Warum Ajay Banga große KI-Rechenzentren in Schwellenländern für unwahrscheinlich hält

Ein KI-Rechenzentrum braucht mehr als ein Gebäude voller Server. Es benötigt große Mengen verlässlich verfügbaren Stroms, Rechenleistung, nutzbare Daten und Menschen, die mit diesen Ressourcen arbeiten können. Genau deshalb bezweifelt Weltbank-Präsident Ajay Banga, dass sich große Rechenzentren in Schwellenländern auf breiter Front ausbreiten werden. Wo Strom knapp ist, stellt sich zudem die Frage, ob er nicht dringender für andere Zwecke gebraucht wird. 1728

Warum Banga skeptisch ist

Bei einer Veranstaltung von Bloomberg Green während der Climate Week in New York sagte Banga, in Schwellenländern gebe es bislang vergleichsweise wenige Rechenzentren; eine starke Verbreitung erwarte er nicht. Besonders hob er den enormen Bedarf an Rechenleistung und Elektrizität hervor. In früheren Äußerungen der Weltbank nannte er außerdem Daten und entsprechend ausgebildete Menschen als Voraussetzungen dafür, KI sinnvoll einzusetzen. 1728

Das ist keine Aussage darüber, dass dort überhaupt keine Rechenzentren entstehen können. Bloomberg berichtet etwa über eine wachsende Rechenzentrumsbranche in Afrika – und nennt eine zuverlässige Stromversorgung zugleich als deren größte Herausforderung. Bangas Prognose betrifft die breite Expansion, nicht jeden einzelnen Standort. 4717

Wie groß wird der Strombedarf?

Nach der zentralen Prognose der Internationalen Energieagentur (IEA) steigt der weltweite Stromverbrauch aller Rechenzentren von rund 485 Terawattstunden (TWh) im Jahr 2025 auf 950 TWh im Jahr 2030. Das entspräche etwa drei Prozent des für 2030 erwarteten globalen Strombedarfs. Die Zahlen beziehen sich ausdrücklich nicht allein auf KI: Diese gilt der IEA als wichtigster Wachstumstreiber, neben anderen digitalen Diensten. 135

Schon heute ist der Verbrauch geografisch stark konzentriert. Im Jahr 2024 entfielen 45 Prozent des weltweiten Rechenzentrums-Stromverbrauchs auf die USA, 25 Prozent auf China und 15 Prozent auf Europa – zusammen 85 Prozent. Daraus lässt sich allerdings nicht ableiten, dass neue Investitionen bis 2030 im gleichen Verhältnis verteilt sein werden. 5

Eine Frage der digitalen Teilhabe – und der Prioritäten

Wenn neue Rechenkapazitäten vor allem dorthin fließen, wo Stromnetze und technisches Know-how bereits vorhanden sind, könnte es für Länder mit schwächerer Infrastruktur schwieriger werden, KI vor Ort zu entwickeln und zu nutzen. Ein UN-Klimabericht nennt unzuverlässige Stromversorgung, begrenzte Rechenkapazität und fehlende Fachkenntnisse als Hindernisse in unterversorgten Regionen. Ein weiterer UN-Bericht stellt erhebliche geografische Lücken bei der Finanzierung des Aufbaus von KI-Kompetenzen fest. 2523

Damit ist die Standortfrage auch eine Entwicklungsfrage. Das Programm der Climate Week NYC weist darauf hin, dass wachsende Rechenzentren mit Industrie, Verkehr und Städten um sauberen, bezahlbaren Strom konkurrieren. Bangas Einwand lautet im Kern: Nicht nur die nachhaltige Versorgung von KI-Anlagen zählt, sondern auch, welchen anderen Bedarf knappe Energie decken könnte. 1917