschaften bleiben bestehen. Aber die MAI-Einführung auf der Build 2026 und der Rückzug bei Claude Code signalisieren gemeinsam, dass Microsoft beabsichtigt, bis 2027 sein eigener primärer Modellanbieter zu sein .

Die interne Abschaffung von Claude Code

Im Dezember 2025 hatte Microsoft Tausenden Ingenieuren der Experiences-&-Devices-Sparte – den Teams hinter Windows, Microsoft 365, Outlook, Teams und Surface – Zugang zu Anthropics Claude Code gegeben . Das KI-Coding-Tool gewann innerhalb von sechs Monaten rasant an Beliebtheit. Intern hieß es, es sei „vielleicht ein bisschen zu beliebt“ geworden .

Im Mai 2026 begann Microsoft dann, die meisten dieser internen Lizenzen zu kündigen. Das Unternehmen setzte eine strikte Frist bis zum 30. Juni 2026 – dem Ende des Microsoft-Geschäftsjahres –, bis zu der die Entwickler Claude Code aus ihren Workflows entfernt und auf GitHub Copilot CLI umgestiegen sein müssen . Rajesh Jha, Executive Vice President von Experiences + Devices, begründete die Entscheidung in einem internen Memo mit dem Ziel der Toolchain-Standardisierung .

Mehrere Berichte sahen die wahren Gründe jedoch in den Kosten . Der Zeitpunkt zum Geschäftsjahresende deutete stark auf finanzielle Motive hin , und der Schritt eliminierte einen offenbar erheblichen Kostenfaktor. Eine anonyme Quelle sagte gegenüber einem Medium, das Tool sei „zu teuer“ geworden . Das oft in diesem Zusammenhang erwähnte Zitat von Microsoft-AI-CEO Mustafa Suleyman über die Automatisierung von Bürojobs innerhalb von 18 Monaten stammt aus einem separaten Fortune-Interview über KI-Automatisierung im Allgemeinen, nicht aus einer spezifischen Aussage zu Claude-Code-Preisen .

Die Kostenzahlen, die den Ausschlag gaben

KI-Coding-Tools, die nach Token-Verbrauch abrechnen, können schnell teuer werden. Das bekannteste warnende Beispiel ist Uber. Das Unternehmen führte Claude Code ab Ende 2025 in seinen Entwicklungsteams ein. Die monatlichen Kosten pro Ingenieur lagen Berichten zufolge zwischen 500 und 2.000 Dollar. Ubers gesamtes KI-Budget von 3,4 Milliarden Dollar für 2026 war laut einem Fortune-Bericht nach vier Monaten aufgebraucht .

Ein weiteres, nicht namentlich genanntes Unternehmen soll in einem einzigen Monat rund 500 Millionen Dollar an Claude-Code-Gebühren angehäuft haben, weil niemand ein Nutzungslimit für die Mitarbeiter festgelegt hatte .

Für Microsofts internen Gebrauch war die Rechnung einfacher und ebenso beunruhigend: Ein KI-Coding-Tool, das 500 bis 2.000 Dollar pro Entwickler und Monat kostet, wird zu einem erheblichen Budgetposten, wenn es tausendfach eingesetzt wird. Bei 2.000 Dollar pro Monat für Claude Code kommen schnell 24.000 Dollar pro Jahr und Entwickler zusammen – ein Aufschlag von 8–12 % auf die bestehenden Personalkosten, ohne dass an anderer Stelle gespart wird .

Microsofts Antwort: Sieben hauseigene MAI-Modelle

Auf der Build 2026, die vom 2. bis 3. Juni im Fort Mason Center in San Francisco stattfand, enthüllte Microsoft-AI-CEO Mustafa Suleyman sieben neue KI-Modelle unter der einheitlichen Marke MAI (Microsoft AI) . Alle sieben wurden vom Microsoft AI Superintelligence Team entwickelt und von Grund auf mit kommerziell lizenzierten Daten trainiert – ohne Verwendung von Wissen (Distillation) aus Modellen Dritter, einschließlich der GPT-Serie von OpenAI .

Die komplette MAI-Modellfamilie deckt die Bereiche Reasoning, Coding, Bildgenerierung, Spracherkennung und Sprachsynthese ab :

• MAI-Thinking-1 – Microsofts erstes hauseigenes Reasoning-Modell, ein Mixture-of-Experts-System mit 35 Milliarden aktiven Parametern und einem Kontextfenster von 256.000 Tokens
• MAI-Code-1-Flash – Ein Coding-Modell mit 5 Milliarden Parametern, das ab dem ersten Tag der Build für alle zahlenden GitHub-Copilot-Nutzer ausgerollt wurde
• MAI-Image-2.5 und MAI-Image-2.5-Flash – Modelle zur Bildgenerierung
• MAI-Transcribe-1.5 – Spracherkennung und Transkription
• MAI-Voice-2 und MAI-Voice-2-Flash – Sprachsynthese

Benchmark-Positionierung im Vergleich zu Claude

Microsoft positionierte MAI-Thinking-1 aggressiv gegen die Modelle von Anthropic. Die wichtigsten Behauptungen, wie auf der Build 2026 präsentiert:

• 97,0 % bei AIME 2025 und 94,5 % bei AIME 2026, zwei der anspruchsvollsten Benchmarks für mathematisches Reasoning
• Gleichstand mit Claude Opus 4.6 beim SWE-Bench Pro (53 % Punktzahl), einem Benchmark für Softwareentwicklung, der misst, wie gut ein Agent komplexe, mehrstufige Coding-Aufgaben löst
• In Blindtests bevorzugten unabhängige Bewerter MAI-Thinking-1 gegenüber Claude Sonnet 4.6

MAI-Thinking-1 führt nicht die Gesamtwertung an, und Microsoft tut auch nicht so . Aber in der Mittelklasse, so das Unternehmen, schlage es sich überdurchschnittlich gut, mit einem geringeren Inferenz-Fußabdruck als dichte Modelle vergleichbarer Leistungsfähigkeit . Microsoft betonte die niedrigen Token-Kosten als entscheidenden Vorteil für den Unternehmenseinsatz .

MAI-Code-1-Flash erreichte in Tests 51,2 % beim SWE-Bench Pro, verglichen mit 35,2 % von Claude Haiku 4.5 in der gleichen VS-Code-Umgebung, so Microsoft-Engineering-Posts . Es wurde sofort in Visual Studio Code und GitHub Copilot integriert .

Der scheinbare Widerspruch: Claude verkaufen, während Claude gestrichen wird

Hier liegt die Spannung, die diese Geschichte interessant macht: Zeitgleich mit der Streichung der internen Claude-Lizenzen gewann Anthropic Marktanteile. In den von Ramp erfassten US-Geschäftszahlungen für KI überholte Anthropic Berichten zufolge erstmals OpenAI und wuchs von 9 % der Unternehmen, die Anthropic-Produkte bezahlten, im Mai 2025 auf 35 % ein Jahr später .

Und Microsoft selbst hält sich nicht von Anthropic fern. Im März 2026 kündigte Microsoft Copilot Cowork an – entwickelt in enger Zusammenarbeit mit Anthropic, unter Verwendung von Claudes agentischem Modell für mehrstufige Aufgaben in Microsoft-365-Apps . Copilot Cowork wurde als Teil der neuen Microsoft-365-E7-„Frontier-Suite“ zum Preis von 99 Dollar pro Nutzer und Monat eingeführt, was einem Sprung von 65 % gegenüber der 60-Dollar-E5-Stufe entspricht . Dieses Paket enthält auch Copilot, Agent 365 und die Entra-Identity-Suite .

Der rote Faden wird klar, wenn man interne Werkzeuge von kommerziellen Partnerschaften trennt. Intern reduziert Microsoft die direkte Abhängigkeit von Claude Code, wo es die Margen schmälerte . Kommerziell verpackt es Claudes Fähigkeiten in Premium-Abonnements für Unternehmen mit profitablen Aufschlägen. Claude-Modelle bleiben weiterhin über Copilot CLI und in Microsofts Foundry-Plattform verfügbar, so dass die interne Lizenzkündigung keinen vollständigen Bruch mit Anthropic darstellt .

Die allgemeine Kostenabrechnung für KI in Unternehmen

Was bei Microsoft geschah, ist Teil einer größeren Verschiebung im Umgang von Unternehmen mit KI-Tools. Die Ära des „einfach jedem ein KI-Coding-Tool geben und schauen, was passiert“ weicht einer kontrollierteren Phase, in der Zugang, Werkzeuge und Modellwahl streng gesteuert werden .

Das betrifft nicht nur Claude Code. Anthropic selbst erkannte die Kostenrealität an, indem es seine Prognose für die Bruttomarge 2025 auf rund 40 % kürzte – etwa zehn Prozentpunkte niedriger als erwartet – und dies mit höheren Cloud-Computing-Kosten begründete . Im April 2026 stellte Anthropic die Preise für Unternehmen auf eine nutzungsbasierte Abrechnung mit höheren Mindestabnahmen und Pro-Kopf-Gebühren um .

Unternehmenskäufe agieren inzwischen in einer Welt, in der die Kosten für KI-Coding-Tools pro Ingenieur routinemäßig 500 bis 2.000 Dollar pro Monat erreichen , und ein einzelner unkontrollierter Einsatz ohne Nutzungslimits eine halbe Milliarde Dollar verschlingen kann . Die Reaktion großer Organisationen ist zunehmend klar: Konsolidierung auf selbst kontrollierte Plattformen, Aufbau interner Alternativen und Zahlung von Prämien für externe Modelle nur dann, wenn diese auf der umsatzgenerierenden Seite des Geschäfts stehen. Microsoft hat alle drei Schritte vorgeführt.

Suleymans breiterer strategischer Rahmen, den er „Selbstversorgung“ (self-sufficiency) nennt, zielt darauf ab, Modelle ohne Abhängigkeit von einem einzigen externen Anbieter zu bauen . Das bedeutet keinen Bruch mit OpenAI oder Anthropic; die Partnerschaften bleiben bestehen. Aber die MAI-Einführung auf der Build 2026 und der Rückzug bei Claude Code signalisieren gemeinsam, dass Microsoft beabsichtigt, bis 2027 sein eigener primärer Modellanbieter zu sein .