KI wird häufiger genutzt – doch der finanzielle Nutzen bleibt oft aus

Ein KI-Tool kann einzelne Aufgaben beschleunigen, ohne dass ein Unternehmen dadurch weniger ausgibt, mehr verkauft oder bessere Ergebnisse erzielt. Dieser Unterschied hilft, die Lücke in McKinseys Erhebung zum Stand der KI 2026 einzuordnen: 80 Prozent der Befragten sagen, KI verbessere ihre persönliche Produktivität. Nur 37 Prozent schreiben ihr zumindest einen Teil ihres EBIT zu – also ihres Ergebnisses vor Zinsen und Steuern. Rund 6 Prozent erfüllen McKinseys Definition der besonders leistungsstarken Unternehmen: Sie führen mindestens 5 Prozent ihres EBIT auf KI zurück und bewerten deren Einfluss als erheblich. Das sind berichtete Einschätzungen, kein Beleg dafür, dass eine einzelne Maßnahme finanzielle Erträge verursacht. 68

Warum Zeitersparnis nicht automatisch im Ergebnis ankommt

Eine schneller erledigte Aufgabe ist nur ein Teil eines Geschäftsprozesses. Bleiben Freigaben, Übergaben, IT-Systeme und Entscheidungswege unverändert, wird die gewonnene Zeit möglicherweise weder zu geringeren Kosten noch zu höheren Einnahmen führen. McKinseys Erhebung für 2026 bringt stärkere KI-Ergebnisse mit einer Neugestaltung von Arbeitsabläufen in Verbindung. Auch frühere McKinsey-Forschung stellte unter den untersuchten Faktoren den stärksten Zusammenhang zwischen der Umgestaltung von Abläufen und einem EBIT-Beitrag fest. Ein Zusammenhang ist jedoch kein Kausalitätsbeweis. 514

Das gilt auch für die Erfolgsmessung: Zugang zu einem Tool, Nutzungszahlen und eingesparte Zeit können zeigen, dass KI eingesetzt wird. Für sich genommen zeigen sie aber nicht, ob ein Unternehmen mehr einnimmt oder weniger ausgibt. Angesichts der gemeldeten Lücke zwischen persönlicher Produktivität und EBIT-Beitrag sollten Unternehmen beides im Blick behalten. 68

Vom KI-Pilotprojekt zum Geschäftsergebnis

Mit einem konkreten Geschäftsziel beginnen

Wählen Sie einen Prozess, bei dem eine verantwortliche Person das Problem und das zu prüfende Ergebnis klar benennen kann. Denkbar sind etwa geringere Kosten in einem Serviceprozess oder eine höhere Conversion-Rate. Das Ziel sollte zum Geschäft passen – und nicht bloß die Zahl der KI-Anwendungen messen. Halten Sie zunächst einen Ausgangswert fest, damit sich spätere Ergebnisse damit vergleichen lassen.

Begrenzen Sie den ersten Anwendungsfall so, dass er sich tatsächlich bewerten lässt. Bei einem klar abgegrenzten Prozess wird leichter sichtbar, wo KI hilft, an welchen Stellen Menschen eingreifen müssen und ob sich eine Ausweitung lohnt.

Datenqualität und Zuständigkeiten mitdenken

In einer Commerce-Session der DMEXCO 2026 ging es um Produktdaten von Lieferanten, die in unterschiedlichen Formaten eintreffen und uneinheitliche Bezeichnungen oder fehlende Angaben enthalten können. Ohne einen vereinbarten Standard setzen sich diese Probleme bis in Produktfeeds fort und können manuelle Korrekturen nötig machen. 25

Legen Sie fest, wer für die Datenqualität, das Geschäftsergebnis und die Prüfung von KI-Ausgaben verantwortlich ist. Im Handel kommt es außerdem auf vollständige, einheitliche Produktinformationen an – einschließlich korrekter Preise, wo sie relevant sind. Denn Produkte werden zunehmend auch über KI-Assistenten, soziale Medien und Marktplätze entdeckt. 273334

Den Arbeitsablauf neu gestalten – nicht nur eine Aufgabe beschleunigen

Betrachten Sie den gesamten Ablauf: Was kommt in den Prozess hinein? Welche Schritte übernimmt die KI? Wo braucht es eine Freigabe, und wer handelt auf Grundlage des Ergebnisses? Unnötige Übergaben lassen sich gegebenenfalls reduzieren oder verändern. Menschen sollten aber für fachliches Urteilsvermögen, Ausnahmen und Entscheidungen mit geschäftlichem Risiko zuständig bleiben.

Es geht darum, die Arbeit neu zu organisieren – nicht lediglich ein weiteres Tool in einen unveränderten Prozess einzufügen. McKinseys Forschung verbindet die Neugestaltung von Abläufen mit stärkeren berichteten Finanzeffekten. Die Erhebung für 2026 belegt jedoch nicht, dass diese Maßnahme allein die Erträge hervorbringt. 514

Den Erfolg an Geschäftszahlen messen

Prüfen Sie, ob eine Veränderung Einnahmen, Kosten, Marge oder EBIT beeinflusst – und nicht nur Nutzung, Ausgabemenge oder eingesparte Zeit. Berücksichtigen Sie auch Einführungsaufwand und menschliche Prüfung, und vergleichen Sie die Ergebnisse mit dem Ausgangswert. So lässt sich testen, ob ein Produktivitätsgewinn tatsächlich im Geschäftsergebnis ankommt.

Das Wichtigste

Die Erhebung liefert keine Erfolgsgarantie und keine allgemeingültige Formel für KI-Renditen. Sie zeigt aber, warum Nutzung und Produktivität allein keine vollständigen Erfolgsmaßstäbe sind: Die Befragten berichten deutlich häufiger von persönlichem Produktivitätsgewinn als von einem positiven EBIT-Beitrag. Unternehmen können darauf reagieren, indem sie gezielte Anwendungsfälle mit verlässlichen Daten, klaren Zuständigkeiten, neu gestalteten Arbeitsabläufen und einer finanziellen Erfolgsmessung verbinden. Führung und Urteilsvermögen sollten dabei in menschlicher Verantwortung bleiben. 6814